基于建筑物提取的精细尺度人口估算研究

以精细尺度的人口估算为目标,提出一种根据居民区建筑物属性估算人口数量的方法。首先基于Dempster-Shafer证据理论,结合LiDAR数据和高分辨率遥感影像进行建筑物的自动提取。根据土地利用分类图排除提取结果中的非居民区建筑后,按照线性回归的思想,通过对居民建筑物的数量、面积、体积等几何属性的优化选择建立人口估算模型。实验表明,利用该估算模型能够获得较高精度的小面积目标区域上的估算结果。该方法提高了人口估算的精细程度和自动化程度。     

基于改进的渐进纹理分析技术提取IKONOS影像中的城市主要道路

提出了一种从IKONOS多光谱影像提取城市主要道路的方法。首先对影像进行3个层次的纹理分析。第一层为检测集像元与训练集像元在波段空间中的闵氏距离;第二层为检测集像元及其3×3窗口内像元分布与训练集像元在波段空间中的巴氏距离;第三层为检测集像元及其3×3窗口内像元分布与训练集像元在彩色纹理特征空间中的巴氏距离。对上述获取的结果分别进行了阈值分割、细化,并结合道路的几何特征,采用模糊数学的方法对各个图层进行了融合。接着提出了一种基于道路知识的道路段连接算法。最后用多项式拟合方法对连接结果进行了优化,获得了较好的提取结果。     

利用轮廓特征进行人头识别的方法

根据人头的特征,提出了基于区域轮廓特征的人头识别方法。详细描述了对预处理后的二值化图像进行去轮廓毛刺的方法,以防止轮廓提取时产生死循环。提出了一种提取区域轮廓的方法,并给出了其详细步骤。利用轮廓所包围区域的面积对人头进行初步筛查,然后利用圆形度进行人头识别。该方法实时性好,而且所需内存空间小。最后,用实验证明了这种方法的良好效果。     

双Level Set遥感影像建筑物检测

对传统的基于梯度的Level set方法和基于区域的Chan-Vese分割模型进行分析,提出结合局部梯度和同质区域全局均值信息的双水平集遥感影像分割模型,并利用变分法得到曲线的演化方程。该模型引入一种内部约束能量项近似地表示符号距离函数,使算法摆脱了重新初始化符号距离函数的缺陷,提高了曲线的演化速度,且可以同时分割出多类目标。在建筑物检测中可以同时检测出建筑物的向阳区域、屋顶和阴影区域。实验表明,该方法是一种有效的建筑物检测方法。     

多尺度域非线性能量保持的图像去噪新方法

提出了一种基于Contourlet多尺度分解域核主成分分析的图像去噪新方法。该方法首先对源图像进行Contourlet分解,在不同频段的子带图像中,利用核主成分分析方法进行能量保持,用重构图像来进行子带去噪,最后通过Contourlet逆变换得到去噪之后的图像。实验结果表明,该方法不仅有效地降低了图像噪声,且峰值信噪比也较高。     

基于OpenCV的集装箱加强板焊接点定位技术

实现一种基于OpenCV的集装箱加强板焊接点的定位技术。首先对加强板的图像进行预处理,然后从处理后的二值图像中寻找轮廓,再利用Douglas-Peucker算法对轮廓进行多边形逼近,根据Shi-Tomasi算法提取角点的像素坐标,最后利用张正友标定法进行摄像机定标,并计算出对应的实际坐标。实验表明,采用此技术的焊接系统具有操作简单、焊接精度高、开发效率高等优点。     

洛阳纳米材料研究中心揭牌

近年来,内蒙古自治区由于产业准入门槛的提高,即使是在金融危机肆虐的2008年底至今,一大批资源转化水平低、装备水平落后和高能耗的项目同样被拒之门外,而另一批起点高的大煤炭、大煤电、大化工等资源延伸加工项目纷纷进驻内蒙古自治区,形成了各工业园区资源被大量循环利用的发展格局。     

薏苡仁多糖的提取及分离纯化

在单因素试验基础上,选取料液比、提取温度和提取时间3 项为考察因素,通过正交试验L9(33)优化薏苡仁多糖提取的最佳工艺条件;对薏苡仁多糖进行分离纯化,考察薏苡仁多糖的SephadexG-75 凝胶柱层析特性以及纯度鉴定。结果表明：料液比1:15(g/mL)、提取温度100℃、提取时间150min 为最佳提取条件,在最佳条件下薏苡仁多糖得率为5.53%;紫外扫描结果显示薏苡仁多糖中不含核酸和蛋白质。     

闪式提取法提取罗汉果多酚

为建立高效、便捷的罗汉果多酚的提取工艺,采用闪式法提取罗汉果多酚,并利用响应面分析法确定罗汉果多酚的最佳提取条件为液料比25:1(mL/g)、电压153V、温度8.5℃、时间3.5min,在此条件下罗汉果多酚的提取率达到2.73%。本研究建立了闪式提取法提取罗汉果多酚的数学模型,并得到了最佳的提取条件。     

微波辅助提取咖啡豆残渣中多酚

从咖啡豆残渣中初步提取多酚。在有机溶剂提取多酚的基础上,采用微波辅助提取的方法,利用响应面分析,对提取条件进行研究。用Folin-Ciocalteus 比色法测定多酚含量,以得率为评价指标,得到优化的提取参数：提取溶剂为50%(V/V)丙酮、微波功率296W、料液比1:20(g/mL)、微波提取时间17s。在此条件下,咖啡豆残渣提取多酚的得率为5.12%,是有机溶剂提取多酚得率(3.21%)的1.6 倍,咖啡豆残渣提取的多酚得率大幅提高。本实验可为咖啡豆残渣中多酚的提取利用提供一定的参考。