磁悬浮开关磁阻电动机转子径向偏心时的仿真

磁悬浮开关磁阻电动机结合了开关磁阻电动机和磁轴承的特点,通过电磁力控制转子径向位置。分析了磁悬浮开关磁阻电动机悬浮力和旋转力的产生原理。基于开关磁阻电动机转子的四个特殊位置,利用二维有限元方法分析了转子位于中心位置与有径向偏心时的电机内部磁场,给出了磁场分布图、径向悬浮力与径向偏心矩的关系曲线、旋转力与径向偏心矩的关系曲线,为进一步描述磁悬浮开关磁阻电动机悬浮力与旋转力的模型提供了依据。     

一种改进的神经网络板形模式识别方法

本文提出了一种改进的神经网络板形模式识别方法,该方法基于支持向量机(SVM)与径向基(RBF)网络的结构等价性,利用SVM的回归确定RBF网络较优的初始参数,解决了传统神经网络模式识别方法存在的网络学习时间长,易陷入局部极小值等问题。此外,由于板形标准模式具有两两互反性,将输入样本与基本模式的模糊距离差作为网络输入,使输入节点减少一半,近一步实现了网络结构的固定化和简单化。实验表明,它提高了板形识别精度和速度,可推广到其他标准模式具有两两互反性的模式识别中。     

基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断

本文首先介绍一种在逼近能力、分类能力和学习速度方面都优于BP网络的径向基函数网络:它是一种前馈型网络,与普通的前向网络有所不同;隐层神经元是径向基神经元。其次通过对它的结构及工作原理的了解,归纳出进行模拟电路故障诊断的方法,最后给出仿真实例。实验证明此方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效。     

用蒙特卡罗方法确定81-02型198Au短程治疗源剂量计算参数

针对81-02型¹⁹⁸Au短程治疗源的临床应用，用蒙特卡罗方法计算了在一半径为30cm的理论球体模型中，AAPMTG43U1所推荐剂量计算参数的数值，包括剂量率常数、径向剂量函数和各向异性函数。所得单个81-02型¹⁹⁸Au短程治疗源的剂量率常数为1.113 cGy·h^-1·U^-1，与Dauffy等的理论计算值和TLD实测值分别相差0.18%和1.62％。在源中垂轴0.1～10.0cm距离范围内计算径向剂量函数的数值，在角度0°～90°（10°间隔）、距离0.5～9.0cm（1cm间隔）范围内计算各向异性函数的数值，最后对径向剂量函数和各向异性函数进行拟合，得到实用性较强的经验公式。     

近地共面轨道上两飞行器在径向连续小推力下的追逃界栅

针对近地共面轨道上两飞行器在轨追逃对策问题,以轨道根数为状态变量,在双方均为径向连续可变小推力的假设条件下,研究定性微分对策方法中考虑推力性能的界栅存在条件.在此条件下推导出可变推力的最优控制量,以及以偏心率和幅角为状态变量的界栅表达式.仿真实例在给定捕获半径的条件下,给出了偏心率的界栅曲线,并表明当对策结束时,逃逸器位于追踪器的正上方或正下方.     

改进的Fuzzy—Artmap网络在遥感图像分类中的应用

提出了一种新的神经网络RBF Fuzzy-Artmap网络,该网络由径向基(RBF)神经网络和Fuzzy-Artmap网络构成.因为在Fuzzy-Artmap网络结构中使用了RBF网络的学习方法,因此克服了RBF网络和Fuzzy-Artmap网络的缺点,具有在线增量学习的功能,且不受样本输入顺序的影响.将新型网络应用到遥感图像分类中,得到了满意的分类精度,是一种有效的图像分类方法.     

阵列误差影响下的RBF神经网络波达方向估计

针对阵列误差(阵元间互耦、通道失配)影响下波达方向估计问题,提出一种新型的基于径向基神经网络侦察测向系统。这种系统采用直接数据域补偿算法对输入数据进行误差补偿,从而获得正确的基函数中心。在无需对RBF神经网络测向系统作任何改进的情况下,可获得对波达方向的准确估计。为了减少输入,利用信号协方差矩阵的对称性以及对角线元素不包含信号方向信息的特点,仅考虑协方差矩阵中的上三角部分元素作为网络输入。给出了应用该方法的具体步骤。仿真实验表明,基于这种RBF网络的侦察测向系统达到了很高的精度。     

Radial Basis Function Neural Network Based Super-Resolution Restoration for an Undersampled Image

To achieve restoration of high frequency information for an undersampled and degraded low-resolution image, a nonlinear and real-time processing method the radial basis function (RBF) neural network based super-resolution method of restoration is proposed. The RBF network configuration and processing method is suitable for a high resolution restoration from an undersampled low-resolution image. The soft-competition learning scheme based on the k-means algorithm is used, and can achieve higher mapping approximation accuracy without increase in the network size. Experiments showed that the proposed algorithm can achieve a super-resolution restored image from an undersampled and degraded low-resolution image, and requires a shorter training time when compared with the mulfiplayer perception (MLP) network.     

Radial explosion strain and its fracture effect from confined explosion with charge of cyclonite

Instrumented experiments were conducted in concrete models to study the explosion-induced radial strain and fracture effect of rock-like media under confined explosion with a charge of cyclonite. As a charge was exploded,two different radial strain waves were sequentially recorded by a strain gage at a distance of 80 mm from the center of charge. Through the attenuation formula of the maximum compressive strain(εrmax), the distribution of εrmax and its strain rate(ε) between the charge and gage were obtained. The effect of the two waves propagating outwards on the radial fracture of surrounding media was discussed. The results show that the two waves are pertinent to the loading of shock energy (Es) and bubble energy (Eb) against concrete surrounding charge, respectively. The former wave lasts for much shorter time than the latter. The peak values of εrmax and ε of the former are higher than those of the latter, respectively.     

汽车防抱死制动系统的模糊控制

防抱死制动系统(ABS)是汽车中的一种主动安全装置.它的控制目标是把车轮的滑移率限制在对应最大路面附着系数的范围之内,从而使车辆获得最大的地面制动力,同时具有较好的横向稳定性.由于轮胎是车辆与地面作用的物质载体,两者之间的力特性决定了车辆的运动.轮胎的力特性呈非线性关系,而且变化范围很大.这给防抱死系统控制器的设计带来了困难.本文采用径向基神经网络(RBF网络)建立了轮胎的动态模型,该模型考虑了滑移率和垂直载荷对轮胎特性的影响.基于专家经验设计了模糊控制器,控制器输入为滑移率和滑移率的变化,输出为车轮制动转矩的变化量.对系统在水泥干路面和湿路面的行驶工况进行了仿真试验,从结果的对比分析可以看出模糊控制能够适应路面变化对系统控制的要求,并可用于ABS控制器的设计.