多值信息系统中基于粒计算的多级概念获取算法

以自身具有不确定信息的多值信息系统作为研究背景,分析研究构建领域多层次概念方法.讨论属性值的近似表示和相容信息粒的生成,提出基于粒计算从具有不确定信息的多值信息系统中获取多级概念的框架和算法.用一个实例和测试比较来说明该算法是可行有效的.     

基于覆盖粗糙集模型的层次聚类算法

目前大部分聚类算法只适用于处理属性取值为单值的数值型数据,介绍了一种新的基于粗糙集理论的聚类算法,该算法不仅可用于取值为单值的数值型数据聚类,而且能够用于取值为多值的非数值型数据聚类.该算法利用基于相容关系的属性最小覆盖来求解对象各属性的对象属性信息粒.在此基础上,通过对象属性信息粒和对象粗糙相似度的运算构建各对象的相容粒.最后,把具有相同相容粒的对象视为同一等价类,从而实现对论域的聚类,进而对数据对象进行层次聚类.实验结果表明,该算法是可行的.     

GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法.其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点.本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量.利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量.以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据.结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高.     

基于β重要度的数据隐含化

为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系,提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法,通过获取信息表中的重要属性,对次要属性的属性值进行扩展,从而使用户信息的粒度变粗,达到对信息表的数据隐含化效果。仿真实验结果表明,该方法是可行的。     

基于多线程的文件推送系统的设计与实现

气象部门采用传统的FTP数据文件推送方式存在着几个不足：问题之一就是难以实现实时快速将数据中心的有关数据文件传送到所需要的相关下级业务部门;问题之二是难以根据数据文件自身具有的重要性实时进行传送;问题之三是难以满足用户需要的采用定制来实时推送相应的数据文件。基于多线程的应用,以Socket为推送技术,实现对多类数据源进行实时决速的多目的传送,结合数据库技术实现了使用者对数据文件的查询、统计和实时管理等操作。测试结果表明：在满足用户的功能需求的同时,系统能有效解决以上存在的不足,并且实现了对数据的后期管理,对日志的查询筛选等数据管理功能。     

电信多网点收费综合管理系统设计

介绍了电信企业综合业务管理的功能，开发了实现县级电信从话费收费、话单查询、欠费催缴到业务管理等功能的管理信息系统，且采用分布式结构设计，实现了从县支局到远程多网点收费的综合管理。     

基于粒计算的数据约简研究

1引言 Rough集是由波兰科学家Z.Pawlak在1982年提出的一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具[1].这一理论以新的视角出发对知识进行了定义,它把知识看成是关于论域的划分,并引入代数学中的等价关系来讨论知识.经过二十余年的发展,该理论被广泛应用于机器学习、数据库知识发现、决策支持与分析、专家系统、智能控制、模式识别等领域.     

变电站电压数据采集与管理系统

文中介绍通过拨号方式进行双向远程通信来采集各变电站电压的数据，以及对采集到的电压数据进行各种查询与统计打印的基本设计与实现过程。     

基于数据挖掘的病历数据预处理

数据预处理技术在数据挖掘和数据仓库中都具有十分重要的作用,其结果将直接影响数据挖掘的优劣.为了更好地从数据类型复杂、冗余空缺值多的海量医疗数据中挖掘切实有用的信息,必须对数据源进行预处理.基于此目的,本文详细介绍了医疗数据的预处理方法,并通过某高校病历数据实例验证其有效性和可行性,为医疗机构提供科学的决策支持.     

基于本体的教学领域知识库建模研究

本体是一种非常有效的知识建模方法.以《自动控制原理》学科为例介绍了本体在构建教学领域知识库模型中的应用,并且用具有很强网络交互性的XML语言实现了该本体的描述.提出用7元属性来描述教学知识概念,并且详细叙述了每个属性的含义及其形式化的定义.这样得到的教学领域知识库本体模型将是一个语义完整、复杂但又清晰的语义网结构.