基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法

电力系统的短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法,准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济的供电.针对负荷预测方法的多样性,在小波神经网络用于负荷预测的基础上,提出基于量子粒子群优化算法( QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正.某电网负荷的拟合数据表明QPSO优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,...     

基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法

电力系统的短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法,准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济的供电.针对负荷预测方法的多样性,在小波神经网络用于负荷预测的基础上,提出基于量子粒子群优化算法( QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正.某电网负荷的拟合数据表明QPSO优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也比较高.     

110 kV数字化变电站的自动化系统结构和现场调试

无锡投运了江苏省内第一座数字化变电站,在自动化的调试的过程中积累了一定的经验。介绍了数字化变电站自动化系统的结构,简单说明了IEC61850协议,阐明了无锡圆石变电站的数字化原理,设计了变电站低压线路和电容器的遥测精度调试方案。     

基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法

在基于径向基函数神经网络（RBFNN）的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法（QPSO）优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO—RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法．仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高,具有工程应用前景．     

基于NB IoT技术的配网设备安全防控系统研究

综合考虑配网设备现状和实际需求,经过深入调研和论证,提出了一套配网设备安全防控技术方案。基于NB IoT技术,定制一款门磁开关,结合App可视化图表管理平台和SAAS可视化后台监控管理平台,实现巡检任务管理和实时安全防控目标。经过3个月的使用,该安全防控系统有效降低了设备事故发生率,提高了电网安全水平、巡检管理水平和服务满意度,具有很大推广价值。     

基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法

电力系统的短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法,准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济的供电。针对负荷预测方法的多样性,在小波神经网络用于负荷预测的基础上,提出基于量子粒子群优化算法（QPSO）优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正。某电网负荷的拟合数据表明QPSO优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也比较高。