多效蒸发过程的最佳温差分配原则

蒸发过程是乳粉生产的重要过程之一,使乳液中的水分汽化从而使乳液浓缩.蒸发器是乳粉干燥过程中热能消耗较大的装置.如何降低热能消耗是当前乳粉生产的关键.本文以(火用)损失最小为目标对多效蒸发温差进行优化得出最佳温差分配原则.     

甲基肼废水的超临界/过热近临界水氧化降解研究

为使肼类燃料废水处理后达标排放,本研究利用超临界水氧化和过热近临界水氧化技术处理推进剂甲基肼废水并对比2种技术的降解效果。以COD和NH₃-N为考察指标,通过正交实验研究了反应温度、压力、时间及过氧系数对甲基肼处理效果的影响,借助高效液相色谱对比分析了不同压力下甲基肼降解率随反应时间的变化过程,探讨了超临界水氧化和过热近临界水氧化状态下水的主要物性参数变化,并从化学平衡的角度探讨了自由基氧化反应速率的变化。结果表明,当温度为550℃、过氧系数为5、反应时间为4 min时,超临界水氧化状态(24 MPa)和过热近临界水氧化状态(18 MPa)下COD和NH₃-N的处理效果均可达标;2种状态的反应进程不同,过热近临界水氧化状态主要受化学反应平衡移动的影响,超临界水氧化状态主要受高效传热和传质的影响,过热近临界水氧化状态处理肼类燃料废水更经济。     

基于一阶导数的中药太赫兹光谱聚类

针对中药等混合物吸收峰重叠导致无明显吸收峰的情况,提出使用K-means、K-me doids和FCM三种无监督聚类算法结合太赫兹吸收谱一阶导数特征,将三七、当归等四种中药品的太赫兹光谱分别与其易混品的太赫兹光谱进行聚类.三种无监督聚类方法补充了监督学习分类方法的适用范围.光谱一阶导数特征可以放大不同物质吸收系数整体或者是局部的微小差异.实验证明,使用原始吸收系数结合其一阶导数作为分类数据,三种聚类算法都取得很好的效果,K-means算法准确率最高,为95.32％.相较于原始吸收系数作为分类数据,聚类准确率提升明显,尤其是对无吸收峰中药易混品的聚类,K-means算法准确率提升了5.38％.三种聚类算法对误差数据都具有很强的抗干扰能力.     

基于4G网络通信的接触网主回路电气节点过热在线监测系统

预防接触网主回路电气接触环节故障是保障电气化铁路及高铁运营安全的重要举措,通过监测接触网主回路电气节点的温度状态是最直接有效的预防方式。针对目前接触网主回路电气节点温度状态尚无在线实时监测的问题,开发了基于4G网络通信的接触网主回路电气节点过热在线监测系统。通过4G网络通信技术和温感监测技术,温度监测终端准确采集主回路电气节点温度数据,传输至后台系统,经后台系统系统数据处理,进行提前预警、即时报警,发现电气主回路温度异常点,确定电气连接状态及设备缺陷等动作。为灵活、合理制定检修计划内容提供数据依据,保障接触网主回路安全运行的同时提高接触网天窗检修作业智能化水平和作业效率。     

基于ARM嵌入式系统的挂接地线监测单元研制

挂接地线是接触网停电检修作业保障人员及设备安全的重要环节。针对接触网停电检修作业挂接地线时常产生误挂、漏拆等情况,设计了一种集实时监测接地线挂接及接地状态并自动上传等功能于一体的挂接地线监测单元。该单元以ARM微控制器为核心,设计了超声波测距模块、图像采集模块、GPRS通信模块等外围电路,同时在嵌入式操作系统平台上开发了各功能模块的应用程序。该单元实现了对接地线的实时远方监测,可有效防止挂接地线误送电等事故发生,为现场作业人员提供一道安全保障。     

椅子中的龙纹装饰

本文对中国传统家具中的椅子龙纹装饰的演变进行了索源分析,指出龙纹国粹应为现代家具设计提供新的启迪。     

EON Studio技术使印刷教学直观生动

有人预言,虚拟现实将是继多媒体、计算机网络之后,在教育领域内最具有应用前景的"明星"技术。本文介绍了EON技术在印刷教学中应用的探索性和实验性的尝试。     

轨道交通AI应用开放平台

业务数据量不足、缺乏AI应用开发专业知识、终端计算能力弱等因素严重制约了我国轨道交通智能化产品的快速工程化落地.为此,文章构建了轨道交通AI应用开放平台,其打通了模型训练、边缘计算、云边协同等关键环节,提供一站式、全流程的AI应用开发解决方案.该平台在云端,从数据标注、算法设计、模型训练及应用生成等多个维度构建AI开发...     

基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用

该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法。该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别。实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别。该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分———语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义。     

非热杀菌技术在肉及肉制品中的应用研究进展

肉及肉制品作为人体重要的营养来源,极易受到微生物污染。传统热杀菌方式虽可有效灭活微生物,但会对肉及肉制品的营养及感官品质产生不良影响。新型非热杀菌技术可避免传统热杀菌技术造成的食品品质劣变问题,成为食品领域的研究热点。本文综述非热杀菌技术在食品行业的研究现状、特点及作用机制,着重讨论其在肉及肉制品中的应用研究进展,并对非热杀菌技术在肉及肉制品加工中的发展方向进行展望,以期为肉及肉制品保鲜及工业化应用提供一定理论参考。