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加磷高强超低碳钢具有IF钢特性,特点是添加一定含量的P、Mn、Nb等合金元素以达到固溶强化的目的,提高钢种强度而又不影响钢种塑性,但高磷钢水易引起水口絮瘤堵塞。通过研究钢中氧化物夹杂(Al_2O_3为主)的生成与去除这一直接关键影响因素,分析内在机理,进行相关的理论研究和生产试验,通过工艺流程的优化、转炉终点高温高磷成分控制、RH精炼微合金化工艺优化及全流程时间匹配,减少了钢中夹杂物的生成、促进了夹杂物的聚集上浮去除等,改善钢水可浇性。RH出站钢水平均T.O质量分数25×10~(-6),连铸中包钢水平均T.O质量分数19×10~(-6),最终解决加磷高强超低碳钢可浇性问题,实现100 t LD→RH→CC工艺流程的大批量稳定生产,单支水口稳定5炉连浇。 相似文献
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采用Dynaform有限元软件建立三通管液压成形CAE分析模型,研究液压成形过程中的金属流动规律,发现管端两侧金属材料运动最为剧烈,含支管侧上半部管坯材料轴向运动位移较大,离管件中心越近直管底部材料轴向运动位移越小。针对液压成形中三通管壁厚不均问题,提出利用几何映射设计并优化的斜口管坯,采用有限元模拟及实验验证方法对尺寸为Φ45 mm×28 mm,厚为1. 5 mm的5052铝合金管材成形性进行验证。结果表明:与传统管坯设计相比,优化的斜口管坯由于接触面积减小,从而使摩擦减小,改善了材料的流动性,使得成形件最大增厚率由40%降低到26%,壁厚均匀性明显提高。 相似文献
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目的 近年来,随着我国遥感技术的快速发展,遥感数据呈现出大数据的特点,遥感数据的时效性增强,针对新环境下遥感算法编程语言众多,程序运行和部署环境需求多样,程序的集成和部署困难的问题,提出了一种遥感算法程序快速封装与Docker容器化系统集成架构。方法 该系统架构主要包括:1)遥感算法程序的镜像自动化封装制作;2)镜像的分发管理,达到算法程序镜像的共享;3)遥感信息产品生产流程的容器化编排服务,将相关联的算法程序镜像串联,以满足特定遥感信息产品的生产;4)容器的调度运行,调用镜像,实现特定遥感产品的容器化运行。本文在上述容器化系统集成架构下,以Landsat5数据的NDVI、NDWI信息产品的生产作为容器化生产实例,并同物理机、KVM (kernel-based virtual machine)虚拟机在运行时间、内存占用量、部署效率等性能进行了对比。结果 Docker容器虚拟化环境下的产品生产和物理机环境下在运行时间和内存占用量上几无差别,优于KVM虚拟机。Docker容器虚拟化环境和KVM虚拟机环境下在部署上能够节省大量时间,相比于物理机环境能够提高部署效率。结论 容器化的系统集成方式能够有效解决遥感算法程序集成和部署困难的问题,有利于遥感算法程序的复用和流程的共享,提高系统集成效率,具备较强的遥感数据实时快速处理能力。 相似文献
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针对过热器减温水取水点由给水泵出口改至高压加热器出口的可行性问题,结合某300 MW机组具体参数,从经济性及安全性进行了分析,结果表明改造可提高机组运行的经济性,但会对机组运行的安全性造成一定影响,可为今后改造提供参考。 相似文献