自组装与纳米技术

自组装技术是制备纳米结构的几种为数不多的方法之一.本文对最近几年自组装技术在纳米科技领域中的一些重大突破和成果进行较为系统地综述,主要包括以下几个方面:自组装单层膜、纳米尺度的表面改性、超分子材料、分子电子学与光子晶体.     

基于数据挖掘的铜转炉渣产出量预报

为实现铜转炉渣产出量的及时准确预报,提出应用数据挖掘技术从现场积累的大量生产数据中发掘相关规律.首先应用线性回归技术建立了仅考虑主要影响因素(铜锍含铁量)的粗略预报模型,而后,应用神经网络技术建立了考虑到多个次要影响因素的误差补偿模型,从而改进预报效果.利用实际生产数据对模型进行了仿真测试,仿真结果表明,模型预报效果良好.     

600 MW机组锅炉高压给水管道振动测试分析及治理

某600 MW机组高压给水管道在负荷变化过程中存在明显振动。通过现场观察和测量,结合模态分析得出,高压给水管道振动不是由于低频结构共振引起,而是变负荷过程中的流体激振力引起的振动。提出了相应的振动治理方案,新增相应的限位拉杆和阻尼器,有效地减小了高压给水管道的振动。实践表明,该治理方案可行,振动治理效果明显。     

300MW机组主蒸汽管道振动原因分析及处理

某300 MW机组在主蒸汽管道单阀切顺序阀运行后,主蒸汽管道振动幅度明显增加。通过现场勘察和测量,结合模态分析得出主蒸汽管道振动原因是激振力频率与管道固有频率一致引起管道共振。提出相应的振动处理方案,新增相应阻尼器,设计了间隙可调节性限位支架,有效地减小了主蒸汽管道的振动。     

硅丙无皂乳液的合成及应用

采用丙烯酸酯类单体、乙烯基硅油和少量自制的可聚合乳化剂,通过预乳化半连续滴加工艺,合成了高稳定性,固含量达50%的硅丙无皂乳液,并用红外波谱(FT-IR)、差示扫描量热仪(DSC)、热重分析(TG)、透射电子显微镜(TEM)及激光粒度仪等进行了表征。将硅丙无皂乳液作为黏合剂应用于棉织物涂料染色,其优化的工艺条件是:涂料0.5%,硅丙无皂乳液黏合剂5%,轧余率80%,80℃烘干3 min,140℃焙烘4 min。测试结果表明,织物的干湿摩擦牢度与传统黏合剂的相当,手感柔软。     

用于反窃电的实时相量测量算法及装置硬件设计

相量的准确测量可为电力部门提供电网准确动态数据,通过分析电网中不同地点、不同时刻的相量,可以发现窃电行为.提出双谱线对称插值FFT相量测量算法,给出了用于反窃电的实时相量测量装置硬件设计方案.论文详细介绍了信号调理与采集模块、数据处理模块、通信模块的设计原理,最后给出了仿真和测量结果.     

环保型聚丙烯酸酯乳液的合成及应用

将环保型丙烯酸酯乳液粘合剂采用涂料轧染的方法应用于织物的涂料印花.分析了影响织物性能的因素,通过改变软硬单体配比、功能单体(AA)用量、十二烷基硫醇的用量、交联单体的选择及其用量、焙烘温度等,确定了优化工艺:当软硬单体配比为1.5:1,AA为1.2%,十二烷基硫醇为0.25%,交联单体选用NT,用量为2.0%,焙烘温度为130℃时,可以得到最佳粘合剂。     

基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析

针对非稳态电力信号傅里叶谐波分析中频谱泄露所导致测量误差较大的问题,提出一种基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析方法。首先在频域上对原始采样信号进行50 Hz的频移,经过sinc滤波器滤除谐波分量,采用移频角差法求得基波频率偏移量;依据计算的基波频率,再通过三次B样条插值重构原始采样信号;最后利用全相位FFT有较优抑制频谱泄露的性能,对重构后的准同步序列进行谐波分析,确定每一个谐波成分参数,实现谐波参数的准确测量。试验表明,该算法能有效检测非稳态信号的基波频率大小,实现非稳态下电力谐波信号的高精度检测,实验平台验证了方案的可行性。     

基于区域重构的树状骨架快速去毛刺方法

区域骨架去毛刺是骨架提取与应用中的重要问题。常见的去毛刺途径之一,是用基于区域重构的骨架显著性指标对骨架进行阈值化处理,但存在算法参数难以直观设置、去毛刺效果不易控制、运行速度较慢等问题。针对上述问题,提出了一种逐次剪除骨架分枝的去毛刺方法,以突出部分骨架长度为显著性指标,每次剪除显著性最低的一个分枝,直至剩余分枝达到给定数量;为提高算法速度,采用了游程森林结构加速区域重构操作,提出了重构触发策略来减少重构次数。在实际图像集上的实验结果表明,提出的方法的正确骨架分枝的召回率较对比算法高13%,准确率高近3%;采用重构触发策略的算法运行时间平均为未采用该策略算法的约56%。实验结果表明了所提方法的有效性。