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1.
通过对低辐射镀膜玻璃现有技术进行分析,运用磁溅射镀膜技术解决现有膜系的小角度反射发红问题,降低钢化后的颜色变化.  相似文献   
2.
3.
4.
以石墨炉原子吸收法测定值为粮食中元素含量参考标准值,用能量色散型X射线荧光光谱法检测粮食中元素。比较两种方法检测结果,对应用能量色散型X射线荧光光谱法进行粮食中元素快速筛查的应用性进行了探讨。共检测1 000个稻谷样品、257个小麦样品、42个玉米样品,检测结果显示,样品中,稻谷含量主要在0.05~0.20mg/kg,小麦主要在0.05~0.15mg/kg,玉米主要在0.05mg/kg及以下;稻谷和小麦两种方法检测结果呈极显著相关,两种方法测定结果偏差0.05mg/kg及以内的样品占95%以上,少部分样品偏差在0.06~0.08mg/kg。应用X射线荧光光谱法,稻谷、小麦、玉米误判率分别为0.7%、12%和0,含量在污染物限量临界值上下0.05mg/kg及以内时,存在一定比例的假阴或假阳性结果,应重点监控。能量散射型X射线荧光光谱法能满足一定条件下粮食的快速筛查需求,稻谷适用性最高。建议快检法与国标法结合使用。  相似文献   
5.
摘要:目的 采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定辣椒中(Cd)含量,及评估测定过程产生的不确定度,以提高定量分析结果的可靠性。方法 建立数学模型,分析识别试样称量、试样定容、标准物质、标准溶液的配制、标准曲线的拟合、重复测量、回收试验等不确定度来源,量化各不确定度分量,计算合成标准不确定度。结果 辣椒中含量不确定度测定结果为:。结论 测定过程不确定度主要来源于标准溶液配制和标准曲线拟合。电感耦合等离子体质谱法测定辣椒中含量准确度高,重复性好,建立的不确定度评估能保证分析结果的质量。  相似文献   
6.
目的:旨在评价茶多酚(TP)对CdCl2诱导的小鼠急性红细胞损伤及肝脏损伤的保护作用。方法:以8周龄昆明小鼠为研究对象,首先通过单次腹腔注射CdCl2(30μmol/L Cd2+/kg)溶液建立急性暴露小鼠损伤模型,后续用TP(100 mg/kg)腹腔注射5 d进行干预。检测小鼠红细胞渗透脆性、红细胞形态、血液及肝脏中Cd(Ⅱ)水平。测定小鼠血清中转氨酶酶活,肝脏组织中超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)活性及丙二醛(MDA),并进行肝脏病理切片的组织学检验。结果:与空白对照组相比,急性暴露后导致小鼠肝脏和血液中的元素含量、血清转氨酶活性和红细胞渗透脆性的显著增加,以及内源性抗氧化酶活性显著降低。然而,在急性暴露后用TP处理小鼠可减轻CdCl2的氧化损伤,维持红细胞细胞膜,显著提高抗氧化酶SOD、CAT活性,降低MDA水平,防止肝细胞组织形态学的改变。结论:TP不仅与Cd螯合,而且发挥抗氧化作用来减弱CdCl2对小鼠红细胞及肝脏组织的损伤。TP的摄入会降低Cd对血液系统和肝脏组织的损伤。  相似文献   
7.
研究了柱、水样流速、实验室温度对柱还原法测定海水中硝酸盐氮的影响,优化实验得出最佳实验室条件是:2-5 mm粒,填充量为40 g,水样流速为6 m L/min-8 m L/min,实验室温度都适宜。  相似文献   
8.
为了解秦皇岛海域食用贝类中重金属的污染水平及其存在的健康风险。采用电感耦合等离子体发射质谱法(ICP-MS)和原子荧光光谱法测定了该地区15种常见贝类肌肉和内脏中As(无机砷和总砷)、Pb(铅)、Cr(铬)、Cd()、Hg(甲基汞)的含量,并采用污染指数法、系统聚类法评价了各重金属的污染特征和分类。结果表明:海虹(贻贝,Mytilus edulis)、栉孔贝(Chlamys farreri)、生蚝(Ostrea gigas thunberg)和毛蚶子(Scapharca subcrenata)等的重金属综合污染(MPI)较高。根据NY 5073-2006 无公害食品水产品中有毒有害物质限量标准进行重金属评价。秦皇岛海域食用贝类六种重金属含量最高为Cd,均值为1.129 mg/kg,超出NY 5073-2006 无公害食品水产品中有毒有害物质限量标准,污染较严重,总As和无机As均值分别为0.161、0.021 mg/kg。Cr和Hg均值分别为0.107和0.013 mg/kg,均未受污染,Pb均值为0.188 mg/kg,污染较轻。但部分贝类Cd污染比较严重。其中内脏污染比肌肉部分严重,尤其是大小海螺(Busycon canaliculatu)。因此,需进一步研究秦皇岛海域可食用贝类中Pb和Cd的污染来源并进行有效防治。  相似文献   
9.
10.
通过对大冶铜绿山矿区周边农田土壤、水稻系统采样分析表明,农田土壤中全量Cd的浓度范围为0.42~1.63 mg/kg,平均值为0.88 mg/kg,土壤中全量Cd含量与易利用态和中等结合态含量有较高的相关系数,相关系数0.8。在水稻籽实(大米)积累预测方面,选取土壤中全量Cd、pH、CEC、有机质建立的数学模型能较好地预测大米中Cd的累积。  相似文献   
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