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1.
带有常数尺度因子的分形插值,是描述具有明显自相似事物的一个有效工具,然而,它却难以精确地刻画自相似较弱的不规则数据.为此,提出一种具有函数尺度因子的有理样条分形插值方法.首先,在迭代函数系统中引入函数尺度因子,构造了一种仅仅基于函数值的带有形状参数的有理分形插值曲线;然后讨论了分形曲线的分析性质,包括分形曲线在尺度因子满足适当条件下的光滑性、分形曲线对插值数据扰动的稳定性以及分形插值函数的收敛性;最后,研究了分形曲线的计盒维数,给出了计盒维数的上下界.数值算例验证了该分形曲线造型的可控性和对噪声的鲁棒性;对海岸线数据插值时,该方法相比B样条、Bézier曲线和三次样条能更好地还原海岸线的粗糙程度;处理股票时序数据时,相比ARIMA和SVM方法,在RMSE等多项指标下更优. 相似文献
2.
针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。 相似文献
3.
4.
5.
准确识别电缆早期故障是及时消除故障隐患的必要前提。提出基于卷积神经网络的电缆早期故障分类识别的方法,可从含恒定阻抗故障、励磁涌流、电容投切扰动的过电流信号中准确识别电缆早期故障。通过小波变换提取过电流信号特征,构建卷积神经网络,进行训练调整网络参数形成输入特征与类别编码之间的映射关系。为解决训练过拟合和学习效率的问题,通过修正损失函数和采用自适应学习率的方法优化卷积神经网络。仿真结果表明,所提方法能对过电流信号进行有效分类,准确识别电缆早期故障,具有较高的工程应用价值。 相似文献
6.
PFC装置作为电动汽车无线充电系统中整流模块与高频逆变模块之间的重要桥梁,一旦发生故障,不仅会对电网产生严重的影响,还会对后端高频逆变模块造成不可逆的破坏,因此需要对其进行快速和准确的故障检测。传统故障检测方法检测时间长,检测精度低。为此,本文提出一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的电动汽车无线充电系统PFC装置故障检测方法。首先初始化模型,然后利用鲍姆韦尔奇(Baum-Welch)算法进行故障模型训练,最后利用维特比(Viterbi)算法进行故障检测。仿真实验结果表明,采用HMM进行PFC装置故障检测的正确率较神经网络和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)最大提高了约40%,是一种快速且准确的方法,因此本文采用HMM能够有效识别出电动汽车无线充电系统中PFC装置故障的类型。 相似文献
7.
探索了一种用气相色谱质谱联用仪测定食用酒精中的甲醇含量的方法,食用酒精样品经脱水处理,在气相色谱中用Rtx?-Wax毛细管色谱柱分离,在质谱中采用全扫描方法和选择离子扫描方法分析检测。研究结果表明,该方法精密度高并且回收率好。相对于气相色谱法,用气相色谱质谱联用仪测定食用酒精中的甲醇含量,定性更方便,定量更准确。 相似文献
9.
随着我国经济的飞速发展,对于石油的需求量也就越来越大,石油的勘探技术就直接影响了石油的质量以及数量。地质的不同,直接影响了对于石油的勘探技术的不同,所以,对待不同的地质层,需要不同的勘测技术和勘探方法。为了勘探的结果更加符合人意,各种技术人员就曾对不同的勘探技术进行过探讨,下面,就让我们针对地质条件的不同,来分析一下对石油的勘探技术有何不同。 相似文献
10.
随着经济的快速发展,人们的生活水平越来越高,许多城市的重工业也开始兴起,石油作为能源需求量最高的材料之一,其地位不容忽视。然而,正是因为工业发展势头迅猛,石油资源面临枯竭危险,世界各国正在致力于新能源的开发,但在未来的一段时间里,石油将仍然是主要能源,因此,石油的勘探以及井下压力测试技术自然就成为了重要的研究课题。石油的井下压力测试有利于人们获取地貌地质的相关信息,进而分析可采油量,这对石油的开采和评估都有重要的意义。本文就以测试的环境为出发点,分别分析了几种井下压力测试应用技术,并提出了一些建议。 相似文献