k-best MIRA和动态k-best MIRA

MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-best MIRA(K-MIRA)与动态k-best MIRA(DK-MIRA)算法.这两种算法能够根据学习进程自动调整优化约束条件,从而提高算法的收敛速度与性能.将K-MIRA与DK-MIRA用于定义类问题回答中的句子排序任务,取得较为满意的实验结果.     

模糊Kohonen网络在烟叶分类中的应用

对于分类问题的处理有很多经典方法，但近年来因为人们对神经网络理论及其应用的重视，使得Kononen网络(KN)趟来越受到普遍关注。该文利用模糊控制策略将模糊。均值算法与经典的Kolloncn算法有机地结合起来，使网络性能到了，很大改善。     

受基因理论启发的计算机病毒进化模型

作为一种重要的网络空间安全威胁,计算机病毒及其生存与繁衍一直是网络空间安全领域研究热点。该文借鉴生物基因理论和人工生命思想,提出了一种基于基因理论的计算机病毒进化模型:给出了计算机病毒形式化定义,构建了计算机病毒在基因、DNA、染色体等3个层次的进化数学模型,以模拟计算机病毒在自然选择中的进化模式。仿真实验表明,即使遭遇严酷的外部环境,具有算法特性与生命特性的计算机病毒仍具极强的进化能力。     

一种结构自组织的改进BP网络

介绍了BP网络的基本结构模型与常见改进算法,在此基础上提出了一种新型的结构自组织BP网络算法。该自组织BP网络算法能够根据当前收敛状态自动调整学习率,使得网络收敛速度与学习率变化保持一致。同时该BP网络算法还能根据神经元在学习过程中的变化情况及其相互关系进行网络结构自适应调整,以保证网络结构逐渐趋于合理性。     

基于角色协同海岸带生态评估PPGIS系统研究

先介绍海岸带生态的现状和海岸带生态评估PPGIS系统的课题背景,然后对PPGIS技术进行了详细介绍,对用户协同模型进行了全面分析,提出基于角色协同生态评估PPGIS系统模型,详细描述了系统主要模块的实现思路,重点指出系统实现所依赖的关键技术并阐释了实现过程,最后对PPGIS系统进行了总结和展望。     

基于危险理论的APT攻击实时响应模型

针对当前破坏性极大的APT（Advanced Persistent Threat,高级持续性威胁）攻击威胁,提出了一种基于免疫危险理论的APT攻击实时响应模型。定义了网络活动中的自体、非自体、危险抗原、危险信号、抗原提呈细胞（特征提取器）、免疫细胞（特征识别器）,使用了危险信号浓度来实时定量计算抗原危险性,并在此基础上建立了抗原提呈细胞、免疫细胞和抗原基因库动态演化方程。理论分析与实验结果表明,本模型有效克服了抗原危险性难以实时定量计算的问题,且对于APT攻击抗原的检测较传统方法有更好的适应性。     

云计算服务中客户感知价值模型和评价方法研究

论文对云计算服务链中客户感知价值的主要特征进行分析,并借鉴参考加拿大IT产业服务部门的顾客感知价值表的分类方法,提出不确定云计算服务复杂环境下构成客户感知价值驱动因素对应的评价指标。然后,分析客户感知价值的形成过程,运用SE-RVQUAL理论的"期望-感知"模型方法,提出客户感知价值模型及评价方法。为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题提供一种新的思路和解决方案。     

基于依赖关系的定义类问题回答系统

定义句模板和关联词向量作为候选定义句选择的常用特征, 前者确定定义的表达形式, 后者确定定义的叙述内容. 目前, 大多数定义类问题回答系统中都是根据问题Target及其周边词之间的相对位置关系来提取定义句模板和关联词. 在这种基于位置关系的基础上提出了基于依赖关系的定义句模板和关联词抽取方法, 然后将这些特征应用到改进的在线算法MIRA (Margin infused relaxed algorithm), 从而实现对候选定义句子的排序. 这种改进的MIRA算法能够根据学习进程自动调整约束条件, 从而提高算法的收敛速度与性能.     

计算机应用实验教学示范中心建设与实践

通过借鉴一些高校实验教学示范中心建设中的产学研合作成功经验,探讨了计算机应用实验教学示范中心存在的建设与管理问题,分析了实践教学、科研机构和企业实践基地的关系和作用。根据中心建设经验,依托产学研合作模式,构建实验教学创新模式,完善了实验教学体系,形成了计算机类特色鲜明的实验教学示范中心。     

基于客户感知价值的云计算服务动态定价策略优化方法

论文参考借鉴客户感知价值理论和人工免疫系统的进化思想,提出了"客户感知价值导向"的定价策略,并给出不确定云计算服务复杂环境下的客户感知价值模型及评价方法;然后采用情感倾向性分析技术设计客户感知价值动态识别与抽取算法,实现对客户网络评价服务产品信息动态抽取和实时挖掘,并随时量化跟踪客户态度倾向趋势,为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题将提供一种新的思路和解决方案。