改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

粒子群优化算法的原理较易理解，所需参数较少而易于实现，但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性，同时使得速度的限制放松。结合新安江模型参数的特点，将其应用于该模型参数的率定．并编程实现检验分析。实例应用结果表明，该优化算法可得到较为稳定的模型参数．提高模型在洪水预报中的效率。     

亚运会与城市次区域发展——亚运会背景下广州市荔湾区发展策略

广州亚运会已成为促进城市快速发展的战略工具,荔湾区是广州市核心城区之一,亚运会的举办为这一城市次区域带来了巨大的发展契机。"五区一街"城市更新规划以激活老城区历史文化保护及提升旧城区宜居环境为目标,采取文化休闲荔湾、商埠荔湾、生态荔湾等发展策略,通过平衡保护与开发间的矛盾,保护和传承城市文化,为后亚运时期的城市次区域发展及"广佛同城"提供足够的发展空间。     

基于GM和BP网络的年均流量组合预测模型

以岷江紫坪铺测站1937～2004年的实测流量资料为依据,运用灰色拓扑预测方法,在建模过程中将GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及GM(1,1)改进模型与BP神经网络进行优化组合,建立年均流量组合预测模型.本文采用1995～2004年的年均流量资料对模型进行检验,结果表明,预测相对误差值较为合理,可以作为年均流量预测的有效方法.     

基于RVA法的金沙江下游水文情势研究

水库水电站的投运在给人类提供防洪、发电、供水等综合效益的同时,也改变了径流的天然分配过程,改变了河流原有的水文情势规律,对工程下游河流的生态环境造成了一些破坏。选取金沙江流域屏山水文站为研究对象,首先将金沙江流域梯级水库蓄变量还原到屏山水文站,构建屏山水文站天然径流系列,采用RVA法分析现有梯级水库运行对金沙江下游河流水文情势的影响程度,得出屏山站整体水文指标改变度为高度;然后模拟规划大型水库投运情景,预测屏山站水文情势变异情况,得出乌东德、白鹤滩等大型水库修建以后,屏山站汛期来水相比现状将减少20%~40%、枯期来水相比现状将大幅度增加。研究成果可为金沙江上游梯级水库运行方式优化调整提供参考。     

雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律分析

为合理运用雅砻江及金沙江中下游梯级水库群防洪库容,减轻防护对象防洪压力,采用雅砻江控制站小得石站、川江河段代表站李庄站、寸滩站1959~2016年实测资料,分析了雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律。研究结果表明:小得石站、李庄站、寸滩站年最大洪峰一般出现在6~10月,其中7~9月出现几率达到95%;当李庄站、寸滩站发生年最大3,7,15 d洪水时,小得石站相应出现大洪水的概率随历时增加而变大;川江李庄站洪水组成中,小得石站、攀枝花站两站洪量占李庄的比重相当且随洪水历时增长而变大;川江寸滩站洪水组成中,雅砻江小得石站洪水比重接近面积比,金沙江屏山站洪水比重小于面积比。     

浅谈节能住宅外墙与外窗

墙体保温等节能建筑对国家来说是缓解能源紧缺的大事。而对消费者来说则是百年大计。因而,选择节能住宅外墙与外窗的重要性和与严格的施工工艺,是生产高质量产品的前提,才能被广大住户所接受和欢迎。     

基于闸泵联合运用的平原感潮区排涝分析计算方法

针对平原感潮区内地势平坦、河涌密布、洪水受外江(海)潮水顶托的复杂排涝问题,研究了平原感潮区水闸和泵站联合运用的排涝分析步骤和计算方法,并将改进的平湖法应用于广州市典型感潮区的排涝分析计算中。结果表明,改进平湖法将河网概化为蓄水湖泊,并考虑了不恒定流水面曲线的变化规律,可作为平原感潮区排涝规划和排涝工程设计的参考。     

大朝山电站入库径流变化及预测研究

采用希尔伯特-黄变换和Mann-Kendall非参数检验法对对澜沦江流域大朝山电站1961～2008年入库径流周期及趋势变化规律进行研究,根据分析结果建立BP神经网络-希尔伯特-黄变换耦合模型预测了未来5 a大朝山电站入库径流.结果表明,大朝山电站入库流量序列主要存在3、7、16 a近似周期成分,1961～2000年入库流量呈减少趋势,在进入21世纪后径流有所增加,未来径流量将继续保持递减趋势,2014年将达到最小值,之后径流有所回升.     

厄瓜多尔地表水资源评价研究

为进一步查清厄瓜多尔境内地表水资源的时空分布特性,为其水资源综合利用提供基础数据,选择该国流量系列相对完整、质量较好、空间分布具有代表性且控制条件较好的水文站作为计算地表水资源量的主要依据站,绘制了地表径流量等值线图、计算了区域地表水资源量、分析了地表水资源量时空分布。研究结果表明:厄瓜多尔全国多年平均地表水资源量为3 617.47亿m~3,折合年径流深1 457 mm。全国9个DH中,多年平均径流量最大的为DH Napo,年径流量为1 321.54亿m~3,占全国的36.5%,径流量最小的为DH Manabi,年径流量为62.70亿m~3,仅占全国的1.7%。     

基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测

小波消噪方法，可消除原始数据序列存在的噪声；偏最小二乘回归分析方法，可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响。为此，引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析，对奴各沙水文站1960-2000年的径流序列进行拟合和预测。结果表明，该模型在径流的拟合和预测中表现较好，具有较高的精度和较好的稳定性，可作为径流预测的有效方法。