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1.
2.
利用放电等离子烧结(SPS)技术制备了HA/Ti-24Nb-4Zr生物复合材料,研究了不同退火温度对复合材料显微组织和力学性能(抗压强度、屈服强度、屈强比、压缩弹性模量)的影响。结果表明,烧结态复合材料主要由β-Ti相、少量初生α-Ti相及HA相组成;随着退火温度的升高,复合材料基体中β-Ti相含量增多且晶粒逐渐长大,针状次生α-Ti相在晶界处和晶内不断析出,HA相结构和含量变化不大;与烧结态相比,不同退火温度处理后的复合材料强度和弹性模量先略微上升后下降,而塑韧性呈不断提高趋势;复合材料在850 ℃退火处理后,抗压强度、屈服强度、屈强比和压缩弹性模量值分别为1507 MPa、1270 MPa、0.84和42 GPa,塑韧性得到明显改善,作为生物医用植入材料具有潜在的应用前景。 相似文献
3.
采用一种操作简便且易于工业推广的方法对木粉进行疏水改性,具体过程为:将3种可热聚合的单体,即甲基丙烯酸甲酯(MMA)、甲基丙烯酸丁酯(BMA)和苯乙烯(St)均匀喷洒在木粉上,经过预热处理后,与配方中其他组分,如高密度聚乙烯(HDPE)和马来酸酐接枝聚乙烯(MAPE)等通过高速混合机混合均匀,采用双螺杆挤出机造粒后,注射制备木塑复合材料(WPC)样条,测试其力学性能。另外,考察了疏水改性对WPC接触角、维卡软化温度、洛氏硬度、吸水性能、热性能的影响规律。结果表明:疏水改性后WPC的接触角增大,木粉和HDPE的界面相容性改善,力学性能得到明显提高。其中,当MMA、BMA和St的添加量为3%时,WPC的力学性能最好,与疏水改性前相比,弯曲强度分别提高了17.3%、26.3%和27.5%,弯曲模量分别提高了24.4%、24.4%和26.0%,冲击强度分别提高了54.7%、57.7%和60.5%。 此外,疏水改性后WPC的维卡软化温度、洛氏硬度、耐水性和耐热性也得到改善。 相似文献
4.
应用M-MIVM预测含钛渣系组元活度 总被引:1,自引:0,他引:1
在钢铁冶炼过程中,随着护炉钛材料和含钛铁矿石的应用,大量的含钛炉渣被生产出来。由于缺少多元含钛渣系的热力学数据,限制了钛资源综合利用技术的深入发展。因此,应用改进的分子相互作用体积模型(M-MIVM(FII)),预测了基础渣系Al2O3-CaO-SiO2、FeO-MnO-SiO2和含钛渣系FeO-MnO-TiO2、FeO-SiO2-TiO2、MnO-SiO2-TiO2、Al2O3-CaO-FeO-TiO2中各组元活度,并与试验值比较。结果表明,M-MIVM(FII)的预测值与试验值符合较好,6个体系总的平均相对误差为11%,该精度处于Turkdogan提出的30%以内的试验误差范围; M-MIVM(FII)在参数拟合与活度预测能力方面均优于MIVM,该模型对多元含钛熔渣体系组元活度具有更好的预测效果。在此基础上,应用M-MIVM(FII)预测Al2O3-CaO-SiO2-TiO2熔体中TiO2活度,并分析其影响因素。结果表明,TiO2活度预测值与试验值吻合良好,且随炉渣碱度、Al2O3含量的增加而降低,该规律与试验规律相一致。M-MIVM(FII)仅通过拟合子二元系活度或者直接由无限稀活度系数就能够预测多元熔体的热力学性质。 相似文献
5.
6.
帕金森病(Parkinson's disease, PD)是一种老年期常见的神经系统退行性疾病,致病过程复杂,其发病机制尚未明确,目前普遍认为帕金森病的发生与环境、遗传和年龄等多个因素有关。microRNAs(miRNAs)是一种内源性的小分子非编码RNAs,在转录后水平调控人类基因组中约1/3的基因。大量研究表明,帕金森病与miRNAs存在密切关联,在PD的发生发展、诊断甚至治疗过程中起到重要作用。本综述讨论了最近研究报道的和帕金森病相关的miRNAs,并分析了miRNAs的特异性表达在帕金森病的致病机制和诊断中发挥的作用。 相似文献
7.
《Planning》2019,(Z1):40-43
作为产学研合作中技术、人才的供给方,高校在提供优质、有效供给方面尚存在诸多不足。如何围绕企业需求,提供更加充足的技术、人才、文化、创新供给,是高校服务国家和社会的职责所在。为此,高校应当从人事分配制度、科研组织方式和考核评价机制等方面着手,深化产学研合作的供给侧制度改革,提升高校服务地方经济社会发展的能力。 相似文献
8.
9.
通过金相试验方法测定42CrMo钢在890~930 ℃下保温10~240 min后的晶粒尺寸。结果表明,42CrMo钢在加热到试验温度890~930 ℃时已经完全奥氏体化,保温过程中的晶粒生长属于正常生长;加热温度对晶粒尺寸的影响较大,保温时间对晶粒尺寸的影响较小;随保温时间的延长晶粒生长缓慢,晶粒尺寸与保温时间满足指数小于1的函数关系。基于试验数据,通过线性回归得到晶粒长大的Beck模型参数,通过非线性回归得到Sellars和Anelli模型参数,3个模型的预测精度都较好,而Anelli模型的适用性要高于Beck模型和Sellars模型,故在预测42CrMo钢的奥氏体晶粒长大规律时宜使用Anelli模型。 相似文献
10.