能源互联网内多类设备协同运行的能量管理系统软件设计

针对能源互联网中的海量分布式设备和电动汽车的需求，利用C#和Java编程语言设计并开发面向能源互联网的能量管理系统。该系统采用典型B/S 架构，以Asp.Net动态网页开发技术和数据库技术为核心，由云端后台算法、云端服务器的MySQL数据库、前端的网页三大部分构成。详细介绍了软件平台的系统框架，分为上下两层。其中，上层为日前-实时协同的多时间尺度能量管理系统模块，下层包含分布式设备协调控制子系统和电动汽车协调控制子系统。最后，通过仿真算例分析，能量管理系统能对海量的分布式设备和电动汽车进行优化调度，验证了该软件的可移植性、有效性和实用性。     

保用电方案的快速生成技术研究分析

为规范用电秩序,确保电网安全稳定运行,要求供电企业严格执行分配指标,着力提升用电用能效率,健全电力供应保障体系。文章主要研究如何利用技术手段快速、准确生成保用电方案,并进行智能审查,保障保用电工作的高效率、高可靠运行。     

电力监控系统高级持续性威胁感知研究

针对传统电力监控系统云模型不确定度的特征量之间无差异，导致其威胁感知误差较大的问题，研究一种新的电力监控系统高级持续性威胁感知方法。建立威胁态势模型，提取电力监控系统高级持续性威胁因子，输入带有自我属性值和矩阵输出的威胁指标向量值，通过分析控制系统检测到的威胁数据得到威胁系数，应用映射理论，描述电力监控系统形成持续性威胁的因素，并引用人工智能领域的云模型方法，建立电力监控系统的威胁云模型，在监控系统上建立一个多层次的防护体系，提高威胁感知准确性。实验结果表明，在多次感知中，所研究方法威胁提取效果更好，且误差小于传统方法，其应用有效性更高。     

变电站运行接线形式及调度运行探讨

自改革开放以来,我国的社会经济和科学技术飞速发展,人们的生活水平得到显著提高。随着电力行业涉及范围的不断扩大,人们对于电力资源的需求也越来越高。现阶段,电力企业不仅要保障电力系统的健康运行,还要保证供电的质量。本文主要通过对变电站运行过程中的常见的接线形式和调度工作的重点进行探讨,从而保障变电站的正常运行。     

电力监控系统高级持续性威胁感知研究

针对传统电力监控系统云模型不确定度的特征量之间无差异，导致其威胁感知误差较大的问题，研究一种新的电力监控系统高级持续性威胁感知方法。建立威胁态势模型，提取电力监控系统高级持续性威胁因子，输入带有自我属性值和矩阵输出的威胁指标向量值，通过分析控制系统检测到的威胁数据得到威胁系数，应用映射理论，描述电力监控系统形成持续性威胁的因素，并引用人工智能领域的云模型方法，建立电力监控系统的威胁云模型，在监控系统上建立一个多层次的防护体系，提高威胁感知准确性。实验结果表明，在多次感知中，所研究方法威胁提取效果更好，且误差小于传统方法，其应用有效性更高。     

人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用

本文基于语音交互技术可以实现调控中心现有调控管理工作的智能化升级,通过电力领域的专有模型、历史数据、规程文档构建调控专业语料库和调控语义识别模型,并依此进一步实现智能人机交互,对口述内容予以信息识别,并采用NLP、分词等技术进行语义的解析识别,通过与其他系统建立交互接口的方式,形成联合控制通道,最终实现通过语音的程序化成票、下令、回签、统计、查找等全部工作任务,可以大幅有效减轻人工压力,提升调控工作的执行效率。     

联合接线盒防电弧上电操作装置研究

简要分析了电弧的产生及危害,设计了一款用于装表接电作业过程中在联合接线盒上使用的防电弧上电操作装置,此装置可将接线盒上的可能带电部分与工作人员隔离开,从而排除安全隐患。