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利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,把蚁群算法和遗传算法融合起来,提出了一种遗传蚁群算法（GAAC）来解决Ad Hoc网络中QoS路由问题。首先利用遗传算法生成信息素分布,然后用蚁群算法求精解,优势互补,期望获得优化性能和时间性能的双赢。并针对算法应用于Ad Hoc网络QoS路由普遍产生的拥塞问题,采用拥塞回避的策略,从而实现网络业务流负载均衡。仿真表明该算法比其它单一采用蚁群算法进行路由选择更适合于动态Ad Hoc网络环境。 相似文献
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针对现有用户-用户的角色转授权模型存在授权冲突问题,基于转授权的组件、相关性质以及约束规则,提出了一种约束转授权模型,该模型满足最小特权和职责分离两安全原则,给出了该模型的体系架构和功能描述;以此模型为背景介绍了一种约束描述语言及其形式化语义描述;通过规约算法和构造算法论证了它与严格形式上的一阶谓词逻辑是等价的,并对该约束语言的合理性和完整性进行了讨论;最后用该约束语言给出了模型的表现能力,较好的解决了转授权冲突问题。 相似文献
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基于视频噪声的时域变化规律,提出一种可鉴别帧复制篡改的噪声水平检测方法。对各视频帧实施小波变换,利用小波系数的绝对中位差估计各视频帧中混入高斯噪声的标准差,并对标准差时域序列进行快速傅立叶变换,计算幅频谱的峰均比,再通过对峰均比作硬阈值判决,判断标准差时域序列是否存在周期性,自动识别帧复制篡改。结果表明,噪声水平检测方法可确保伪造视频幅频谱具有较大的峰均比,检测准确度比较高,相比于现有检测方法,避免噪声干扰带来的性能损失,表现出较好的检测性能。 相似文献
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一种基于多尺度最大信息熵和梯度的图像融合算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种多尺度最大信息熵(Max Information Entropy,MIE)及梯度的图像融合算法,该算法在对源图像多尺度分解的基础上,根据低频小波系数及高频小波系数的特点,把信息熵引用到小波低频系数的选择中,根据局部信息熵的大小确定小波系数的选择;而高频采用基于最大梯度值的方法,最后对所选小波系数进行重构,即可得到融合图像.二者的结合,对图像的细节处理更加细致,又有效地消除冗余信息.通过实验分析,结果表明该算法与其他基于区域的方法相比,提高了融合效果. 相似文献
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从数据集中挖掘数据间的相互关系及其关联规则是数据挖掘研究领域的核心内容之一,为了挖掘实体表现出的数据特征与实体具备因素间的关系,提出了一种挖掘方法.先采用聚类分析的方法对实体的数据进行了聚类,再通过关联分析的方法分析聚类簇中实体的因素,继而得出实体具备的因素与实体数据间的相互影响及其关联规则.通过该方法分析了学生具有的因素对学生学习成绩的影响,分析结果表明了方法的可行性. 相似文献
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小波网络的结构及参数的寻优是小波网络应用中的一个关键问题．为达到寻优速度快、优化效果好的目的，提出了一个新的填充函数，把基于此函数的填充函数法与BP算法相结合，提出一种训练小波网络的全局优化新算法．并将由此算法优化得到的小波网络应用于飞控系统的故障诊断中．计算机仿真结果表明，该算法在训练小波网络时，收敛速度优于采用进化规划算法的训练速度，由此得到的小波网络用于飞控系统的故障诊断具有泛化性强、收敛较快、诊断较准确等优点． 相似文献
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粒的表示、粒之间的关系和运算是粒计算的主要研究内容。利用向量表示超盒粒, 分析向量之间的偏序关 系和超盒粒之间的偏序关系的不一致性, 并引入保序函数消除该不一致性。利用格和其对偶格之间的非线性正评价函数和保序函数构造超盒粒之间模糊包含关系。为得到不同粒度的粒, 设计超盒粒之间的合并算子和分解算子, 证明由超盒粒集、超盒粒之间的模糊包含关系、合并算子、分解算子构成的代数系统是模糊格, 构造基于模糊格的超盒粒计算分类器。用机器学习数据集中的分类问题, 验证该分类器具有和模糊格推理分类器相同的推广能力并减少超盒粒的数量。 相似文献
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本文通过对遗传算法搜索过程的改进与优化,采用了变异概率随适应度自动改变的自适应变异方法,提出了一种改进的基于遗传算法的自适应最优阈值图像分割算法。实验结果表明,该算法的收敛性能与分割效果都优于标准遗传算法。 相似文献