高效催化剂催化裂解玉米秸秆

农作物秸秆裂解液化是一种很有发展前景的生物质利用方式。介绍了一种高效裂解催化剂,能有效地、选择性地断裂纤维素、半纤维素和木质素中的C-O醚氧键,结合自动化设计原理所制造出的特制反应炉,能使玉米秸秆有效裂解形成有机单体化合物,液体产物的量可达57.7%,固体残渣的量不超过25.0%。而且只有不到20种的有机单体化合物,这些有机化合物能方便地采用精馏的方法分离出来,可为实现大规模工业化生产打下基础。     

DRNN神经网络的电加热炉解耦控制

基于DRNN神经网络参数自学习的PID原理对电加热炉进行解耦控制。给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,并对电加热炉时变系统进行了仿真。仿真结果表明:DRNN神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。     

PIC单片机在单相异步电机数字式软启动节电器中的应用

从异步电动机节能和软启动的原理出发,分析了基于新型PIC系列单片机的软启动节能控制器的原理,同时给出了节电器的硬件电路及软件设计,理论节电率可达到35%。     

基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制

针对广义预测控制算法中控制参数整定困难这一缺陷,提出了一种基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法,实现了广义预测控制中的输出柔化系数α和控制增量加权系数λ的在线调整。仿真结果表明,该算法无论在跟踪性能、控制精度及鲁棒性上,均优于固定参数设计的广义预测控制算法,并对干扰有一定的抑制作用。     

基于ADO的数据库编程技术在控制系统中的应用

根据ADO( ActiveX Data Objects)的原理和对象模型,利用ADO技术进行数据库存取的方法,给出了其在控制系统中的应用实例。运行结果表明,该方法完全在程序代码中动态运行,便于实现对象重用、封装等技术,访问数据库数据时速度快,效率高。     

基于Smith预估补偿的聚丙烯反应器自适应控制系统研究

针对含有时滞的聚丙烯多区循环反应器温度串级控制系统为复杂的高阶系统，被控对象的滞后时间较大，且受到反应器内部放热、入口循环气温度、夹套水流量等干扰的影响，系统过程控制较为困难。通过以一阶惯性环节加纯滞后来逼近高阶系统，应用模型参考自适应控制算法，使自适应机构能够在线的整定反应器串级控制副回路的Smith预估器，使副回路Smith预估器的动态特性与副被控对象的动态特性接近一致；同时，根据期望的性能指标，在串级控制主回路设置一个参考模型，再次应用自适应算法，使得主回路被控对象的输出尽可能跟踪参考模型的输出。仿真结果表明，该控制系统对于具有时滞的聚丙烯反应器温度控制是有效的。     

动态场景中运动目标快速检测算法

提出了一种基于边界灰度投影匹配的全局运动估计和运动目标提取算法.算法将边界灰度水平投影和垂直投影值作为匹配特征,较好地估计了全局运动参数.由于只需计算一维特征向量所以降低了全局运动估计的计算量.经过全局运动补偿后,可以运用传统的帧间差法得到运动目标.为了减少噪声的影响,准确提取目标,采用了高阶统计量的方法(HOS)来区分背景和运动目标.试验结果证明,所提出的方法在估计全局运动参数和提取运动目标方面有较好的鲁棒性.     

电火花加工控制技术综述

介绍了电火花加工原理及其加工过程中涉及的主要控制问题,论述了近20年来应用于电火花加工过程中的控制技术,即自适应控制、专家控制、遗传算法、模糊控制、神经网络控制、灰色控制及其相应的混合智能控制.     

支持向量机在高压直流输电系统故障诊断中的应用

高压直流输电(HVDC)是一种新型输电技术,为更有效地诊断HVDC系统故障,本文首先对系统几种常见故障进行仿真研究,在此基础上提出将支持向量机(SVM)用于系统故障分类,并对不同参数下的SVM模型性能进行比较.研究结果表明SVM用于HVDC系统故障诊断是合理、有效的.     

基于嵌入式系统的图形显示调节器

提出了一种新型的基于32位嵌入式芯片EP7312的图形显示调节器的软硬件设计思想,并就嵌入式Linux软件系统的移植做了重点介绍.