面向智能客服的句子相似度计算方法

针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误；通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征，并且得到句子向量；用融合层计算出句子向量间的差异特征；对差异特征进行降维和归一化得到句子相似度计算结果。实验结果表明，该方法具有较高的准确率和[F1]值。     

个性化高校新闻分类推荐的应用研究

随着信息化和数字化时代的到来,大数据广泛渗入到各个领域。信息过载使得用户无法快速、准确地获取个人最关注的内容,这严重影响了浏览页面时的用户体验。为了能精准地进行分类推荐,对新闻分类和推荐方法进行细致的研究,进而提出一种能够进行精准分类,准确获取信息的推荐方法。利用爬虫技术获取真实的高校新闻数据;采用基于肘部法则改进的K-means算法进行聚类分析;结合用户注册时选定的兴趣标签,利用基于内容与协同过滤组合的推荐策略,针对不同用户的需求进行个性化推荐;以列表等形式将个性化的推荐结果展示给用户。根据高校的真实数据进行实验,结果表明,该算法能够有效地对高校师生的个性化服务需求进行处理,提高获取新闻时的高效性、准确性和智能性。     

多先验融合的图像显著性目标检测算法

为了更加准确地检测出图像中的显著性目标，提出了多先验融合的显著性目标检测算法。针对传统中心先验对偏离图像中心的显著性目标会出现检测失效的情况，提出在多颜色空间下求显著性目标的最小凸包交集来确定目标的大致位置，以凸包区域中心计算中心先验。同时通过融合策略将凸包区域中心先验、颜色对比先验和背景先验融合并集成到特征矩阵中。最后通过低秩矩阵恢复模型生成结果显著图。在公开数据集MSRA1000和ESSCD上的仿真实验结果表明，MPLRR能够得到清晰高亮的显著性目标视觉效果图，同时F，AUC，MAE等评价指标也比现有的许多方法有明显提升。     

基于逆向工程法的软件工程教学模式改革与实践

为解决目前软件工程教学面临的理论与实践脱节的问题,提出利用逆向工程思想改进软件工程教学模式,将传统教学中的"教—学—做"改变为"做—学—教",并从教学组织、教学内容和考核方式等方面展开论述。     

基于改进GM(1,1)预测模型的铁路客运量预测

采用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化以期提高铁路客运量预测模型精度。首先运用传统最小二乘算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行求解并对高铁客运量进行预测,结果预测平均误差为0. 259;之后采用遗传算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行优化,使模型的预测准确性得到了明显的提升,且当交叉默认概率P_c=0. 8,变异概率为P_m=0. 01,所得预测结果最优,平均误差率为0. 073。结果表明:利用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化能够提高铁路客运量预测模型精度。     

基于安全节能的电源控制器开发

针对目前电源充电器的安全和能源浪费的问题,提出一种可以应用于移动设备的安全并且节能的电源控制器的设计方法,重点设计了电流继电器的电路。通过设计改进电流继电器的电流取样电路、电压放大电路、精密整流电路、比较和触发电路、继电气控制电路等部分电路,使电源在充电完成后断开,从而达到节能安全的目的。实验结果证明,电源控制器在电源充电结束后,电流减小到75 mA后断开充电电源,比现有充电器的安全性和节能性都有较大提高。     

新型二自由度关节设计及其多电机消隙控制

提出一种基于三电机驱动的新型二自由度机器人关节.基于双电机消隙原理,提出一种二自由度关节多电机消隙机制,并针对消隙后的其他非线性因素的扰动影响设计了基于线性自抗扰算法的速度控制器.样机实验结果证明了关节结构的合理性,表明本文算法可为位置外环提供稳定性和鲁棒性较强的速度内环,可提高二自由度关节的位置精度.     

基于龙芯多路处理器平台的操作系统实验课程改革

操作系统是计算机科学与技术专业重要的主干课程,随着微处理器技术的不断发展,如何在操作系统层次发挥多核处理器的性能成为近年来的研究热点。文章从操作系统原理实验课程出发,以龙芯多路处理器平台为载体,提出分层次的操作系统实验改革方案,阐述如何通过不同层次、不同考核目标的实践教学方案,强化学生的动手能力和系统层软件开发能力,对提高学生对操作系统运行机理理解有重要意义。     

基于Lab模型的树叶绿色色差变化梯度研究

树木树叶绿色色差变化梯度往往反映树龄、树叶的密度、树木的郁闭度、树种的属性等信息.依据Lab空间可以表达自然界中任何一点,其色彩空间比RGB空间还要大,且弥补了RGB和CMYK等模式必须依赖于设备色彩特性的不足的特点,提取和分析了同一树种树叶不同发育时期和不同树种树叶同一发育时期叶色色差变化梯度,验证了同一株树木成熟期叶片颜色最绿,幼年期时叶片颜色最浅,并且不同树种同一发育时期树叶的绿色程度也不同,为进一步研究树木固碳释氧奠定数据基础.