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高职院校科研工作的现状与对策探析 总被引:5,自引:0,他引:5
由于高职院校普遍起步晚、底子薄,加上传统观念影响,造成科研意识不强、目的不明确、科研机制不健全、管理不到位等诸多弊端,严重影响了高职教育的健康发展。为此,我们要积极探索教学与科研的科学互动机制。形成以教学促科研,以科研带动教学的良性循环。才能进一步加速知识的更新。增强办学实力。促使人才培养质量的提高。 相似文献
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从政府投资项目管理的有效性出发,基于投资方的角度,提出工程建设项目管理目标和方向。通过对工程建设项目全过程、全要素进行控制,采用科学合理的方法和技术手段,推动工程建设项目高效实施,给人们带来良好的经济效益和社会效益。 相似文献
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目的建立重组人源化抗CD52单克隆抗体补体依赖的细胞毒性(complement dependent cytotoxicity,CDC)检测方法,并对其进行验证。方法将系列稀释的重组人源化抗CD52单克隆抗体加入已接种表达CD52抗原的人淋巴瘤靶细胞中,再加入人血浆冻干补体后,采用ATP显色法定量检测靶细胞的活细胞数目。对试验条件进行优化,并对方法进行专属性、准确性、精密度、线性验证。结果重组人源化抗CD52单克隆抗体在该方法中存在量效关系,且符合四参数方程:Y=(A-D)/[1+(X/C)B]+D。方法经过优化后,确定人淋巴瘤RAMOS细胞为靶细胞,抗体稀释初浓度为120μg/m L,稀释倍数为1∶1.4。不同浓度的无关抗体均对靶细胞无细胞毒性,方法专属性良好。理论CDC活性为50%、75%、100%、125%、150%的试样测定的相对CDC活性分别为(51.33±4.36)%、(75.80±6.31)%、(97.7±7.45)%、(133.27±10.7)%和(158.77±14.13)%,回收率均在80%~120%范围内,相对CDC活性和回收率的RSD均小于10%,方法准确性良好。将100%相对CDC活性试样重复测定6次,6次测定的相对CDC活性为(101.18±8.90)%,RSD小于10%,样品重复性良好。3个不同日期中同一实验员分别检测5个理论CDC活性为50%、75%、100%、125%、150%的试样的相对CDC活性的RSD均在10%以内,时间精密度良好。同一日期中2名不同实验员分别检测5个理论CDC活性为50%、75%、100%、125%、150%的试样的相对CDC活性的RSD均在10%以内,人员精密度良好。线性方程为y=1.065 6 x-4.026,r2=0.983 7,线性良好。结论成功建立了重组人源化抗CD52单克隆抗体CDC检测方法,该方法具有良好的专属性、准确性、重复性、中间精密度和线性,可作为重组人源化抗CD52单克隆抗体CDC活性的常规检测方法。 相似文献
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确定与控制工程造价是工程造价管理的实质和核心.合理确定是前提,有效控制是手段,提高效益是目的.我国的工程造价体系沿用原苏联模式,在计划经济体制下,工程定额计价模式确实在经济建设中起到了重要的作用.期间虽然经历了几次大的变革,但在根本上还没走出计划经济下建筑工程定额计价的条框.随着我国对外开放和经济体制改革的进一步深入,尤其是在建立社会主义市场经济体制后,原定额基价模式不适应经济发展的需要,不能合理地确定和控制工程造价,使建筑产品的价格背离价值.因此迫切需要建立新的工程造价体系来合理确定和控制工程造价,以利于生产力的发展. 相似文献
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路灯事业的发展,是城市品位的象征,是提升城市形象、改善城市环境的重要工具,因此必须认真解决好路灯建设的可持续发展问题。本文主要从以人为本,强化思想政治工作,帮助员工树立正确的世界观、人身观、价值观,浅析如何为城市道路照明事业发展提供保障的简介。 相似文献
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目的优化重组抗CD52单克隆抗体亲和层析纯化工艺。方法采用试验设计(Design of Experiment,DOE)方法优化重组抗CD52单克隆抗体亲和层析纯化工艺,试验因子为中间清洗液Na Cl浓度(130~870 mmol/L)和洗脱液p H(3.50~4.20),试验响应变量为纯化后样品收率、纯度、残余宿主蛋白含量、外源DNA含量及蛋白A含量,通过DOE构建模型,预测中间清洗液Na Cl浓度和洗脱液p H范围。同时采用DOE方法验证预测工艺参数的稳定性。结果确定中间清洗液Na Cl浓度为400~700 mmol/L,洗脱液p H为3.55~3.75。试验因子在该参数范围内变动时,样品收率均大于80%,纯度均大于97%,外源DNA浓度均低于260 pg/mg,宿主蛋白含量均低于2 300 ng/mg,蛋白A含量均低于6.5 ng/mg。结论成功优化了重组抗CD52单克隆抗体的亲和纯化工艺,且具有较好的稳定性。 相似文献
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基于物联网的蔬菜工厂监控系统 总被引:1,自引:0,他引:1
在规模化农业生产中,为了使农业专家在远程就可以随时查看农田内的各种数据(温度、湿度、光照和气体),判断适合农作物生长的最佳参数,通过部署在蔬菜工厂大棚内的各种无线监测节点构成的物联网系统,由专家根据自身经验和知识设定关键值,当某种数据偏离设定值时,蔬菜工厂控制系统自动做出反应,调节农业生产的各项参数。基于物联网的智能监控系统能提高农业生产效率,减少农业资源浪费和农田污染。 相似文献