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BitTorrent是目前最流行的P2P内容分发系统之一.使用Kermack-Mckendrick模型对BitTorrent系统中瞬间拥挤(Flash-Crowd)阶段进行建模,研究了系统节点数及服务能力在瞬间拥挤阶段的发展演化过程.与原有模型相比,Kermack-Mckendrick模型能更好的吻合观测数据.最后结合BitTorrent系统的实际特点,给出提高BitTorrent系统处理瞬间拥挤能力的可行方案,如增加初始种子数量,减少文件段的大小,增加激励策略等. 相似文献
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计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型 总被引:32,自引:0,他引:32
入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分,现在受到越来越广泛的关注,首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型(HMM),然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法,以及该模型的训练算法。这个算法的优点是准确率高,算法简单,占用的存储空间很小,适合用于在计算机系统上进行实时检测。 相似文献
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基于强化学习的方法,提出一种无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法,在满足多类业务不同QoS(quality of service)要求的同时,提高网络资源的利用率.建立事件驱动的随机切换分析模型,将无线多媒体通信网中的适应带宽配置问题转化为带约束的连续时间Markov决策问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线学习估计梯度与随机逼近改进策略,提出适应带宽配置在线优化算法.该算法不依赖于系统参数,如呼叫到达率、呼叫持续时间等,自适应性强,计算量小,能够收敛到全局最优,适用于复杂应用环境中无线多媒体通信网适应带宽配置的在线优化.仿真实验结果验证了算法的有效性. 相似文献
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