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本文针对带有AR噪声的且具有自回归算子作用下保持形式不变的一大类信号,采用分离参数和两步最小二乘的方法直接给出自回归参数估计,并由此得到真实信号参数的估计,该方法克服了以往方法AR噪声未知的难点,算法为线性求解,简便,实用,运算速度快,求解精度高。 相似文献
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武器采购中最小费用风险的最佳套期比率法 总被引:1,自引:0,他引:1
武器采购中常常涉及到汇率风险,避免汇率风险的方法是在外汇市场上购买外汇期货和约以进行套期保值,但由于多种因素的影响,期货价格与现货价格的波动和海跌幅度却常常差别较大,如此,通常的套期保值方法不能达到预期的保值效果。本文通过求取最佳套期保值率的方法,使其并风险的变化最小,从而通过选择最优的份数来锁定基差风险,实现预期的套期保值目的。一个算例表明:本方法较通常的套欺保值可节省费用30%。 相似文献
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低层大气误差对距离变化率折射误差的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
大气折射残差模型是综合处理雷达测量数据及光学测量数据时需要重点考虑的残差项。本文对现行的大气折射差模型提出了质疑,并从折射原理出发,在球面分层的情况下重新推导了大气折射指数的变化对视在距离变化率与真实距离变化率之差的影响。 相似文献
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利用GPS确定星间相对位置,在无法得到精确的卫星相对运动动力学模型时,事后处理一般采用最小二乘方法,但实际应用时该方法采用的随机模型没有考虑实测GPS数据的异方差、时间和空间相关特性.为提高相对定位精度,本文提出了一种利用样条函数模型进行迭代随机建模的相对位置确定方法,即先根据相对位置参数的连续特性,建立基于样条表示的函数模型;然后根据历元差分原理消除原始双差GPS观测量的时间相关性;再利用MINQUE方法求解去相关GPS观测量的方差-协方差分量,最后利用LAMBDA方法固定整周模糊度并确定相对位置.实验仿真得到两个结论:(1)函数模型的样条表示不仅有利于消除动态条件下测量量的时间相关性,而且能起到节省参数、平滑噪声的作用,因此可大大提高相对定位的精度;(2)在样条函数模型的基础上,采用MINQUE方法迭代随机建模,能进一步提高相对定位精度. 相似文献
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基于LLE方法的本征维数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于局部线性嵌入(LLE)方法所确定的数据集的拓扑结构和高维数据空间的距离特性,提出了自逼近度和可分离度的概念,然后利用二者构建了一种新的本征维数估计方法.这种估计方法揭示了LLE降维过程中涉及的数据维数与邻域大小的选取之间的内在关联.最后,通过与主成分分析(PCA)进行实例对比,说明这种方法更加合理,更能反映数据集的本征特性. 相似文献
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含ARMA噪声系统模型的参数辨识方法* 总被引:5,自引:0,他引:5
实际问题中,大量的动态系统控制问题可归结为含MA,ARMA噪声系统模型的参数辨识问题。本文提出RMA,RARMA两种系统模型参数辨识的一种新方法,主要手段是构造和研究特殊的辅助线性模型。理论分析和实际计算表明,本文方法较传统表度有明显提高。 相似文献