双闭环复合控制在轮胎硫化机中的应用

以硫化过程为研究对象,提出了一种分别控制扰动和系统参数变化的新型复合控制方法,并用遗传算法对控制参数进行了优化。通过对其在Matlab/Simulink中进行仿真,与模型参考自适应控制相比较,结果表明该控制方案具有更优良的鲁棒性和可靠性,控制方案简单且可实现在线整定,便于在轮胎企业推广应用。     

一阶电路的四要素公式

给出了直流激励下的一阶电路的四要素公式,将经典分析的起点延伸到0_,使经典电路分析与现代电路分析的起点一致,统一了动态分析理论。     

单神经元 PID 算法在包装机温控系统中的应用

介绍了包装机温度控制系统的工作原理,以及单神经元自适应PID算法的原理,通过对基于单神经元自适应PID算法的包装机温度控制子系统的调试,成功将单神经元自适应PID温控算法移植到包装机控制器中,试验测试表明用该方法进行参数整定的控制系统,具有很好的自适应性和稳定性以及很高的控制精度。     

多变量系统的奇异最优扰动抑制控制

针对多变量系统中存在持续扰动且控制向量受约束的问题,提出了一种采用非奇异控制问题代替奇异问题的最优抑制方法.该方法首先在给定扰动模型前提下,通过构造线性变换把原问题转化为控制不受约束的一类问题,经逆向推导出原先模型的最优控制律,在此基础上还提出了最优解在原模型无约束情况下存在的充要条件,然后通过约束优化处理得到满足约束条件的次优控制律,改进了原有的奇异控制方法.伺服系统的仿真结果说明了该算法的有效性.     

一种基于网络的设备在线故障诊断系统研究

针对生产过程中设备参数时变、非稳态特点,提出了基于网络的故障诊断系统结构,用于设备的远程监测与故障诊断。设计了TE过程与模拟电路故障实验,结果表明应用该结构对设备进行监控可以提高设备故障诊断的准确率,降低系统维修成本,提高生产效率。针对快速性问题,采用提升小波与递推最小二乘支持向量机相混合的快速故障诊断方法;通过快速算法训练最小二乘支持向量机分类器,节省了存储空间和运算时间,增加了诊断模型的适应性。根据设计要求设计了工业故障诊断研究实验平台,并在此平台上对提出的方法进行了验证。该应用平台采用C/S,B/S的混合模式,集成Matlab,力控等专业软件系统,并采用OPC,ODBC,数据库技术实现了故障诊断系统的基本功能。     

K2S2O8-Na2S2O3引发淀粉与丙烯酸接枝产物吸水性能的主要影响因素

以玉米淀粉和丙烯酸为主要原料,采用溶液聚合的方法,制备了淀粉与丙烯酸接枝共聚物,用FTIR等方法对共聚产物结构进行了表征。研究了在过硫酸钾-硫代硫酸钠组成的氧化-还原引发体系中,引发剂、交联剂不同浓度及丙烯酸不同中和度等因素对共聚产物吸水性能的影响。实验结果表明采用K2S2O8-Na2S2O3引发体系,通过控制引发剂、交联剂浓度,接枝产物吸去离子水可达920 g/g;采用玉米粉代替玉米淀粉与丙烯酸接枝共聚,产物吸去离子水可达870 g/g;这些实验结果进一步提高了吸水树脂的吸水能力。     

均值均方差在基于DCT的图像压缩算法中的应用

将均值均方差的概念应用到量化步长的计算中。每个图像子块变换矩阵的均方差与均值的差作为不同子块的量化步长，从而充分利用了不同图像子块的系数分布特征，克服了采用同一个量化表的弊端。仿真结果表明，新的量化步长不仅具有较好的压缩效果，还能够提高图像的压缩比。     

基于聚类算法的C-R模糊模型结构辨识

工业过程中多数系统呈现出非线性、时变性和多模态性等特征,往往难于用机理建模的方法建立它的模型,因此利用系统的输入和输出数据进行非机理建模是非常有意义的。对C-R模糊模型进行了改进,应用关系度聚类算法在线辨识出系统的模态,即系统C-R模型的模糊子空间的数目,提出了C-R模糊模型的聚类建模方法,仿真结果表明了该算法的有效性,节省了运算时间,简化了运算过程。     

基于ADO的数据库编程技术在控制系统中的应用

根据ADO( ActiveX Data Objects)的原理和对象模型,利用ADO技术进行数据库存取的方法,给出了其在控制系统中的应用实例。运行结果表明,该方法完全在程序代码中动态运行,便于实现对象重用、封装等技术,访问数据库数据时速度快,效率高。