填充国产环保型芳烃油的SBR1723与普通充油SBR1712性能对比

通过在丁苯橡胶（SBR）中填充国产环保型芳烃油得到了环保型橡胶SBR1723，利用GPC、DSC、DMA、流变测试、力学性能测试等方法将其与填充普通高芳烃油的SBR1712进行了结构与性能的对比。实验结果表明，SBR1723混炼胶与SBR1712混炼胶的门尼黏度、硫化特性、拉伸强度、动态力学性能等差异不大，但SBR1723混炼胶的流动性和基础性能较好，硫化后所得硫化胶断裂伸长率高、耐磨性较好。对以上述橡胶为胎面胶主体制备的轮胎进行实车使用测试，发现采用SBR1723制得的轮胎在舒适性、干地操纵性、加速度性能和油耗等方面具有优势。SBR1723可以直接替代SBR1712使用，具有环保优势，适合应用于绿色轮胎的生产中。     

轨道车辆大功率高频辅助变流器设计研究

介绍了一种基于LLC谐振变换器的轨道车辆大功率高频辅助变流器设计方法,主要对LLC谐振变换器工作原理、核心器件选型及电磁兼容等关键项点进行理论分析和硬件设计,并通过样机试验验证了设计思路,为轨道车辆大功率高频辅助变流器设计提供理论支撑和工程经验。     

基于音频特征的工程车辆工况识别研究

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法，无人监管环境下工程车辆的工况识别，是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别，提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法，通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析，从中提取Mel倒谱系数作为主要特征，构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明，该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。     

美国轮胎短缺价格普升,寻求境外资源补库存

随着美国居民陆续重返公路,对轮胎的需求正在上升,这对替换轮胎市场来说无疑是好消息。2020年临近尾声,各地轮胎经销商发现正面临消费需求不断增长与产品短缺和涨价的矛盾。几乎所有市场预测都表明,2020年上半年新冠肺炎肆虐导致市场崩溃后,轮胎和汽车服务的需求又开始上升了。     

关于高晓红等5人任职的通知

中国轮胎循环利用协会秘书处各部门、各分支机构:经中国轮胎循环利用协会会长办公扩大会议研究决定,聘任:高晓红为综合办公室主任;石立军为业务一部主任,兼任热裂解分会秘书处秘书长、技术委员会秘书处秘书长;张鲁明为业务一部副主任,兼任轮胎翻新分会秘书处秘书长;奚丽君为业务二部主任,兼任再生橡胶分会秘书处秘书长、橡胶循环利用制品分会秘书处秘书长。     

基于有限元分析的轮胎振动特性优化

轮胎的振动特性对汽车驾驶室内产生的噪声有显著影响,对轮胎振动特性进行优化有重要意义.以某型轮胎为研究对象,基于有限元方法建立轮胎的动力学模型,求解三种振动条件下的模态固有频率,并通过调整轮胎的结构参数优化轮胎的振动频率,进而有效抑制共振,达到降低汽车驾驶室内噪声的目的.     

轨道交通车辆内饰用水性聚氨酯哑光面漆的研制与品质稳定性控制

针对轨道交通车辆内饰用涂料重点关注的光泽稳定性、湿碰湿涂膜抗起泡性、环保阻燃性、耐划伤性、耐磨性与砂纹质感效果等方面的要求，研究了羟基丙烯酸分散体、异氰酸酯固化剂、复合无机纳米材料、多功能消泡流平浆等因素对涂料性能的影响，制备了一种综合性能优异的轨道交通车辆内饰用水性聚氨酯哑光面漆；并通过立体消光、双重环节过滤工艺、夏冬季固化剂差异配方、多粒径砂面粉复配等技术，实现对光泽稳定性、涂料细度、干燥速度、以及漆膜砂纹质感等品质稳定性的有效控制。     

国产航空胎首飞成功 平稳落地东营机场

日前,装配着昊华科技全资子公司曙光橡胶工业研究设计院有限公司生产的“三环”牌航空轮胎的国产ARJ21-700飞机103架机,在山东东营胜利机场平稳着陆,此前该飞机已历经4天试飞,圆满完成各项科目,这标志着国产ARJ21飞机装配昊华科技旗下国产航空轮胎首飞成功,更标志着ARJ21飞机国产化向前迈进新的一步。     

玲珑轮胎与兴达集团签订战略合作协议

2021年1月28日,山东玲珑轮胎股份有限公司(简称玲珑轮胎)与江苏兴达钢帘线股份有限公司(简称兴达集团)签订战略合作协议。玲珑轮胎与兴达集团自合作以来,达成了打造国际化品牌的共同意愿和追求,建立了真诚友好的合作关系。鉴于双方在全球化布局步调一致所产生的战略合作前景,同时为响应国家创新驱动发展战略,加快轮胎行业转型发展,推动高性能轮胎技术升级,双方在前期友好合作基础上签订战略合作协议,推动合作迈上新台阶。未来双方将充分发挥各自在技术、人力、检测、设备、渠道等方面资源优势,实现优势互补,联合研发新型轮胎骨架材料及轮胎行业应用技术,共同推动轮胎骨架材料及轮胎技术的提升与发展。     

基于混合蚁群算法的异质车队低碳VRP研究

针对货运车辆在配送调度过程中产生大量碳排放的问题，建立模型将多种影响碳排放量的因素协同优化。模型中考虑了不同载重量的异质车队，两个节点之间有多条道路的柔性路径，以及车辆重量随卸货而减少的动态负载等因素，以碳排放量、行驶时间和行驶路程为优化目标，并加入了节点需求时间窗、根据速度变化划分路段、交接和卸货时间的约束。提出了一种混合蚁群算法，利用蚁群算法信息素强度更新方式保持群体记忆性，利用粒子群算法的快速收敛特性增加计算效率。通过随机数值算例的仿真优化与对比分析，验证了算法和模型的有效性。