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响应面分析法优化菜籽多糖酸法提取工艺的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用响应面分析法对菜籽多糖的酸法提取工艺进行了优化。在单因素试验的基础上,选取酸浓度、料液比、提取时间、提取温度进行了4因素3水平的Box-Behnken中心组合研究,并运用Design Expert 7.0软件对试验数据进行分析。建立了以上4个主要因素对酸提菜籽多糖得率影响的数学模型,并通过响应面分析法对提取条件进行了优化,确定了酸法提取菜籽多糖的最佳工艺。试验结果表明,各提取因素对酸提菜籽多糖得率的影响顺序为:提取温度>酸浓度>提取时间>料液比。所得最佳提取条件为:酸浓度0.28 mol/L、料液比43.05 mL/g、提取时间5 h和提取温度71.9℃,在此条件下预期的多糖得率是4.07%,实际得率为4.01%。 相似文献
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杂粮中富含具有生理活性的多酚类化合物。本实验研究了4种常见杂粮(薏米、荞麦、青稞、红豆)在体外模拟消化过程中酚类物质的变化以及其降脂活性。结果表明,经模拟体外消化后荞麦具有最高的总酚含量(27.78±0.14)mg GAE/100 g及黄酮增长率57.9%。并利用油酸诱导HepG2细胞建立高脂模型,测定以2.5 mg/mL为上样浓度的4种杂粮多酚提取物干预前后细胞内TG及LDL-c含量的变化。结果表明荞麦多酚表现出了最佳的生物利用度及降脂活性,其干预组与模型组相比甘油三酯浓度下降了1/3,达到(0.156±0.032) mmol/g prot,低密度脂蛋白降至(0.025±0.005) mmol/g prot,表现出最佳的降脂活性,为进一步研究其作用机理以及降脂相关的功能食品及保健品的开发提供参考。 相似文献
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籼稻储藏品质的电子鼻快速检测方法研究 总被引:2,自引:1,他引:2
本研究用国标方法和电子鼻分别检测3种储藏年份2个品种籼稻的含水量、粗脂肪含量、脂肪酸、发芽势、发芽率等理化指标和顶空气体,并采用主成分、相关性和主成分回归进行了数据分析。结果表明,电子鼻能区分不同储藏年限和品种的籼稻;电子鼻信号和稻谷储藏品质之间有紧密相关性;保温温度是影响各探头辨别能力的测试条件之一,其中8个传感器探头对不同保温温度处理过的籼稻挥发成分具有良好的辨别能力,较高保温处理能增强电子鼻传感器的辨别分组能力;不进行保温处理能真实的反应样品本身的挥发气体组成,不影响电子鼻对籼稻品种和储藏年限的区分能力,并且能准确预测样品中脂肪酸含量和发芽指标。 相似文献
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选取4种杂粮薏米、赤小豆、青稞、荞麦为原料,对其提取物中的可溶性总糖、蛋白质、氨基酸、总酚、总黄酮含量进行分析。并通过构建高脂HepG2细胞模型,以TG、T-CHO、LDL-C、AST、ALT作为指标,对其降脂功能进行评价。结果表明,赤小豆和青稞提取物中的可溶性总糖含量相当,薏米提取物次之,荞麦提取物最少。青稞提取物中的总酚含量最高可以达到84.24 mg GAE/100g;赤小豆由于其种皮含有多种潜在生物活性的色素,因此其提取物中总黄酮含量最高(34.794 mg RE/100g)。与对照组相比,添加1mg/mL青稞提取物,高脂HepG2细胞内TG含量降低34.4%,T-CHO含量降低21.4%,LDL-C降低了51.8%,ALT下降51.5%,AST下降21%,表现出最佳的降脂功能。 相似文献
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大豆油-月桂酸新型结构脂质的开发及其对脂质代谢影响的研究,为开发控制肥胖及相关疾病的结构脂质提供理论依据。以大豆油和月桂酸为原料,通过酶促酯交换反应合成MLM(中长链)型结构脂质。选取20只健康的C57BL/6J型实验小鼠均分为4组,喂食不同的饲料,分别是标准饮食组(普通饲料+生理盐水组),普通饲料+大豆油组,普通饲料+结构脂质组,高脂饲料+结构脂质组。喂食30 d后观察小鼠体重的变化,并检测小鼠血清中甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度胆固醇(HDL-C)、低密度胆固醇(LDL-C)和脏器指数等相关指标,分析大豆油-月桂酸新型结构脂质改善脂质代谢抑制肥胖的效果。研究表明,添加大豆油-月桂酸结构脂质会影响接受标准饮食或高脂饮食小鼠的吸收,从而有效防止小鼠体重增加。小鼠血清中的TC、TG、HDL-C和LDL-C水平得到有效调节,而丙氨酸氨基转移酶和天冬氨酸转氨酶的活性无明显变化。表明获得的新型结构脂质具有控制肥胖的良好潜力,且不会产生副作用。 相似文献
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三相分离法提取米糠油的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对三相分离法提取米糠油及其影响因素进行了初步研究。在稳定化米糠和水的悬浮液中加入硫酸铵和叔丁醇可以形成三相。正交试验结果显示,对米糠油提油率的影响程度为叔丁醇体积>悬浮液pH值>温度>硫酸铵用量。与正己烷萃取法相比,三相分离法提取的米糠油的酸值较高,但过氧化值却明显下降。 相似文献
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油菜籽饼粕中植酸的提取技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文确立了简单有效的植酸测定方法,通过对油菜籽饼粕中植酸的提取量有影响的相关因素筛选,确定关键影响因素,并通过响应曲面法优化了植酸最佳提取工艺:在提取温度为44,11~55.23℃时,只需在pH为9.70~10.96,料液比为21,87~25.74g/mL的条件下,油菜籽饼粕植酸提取量即可达到62.367mg/g(本实验中心点预测值)以上的提取量。对二次多项式数学模型解逆矩阵得知:在pH、提取温度和料液比分别为10.96、56.07℃和23.96g/mL时,油莱籽饼粕植酸提取量可达到最大预测值为62.716mg/g。 相似文献
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