"冻结系数法"的改进

本文改进、推广了时变线性系统稳定性的"冻结系数法",使该法应用范围得以扩大.     

一个基于C/S与B/S混合架构的应用实例解析

文章分析了传统C／S模型和三层B／S模型各自的特点。在一实际应用系统中采用了两种模型相结合的策略,并作了进一步的改进,通过引入文件服务器等独特方式,充分发挥其各自优势,取得了良好的效果。     

(ρ, σ)-方法关于刚性延迟微分代数系统的非线性稳定性

本文涉及（ρ,σ）－方法应用于1－0指标的非线性刚性延迟微分代数系统的稳定性,证明了求常微分方程（ODEs）的（ρ,σ）－方法的强（G）（c,p,q）－代数稳定性导致相应延迟微分代数系统方法的（渐近）整体稳定性。     

输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定

利用输入向量来控制细胞神经网络的稳定性.所得结果表明,当输入向量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,不附加其它任何条件,细胞神经网络是全局指数稳定的.也讨论了输入向量的部分分量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,细胞神经网络的全局指数稳定性,所得结论推广和改进了某些已有文献的相应结果.     

基于规则的遗传算法

CGA由于是一种通用的算法，在解决实际问题时存在着搜索效率低。不能全局收敛到最优解的缺点，在实际应用中有很大的局限性。针对这些不足，对CGA进行了改进，根据待解决实际问题的特点，按照模式定理的原则，在算法中引入了启发式规则和惩罚函数．缩小了算法的搜索空间，提高了算法效率．利用保优操作保证算法能够全局收敛到最优解。最后对这种改进的算法进行了定性分析。证明了该算法设计思想的先进性和实用性。     

具有控制时滞的中立型Lurie控制系统的绝对稳定性判据

讨论了具有控制时滞的中立型Lurie控制系统的绝对稳定性问题,通过构造适当的Lya punov泛函,得到了系统绝对稳定的时滞相关条件与时滞无关条件,这些条件用线性矩阵不等式表示易于验证且保守性低,最后通过一个实例验证了所得结果的有效性。     

非线性大系统的部分稳定性研究

研究了孤立子系统分别为定常线性和非线性非自治系统的两类大系统的部分稳定性。利用不等式分析技巧和构造出合适的Lyapunov函数，分别获得了两类大系统的平凡解关于部分变元一致稳定、渐近稳定和指数稳定的代数判据，特别地，对于仅含有两个子系统的大系统，通过Hurwitz判别方法得到了其平凡解部分渐近稳定和部分指数稳定的简单代数判据。     

二阶神经网络的全局指数稳定性分析

当神经网络应用于最优化计算时,理想的情形是只有一个全局渐近稳定的平衡点,并且以指数速度趋近于平衡点,从而减少神经网络所需计算时间,二阶神经网络较一般神经网络具有更快的收敛速度,对于二阶连续型Hopfield神经网络,用Lyapunov方法讨论平衡点的全局指数稳定性,给出了平衡点全局指数稳定的几个判别准则,作为特例,获得了连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据。     

一类混沌系统的非线性鲁棒控制器的设计与分析

应用反馈精确线性化方法给出了受控一类混沌系统的标准型，然后利用标准形将线性部分和非线性部分的分离特点进行了鲁棒控制器的设计，由此设计出原混沌系统的非线性鲁棒控制器，并证明其具有指数稳定性，仿真结果表明用反馈线性化方法设计的非线性鲁棒控制器的有效性．     

基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法

图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标.Poisson-ML图像复原方法(PML)具有很强的超分辨力复原能力,但在复原过程中会产生振荡条纹且对带噪较大的图像不能取得理想的复原效果.在Poisson和Markov分布假设的基础上,提出基于Poisson-Markov场的超分辨力图像复原算法及其正则化参数的自适应选择方法(MPML).实验表明,MPML算法不但具有很好的超分辨力复原能力,而且能有效减少和去除复原图像中的振荡条纹,对于带噪较大的图像也能取得理想的复原效果,因此其图像复原质量明显好于PML算法.正则化参数能被自动优化地选择且与图像复原的迭代运算同步进行.