探讨建筑工程管理的质量控制要素

工程质量对建筑业是非常重要的,它不仅是评价建筑施工成果最关键的因素,而且是我们最终获得经济效益的主要指标。要想保证建筑工程的质量,我们必须采取先进并且严格的管理措施,从整个社会的工作和自身的建设过程两方面着手,通过有效的措施来提高我们建筑业的管理能力和市场竞争能力,尽量避免因为工程质量出现问题而影响我们建筑物的美观程度以及内部的结构和功能。本文将会从质量控制的含义及特点、影响工程质量的要素以及强化工程质量管理的相关措施,希望能对广大读者有所帮助,并对我们建筑行业工程质量的提高提供一些参考意见。     

绿茶、乌龙茶、红茶贮藏过程中品质劣变机理及保鲜技术研究进展

茶叶的生产具有较强的时效性和季节性,且茶叶疏松多孔,长期贮藏过程中极易受环境影响而变质。作为广受消费者青睐的世界三大饮料之一,保持其贮藏品质对提高茶叶商品价值,推进我国茶产业的发展具有重要意义。近年来针对茶叶贮藏过程中的品质变化原因兴起了各种保鲜技术。该文通过讨论茶多酚、氨基酸、维生素C、叶绿素、脂质等物质的氧化降解,总结了绿茶、乌龙茶、红茶等的陈化劣变机理,同时概述了水分、温度、氧气、光照等影响茶叶贮藏品质的4大因素,并详细阐述了运用干燥、冷藏、脱氧、生物保鲜剂等方法进行茶叶贮藏的相关技术,最后展望了茶叶保鲜的深入研究方向,以期为相关茶叶保鲜新技术的研究提供科学理论指导。     

叶温、含水率对针芽绿茶感官品质的影响

为了明确针芽形绿茶加工过程叶温、含水率变化对产品感官品质的影响,构建了以加工过程中叶温、含水率为自变量的针芽形绿茶感官品质评价模型。检测116批针芽形绿茶在加工过程中的叶温、含水率参数,通过叶温、含水率与对应样品感官评价总分的相关分析和通径分析,探明叶温、含水率参数与感官品质的关系。采用主成分逐步回归方法,以82批样品的叶温、含水率参数与感官审评总分建立感官品质评价模型,并以34个样品验证模型。研究结果显示:除复烘叶温外,其它参数均与感官品质呈显著或极显著相关关系;制品叶温、含水率参数与感官品质的相关作用主要是通过复烘叶含水率的间接作用实现的。将加工过程的11个叶温、含水量参数做主成分分析,采用前6个主成分逐步回归,构建的感官品质评价模型决定系数R2=0.746,P0.01,拟合程度高,回归模型显著。通过模型验证真实值与预测值的相关系数达0.843,表明该模型评价针芽形绿茶感官品质较为准确。通过该模型的建立,结合温度、含水率的快速无损检测技术,可在加工过程中快速预测产品品质。     

温度补偿处理和低温贮藏对绿茶保鲜效果的影响

以西湖龙井为原料,设定温度补偿处理及3种不同的贮藏温度(-20、-5和4℃)共6个组合,分别在贮藏3、6、12个月取样,测定样品含水率、茶多酚、氨基酸、叶绿素和维生素C等成分含量,并进行感官审评,研究温度补偿处理、贮藏温度和时间对绿茶保鲜效果的影响。结果表明,随着贮藏时间的延长,叶含水率逐渐上升,温度补偿处理组合显著低于无温度补偿处理,不同贮藏温度间差异不显著;茶多酚、叶绿素a、叶绿素总量和Vc等含量呈下降趋势,氨基酸呈先升后降的趋势,叶绿素b较稳定,不同贮藏温度间差异不显著,温度补偿处理可显著减少上述品质物质的损失;绿茶感官总分随着贮藏时间的延长下降,温度补偿处理组合可显著保留绿茶原有的品质,储藏12个月感官总分均在83.00分以上,3个低温对绿茶保鲜影响不显著,故4℃储藏并进行温度补偿处理最有利于绿茶保鲜。     

基于电子舌技术的红茶滋味品质评价

目的研究电子舌技术在红茶滋味品质评价上的应用,探索电子舌评价结果同人工感官滋味审评结果间的关系。方法采用电子舌传感器响应值及滋味分值结合主成分分析、聚类分析等方法进行红茶滋味的评价,并同人工感官滋味结果进行比较;绘制滋味雷达图、酸鲜味等级评价图、滋味分属性间及感官滋味的相关性表。结果利用电子舌测定的数据结合主成分分析和聚类分析对茶样进行的分类结果同感官滋味分类结果一致;不同类别间的茶样滋味特点不同,滋味口感好的茶样鲜味强度值高而苦涩味值低;分属性滋味间的相关性显著。结论电子舌技术在红茶滋味的评价上有较好的应用,可以定性的区分不同滋味等级的茶样,且能定量的给出不同茶样间的酸、甜、苦、咸、鲜滋味的相对强度分值。     

基于多源信息融合的绿茶杀青叶水分含量智能感知方法

为了实现绿茶杀青过程中水分含量的快速有效检测,利用机器视觉结合近红外光谱技术,构建绿茶杀青过程中水分含量变化的定量预测模型。首先采集杀青过程中在制品的光谱和图像信息,然后采用竞争性自适应权重取样（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）法、变量组合集群分析（variables combination population analysis,VCPA）法、变量组合集群分析法结合迭代保留信息变量（variable combination population analysis and iteratively retains informative variables,VCPA-IRIV）法和随机蛙跳法（random frog,RF）4 种变量筛选方法提取光谱中的特征波长,并融合图像中的15 个色泽和纹理特征建立线性偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）和非线性支持向量回归（support vector regression,SVR）预测模型。结果表明,与单一数据相比,基于融合数据所建立的模型能有效提高预测精度,其中基于CARS算法提取光谱特征波长融合图像的15 个颜色特征,并结合归一化预处理和主成分分析（principal component analysis,PCA）建立的SVR模型效果最佳,其中校正集相关系数为0.974 2,预测集相关系数为0.971 9,相对分析误差（relative percent deviation,RPD）为4.154 6,表明模型具有极好的预测性能。综上,本研究证明融合光谱和图像技术对绿茶杀青过程中水分含量预测的可行性,克服了单一传感器预测精度低的问题,为实现绿茶杀青叶水分含量的快速无损检测和精准把控杀青质量提供理论基础。     

温度对工夫红茶揉捻理化品质的影响

为明确揉捻过程中温度对工夫红茶加工品质的影响,分析了不同温度条件下,浙江小叶种工夫红茶揉捻中在制品PPO、POD酶活性,以及成品茶感官品质、理化品质以及香气成分的变化。研究结果显示,低温20±2℃时揉捻叶的PPO、POD酶活性保留较高,成品茶茶黄素含量显著增加,茶汤色差亮度L值与红色度a值提高,茶多酚和咖啡碱等成分的含量显著下降,醛类、醇类和酮类等香气成分的形成得到显著性增加,特别是苯乙醛、芳樟醇、橙花叔醇、紫罗酮及香叶基丙酮等红茶重要香气成分的含量显著增加。因此,低温下的揉捻方法可作为提升工夫红茶品质的一种新的技术工艺。     

基于C&R决策树的茶饮料用原料茶初筛方法

对于茶饮料而言,原料茶质量是决定最终产品品质的重要基础。目前对茶饮料用原料茶的筛选,往往需要 将其制成产品后进行样本质量的评价,每种原料茶的评价都需要经过茶汤制作、灭菌、感官评价（包括灭菌前、灭 菌后、贮藏期等）等一系列复杂过程。在进行大规模样本筛选时,此评价需花费大量的时间和精力。为了提升茶饮 料用原料茶的筛选效率,本研究分析了不同原料茶制作茶饮料过程中,各阶段的汤色以及与汤色相关的明亮度L、 色差－a、b、－a/b值和浊度等指标的变化规律,并结合C&R决策树研究一种利用汤色色度指标针对茶饮料用原料 茶的快速初筛方法。利用该方法进行初筛时可将原料茶的筛选范围从62 个缩减到44 个,减少了29.0%,筛选效率从 0.226提高到0.318,提高了40.7%,并且得出灭菌前－a/b＞0.475可作为茶饮料用原料茶的一个主要筛选标准。本研 究结果能为饮料用原料茶快速筛选方法的建立提供参考。     

电子舌在工夫红茶甜纯滋味特征评价中的应用

为了更客观、快速、准确地评价工夫红茶的甜纯滋味特征,首先以专家人工感官审评为依据,根据茶汤滋味特点将工夫红茶分为甜纯、纯正、欠纯3?组。然后采用电子舌分析并结合多元统计分析手段综合评价茶汤滋味,并建立甜纯滋味判别方程。最后,对验证集中的工夫红茶开展电子舌分析进行验证。结果表明：基于电子舌响应的主成分分析、偏最小二乘判别分析揭示电子舌可有效区分滋味甜纯或非甜（纯正、欠纯）工夫红茶,且影响甜纯滋味识别的关键电子舌传感器为SWS甜味传感器（P＜0.001,单因素方差分析）。基于二元逻辑回归构建甜纯滋味判别预测方程,且整体预测准确率达93.8%。此外,验证集茶样的电子舌分析结果进一步证实电子舌用于评判工夫红茶甜纯滋味的有效性。综上,本研究采用电子舌技术实现了对工夫红茶甜纯滋味特征的快速、准确判别评价,为后续茶叶滋味特征成分的研究提供理论依据,亦可为茶汤滋味的客观、智能评价提供依据。     

挤压膨化对绿茶茶渣中没食子酸影响实验研究

利用DS30-III型双螺杆挤压膨化机对绿茶茶渣进行挤压膨化加工,在单因素试验的基础上,选取了物料含水量、喂料速度、螺杆转速、套筒温度为影响因子,以绿茶茶渣中没食子酸为响应面值,应用响应面设计方法建立数学模型,进行响应面分析。结论表明,获得高没食子酸含量的最佳工艺参数为:物料含水量70%,喂料速度58 r/min,螺杆转速60 r/min,套筒温度60℃。挤压膨化参数对没食子酸含量影响的大小依次为:物料含水量螺杆转速套筒温度喂料速度。经过最佳挤压膨化参数处理的绿茶茶渣中没食子酸含量为3.57 mg/g,与原料相比,没食子酸含量增加2.69 mg/g。