超细粉碎技术研究现状及发展

超细粉碎技术在工业矿物深加工中占有重要的地位，相关应用领域对各类超细粉体产品需求量不断增大，超细粉碎技术急需提高。对目前超细粉碎技术的研究现状进行了分析，指出了今后超细粉碎技术的发展趋势。     

水滑石类插层组装功能材料

水滑石类(LDHs)化合物是一类典型的阴离子型层状材料。LDHs的构筑单元和结构的可控性和多样性,为此类材料的应用研究提供了广阔前景。以LDHs的层状结构和可插层性为线索,介绍了LDHs的结构特征和制备化学,讨论了阴离子插层LDHs的组装原理和主-客体相互作用,对基于主体层板调控及主-客体相互作用的多种插层LDHs功能材料的制备和应用进行了综述,并对LDHs的结构创新和制备技术的研究方向进行了展望。     

某钒钛磁铁矿尾矿中钛铁矿的选矿研究

某钒钛磁铁矿尾矿品位较低,TiO2品位为3.2%,试样中钛铁矿的含量为5%。试样中TiO2在细级别中分布较多。试样经磁选预选可有效的抛除大量尾矿,钛粗精矿经分级后的重选效果较好,然后采用高压电选工艺,可获得品位大于38%的钛精矿。"磁选-重选-电选"综合条件试验可获得TiO2品位为39.28%,回收率13.87%的钛精矿。     

西藏低品位铜矿石浮选试验研究

针对西藏某低品位铜矿石进行了浮选试验研究,采用铜硫混合浮选-混合精矿再磨-铜硫分离工艺流程,获得了铜精矿含铜23.39%、回收率82.17%,硫精矿含硫36.58%、回收率61.97%。     

信阳某低品位银矿选矿探索试验研究

查明了信阳某银矿主要矿物组成,银主要与各种硫化矿紧密共生,因此可以采用浮选硫化矿的方法富集银。通过浮选条件试验,确定了各项浮选工艺参数,浮选开路试验获得了Ag品位1251g/t,回收率88.08%精矿产品。浮选粗精矿经多次精选后,可获得Ag品位1758g/t,回收率为71.01%的最终精矿。     

云南安益钛磁铁矿选铁试验研究

云南安益钛磁铁矿储量巨大,工业开发利用价值巨大。通过工艺矿物学研究可知,原矿主要含铁矿物为钛磁铁矿和钛铁矿,主要脉石矿物为辉石和斜长石,钛磁铁矿的嵌布粒度相对较粗。实验室小型试验采用"弱磁粗选-磁筛精选"流程,控制磨矿细度为-0.074mm含量50%,控制弱磁磁场强度在100~170kA/m区间内,磁筛间距控制为70mm,可获得TFe品位55.85%、回收率为59.16%的钛磁铁矿精矿。扩大连续试验时,控制磨矿细度为-0.074mm含量50%,一段磁选的磁场强度控制为143.31KA/m,磁筛间距控制为70mm,可获得TFe品位53.89%、TiO2品位13.35%,TFe回收率为62.24%、TiO2回收率为51.69%的精矿。     

SOI CMOS器件研究

利用0.35μm工艺条件实现了性能优良的小尺寸全耗尽的器件硅绝缘体技术(SOI)互补金属氧化物半导体(FD SOI CMOS)器件,器件制作采用双多晶硅栅工艺、低掺杂浓度源/漏(LDD)结构以及突起的源漏区。这种结构的器件防止漏的击穿,减小短沟道效应(SCE)和漏感应势垒降低效应(DIBL);突起的源漏区增加了源漏区的厚度并减小源漏区的串联电阻,增强了器件的电流驱动能力。设计了101级环形振荡器电路,并对该电路进行测试与分析。根据在3V工作电压下环形振荡器电路的振荡波形图,计算出其单级门延迟时间为45ps,远小于体硅CMOS的单级门延迟时间。     

强酸性阳离子交换树脂催化合成食用香料乙酸辛酯

乙酸辛酯具有橘子、茉莉和桃子的香气,可用作食用香料,其生产方法是以强酸性阳离子交换树脂( Amberlyst 15)为催化剂,以乙酸与正辛醇为原料直接酯化合成.本文考察了反应温度、酸醇摩尔配比、催化剂的用量、反应时间等因素对酯化反应的影响,确定了适宜的反应条件,为乙酸辛酯的工业化生产提供重要的基础依据.实验结果表明,强酸性阳离子交换树脂显示出良好的催化活性,较佳的反应条件:反应温度为90℃,酸醇摩尔配比为1:1,催化剂的用量为10％(占乙酸质量百分数),反应时间为3h,在此反应条件下酯化率可达58％以上.采用的催化剂循环使用5次后,酯化率仍可达55％以上,保持着较高的催化活性,并且催化剂具有分离简单、无腐蚀设备、无环境污染等优点.     

辛时域多分辨率算法在波导结构仿真中的应用

文中基于Daubechies紧支撑尺度函数的辛时域多分辨率(symplectic multiresolution time-domain, S-MRTD)算法,在时间方向上采用优化的3级3阶的辛算子进行离散,以减少时间步的迭代次数,在空间方向上采用小波尺度函数展开算法进行离散. 给出了S-MRTD算法的三维迭代公式,并将其应用到波导结构相关特征参数的数值计算和分析中. 数值计算结果表明,与传统的MRTD算法相比,S-MRTD算法在使用粗网格和较高的稳定性常数时,仍能得到精确计算结果,且具有内存使用少、计算效率高的特点.