饮酒口干程度检测方法的探索性研究

研究饮酒后口干程度的检测方法并开展探索性应用。采用适应性喂养良好的小鼠,先后采用水、酒精灌胃,均检测禁水后不同时间点的血清渗透压,初步确定饮后口干程度与血清渗透压的关系。将血清渗透压指标的检测与动物醉酒试验结合,通过检测灌胃饮酒小鼠翻正反射恢复后血清渗透压,探索性应用于白酒、保健酒等酒类饮后口干程度的对比分析。本文为酒类产品在研发过程中涉及到的饮后口干程度的研究提供了定量检测方法,为开发高品质的白酒、保健酒等提供参考与指导。     

强电磁场环境下数据采集实现方法研究

在强电磁场环境下,传统的数据采集系统难以精确地进行有效可靠的数据采集,针对这种状况,采取了多种电磁屏蔽办法,包括设计电磁屏蔽体屏蔽采集系统前端干扰、构建光纤以太网络保障传输数据的纯洁性等,另外,数据采集系统设计以FPGA为主控芯片,采用DSP进行数据压缩传输,结果表明,整个采集系统更加稳定可靠,抗干扰能力得到了大幅度提升,而且数据采集的精度和传输速度也得到了提升,有效解决了复杂电磁场环境下的数据采集与传输。     

基于变分模态分解和分位数卷积-循环神经网络的短期风功率预测

由于风力发电的随机性和间歇性,风功率预测不仅需要准确的点预测,而且需要可靠的区间预测和概率预测来量化风功率的不确定性。提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）和分位数卷积-循环神经网络的风功率概率预测模型。首先,使用VMD技术将原始风功率数据序列分解为一系列特征互异的模态分量,再通过卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）提取反映各模态分量动态变化的高阶特征。然后,基于提取的高阶特征进行分位数回归建模,采用长短期记忆（long short-term memory,LSTM）循环神经网络预测未来任意时刻不同分位数条件下的风功率值。最后,利用核密度估计（kernel density estimation,KDE）得到风功率概率密度曲线。以中国某风电场数据作为算例测试,证明了所提出模型的有效性。     

姜提取物生物合成纳米银抑菌活性的研究

作者利用姜提取液作为还原剂生物合成具有抑菌活性的纳米银材料,避免了传统合成过程中危害环境的弊端。生物合成的纳米银材料分别采用紫外吸收光谱(UV-vis)、透射电子显微镜(TEM)、X射线晶体衍射(XRD)等方法进行表征。结果表明,该纳米银颗粒为面心立方结构,呈球形,粒径范围在5~30 nm,分散性良好。体外抑菌结果显示,姜提取液合成的纳米银对供试的8种典型病原菌(包括4种典型的临床耐药病原菌和4种海洋水产病原菌)均具有显著的抑菌效果,对金黄色葡萄球菌的最小抑菌浓度和最小杀菌质量浓度分别为25.7μg/m L和51.4μg/m L。长期稳定性实验和热稳定性实验表明,该生物合成的纳米银具有优良的稳定性。最终实验结果表明,利用姜提取物能够合成出环境友好、广谱高效、性能稳定的新型抗菌剂。     

PF2融资模式在养老地产中的应用研究

正老龄化加剧使养老问题成为社会焦点,发展养老地产是解决养老问题的重要途径之一。在梳理养老地产发展现状及制约因素的基础上,针对融资瓶颈问题,通过比较几种融资模式,提出适合运用于养老地产发展的PF2模式,并分析其可行性及运行模式。0引言中国社会科学院2013年12月26日发布《社会蓝皮书》指出,目前我国人口结构正在发生转变,人口红利逐渐消失。截     

基于CNN-GRU分位数回归的短期母线负荷概率密度预测

随着分布式电源大规模并网,母线负荷的波动性和不确定性日益增加,给母线负荷预测带来新的挑战。传统的点预测方法难以对母线负荷的不确定性进行描述,为此提出一种基于卷积神经网络和门控循环神经网络分位数回归的概率密度预测方法。该方法通过卷积神经网络提取反映母线负荷动态变化的高阶特征,门控循环神经网络基于提取的高阶特征、天气、日类型等因素进行分位数回归建模,预测未来任意时刻不同分位数条件下的母线负荷值,最后利用核密度估计得到母线负荷概率密度曲线。以江苏省某市220 kV母线负荷数据进行测试,结果表明本文所提方法能够有效刻画未来母线负荷的概率分布,为配电网安全运行提供更多的决策信息。     

基于新阈值函数和自适应阈值的小波包语音增强研究

针对传统的小波包语音增强算法增强后的语音失真严重的问题,本文提出了一种基于自适应阈值和新阈值函数的小波包语音增强算法。该算法在小波包域将带噪语音加窗分帧,基于相邻帧快速傅立叶变换功率谱的互相关值,计算各帧存在语音的概率,然后通过语音存在概率对传统通用小波包阈值进行调整,使得阈值在非语音帧中较大,在语音帧中较小,实现阈值的自适应调整,可以在最大程度消除噪声的同时,尽可能的保留语音,减小语音失真。本文还设计了一种新阈值函数,克服了传统硬阈值函数不连续和软阈值函数会带来恒定偏差的缺点,进一步减小了语音失真。本文采用TIMIT 数据库和NOISEX-92 数据库中的语音和噪声进行了大量的模拟实验,主观评比和客观评比结果均证明本文提出的语音增强算法比现有的两种算法有更好的增强效果,采用本文算法增强后的语音失真更小,听觉效果更好。     

轮胎刚度智能预测及在起落架摆振分析中的应用

为分析飞机起落架摆振问题,需要获取航空轮胎的侧向、扭转刚度。建立了一套航空轮胎侧向与扭转刚度智能预测方法,并在某无人机起落架防摆设计中成功应用。收集了503组轮胎侧向、扭转刚度试验测试数据,来自3个轮胎厂商,7种轮胎型号,涵盖不同气压、载荷、压缩量、直径、宽度等特征参数的组合。建立了一个全连接人工神经网络模型,通过已有轮胎刚度测试数据对神经网络模型进行了训练,从随机分配的验证集训练效果可以看出,训练到1000次以后,均值误差基本收敛,预测值与真实值基本一致。利用训练后的模型对某无人机轮胎侧向与扭转刚度进行了预测,并将预测结果应用于某无人机起落架摆振稳定性分析,确定起落架临界阻尼,指导减摆器的设计。     

真空集热管内溴化锂溶液吸热及汽化特性实验研究

利用实验的手段研究了位于真空集热管内的溴化锂溶液,在室外环境中接受连续变化的太阳辐射时,溴化锂溶液的吸热升温及汽化特性.通过对实验数据的分析表明位于真空集热管内的溴化锂溶液吸热效果良好,温度升高较为迅速,能够连续而且稳定地产生蒸汽;特别是在加装反射板的情况下,溴化锂溶液的吸热升温及汽化效果更为显著;计算得出单根真空集热管的理论制冷量可以达到8.9～12.8 W,瞬间集热效率位于17.7%～39.0%之间.