大型水库运行方式的模糊层次分析研究

本文针对大型水库运行方式的特点，建立了兼顾经济、社会和环境效益的多目标优化运行模型，提出了一种将层次分析法和模糊评价相结合的决策方法。该方法应用约束法将多目标模型转换成多个单目标优化模型，采用动态规划法分别求解，得到多目标优化模型的非劣方案集，再运用模糊层次分析法对方案集进行评价排序，确定最佳方案。计算实例表明，该方法简单通用，计算结果合理。     

基于育种算法的BP网络学习研究

基于育种算法的BP网络学习算法．用育种算法替代传统BP算法中的梯度下降法，使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。该算法应用于径流预测的实验证明：这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度，其泛化性能也优于传统BP算法。     

关于新形势下发电企业电力营销工作的思考

电力市场化改革对发电企业电力营销提出了更新更高的要求,电力营销成为发电企业的核心业务.介绍了发电企业电力营销面临的新形势,分析了发电企业当前电力营销工作中存在的主要问题,并对新形势下发电企业如何做好电力营销工作进行了思考.     

基于改进人工神经网络的梯级水电站群调度规则研究

针对水电站群的运行依靠经验、缺少科学依据的问题,根据人工神经网络的非线性决策特点,提出了水电站群最优调度规则的改进人工神经网络模型,并结合实际算例,进行其最优调度规则的模拟计算。结果表明,模型合理、可行且实用。     

激光测厚技术在液晶玻璃基板生产中的应用

在液晶玻璃生产过程中,采用激光测厚技术不仅可以大幅度提高玻璃基板品质厚度的测量频率,实现每片基板玻璃厚度一次测量;同时也能反映玻璃基板品质厚度实时的真实性,加快厚度异常对策效率,而且能有力的推动我国光电产业技术及玻璃基板品质的提升。以玻璃基板厚度为研究对象,对激光测厚系统在液晶玻璃基板中的应用进行分析。     

基于分形插值理论的径流预测探讨

基于南桠河冶勒水库月平均径流资料,运用重标极差(R/S)分析方法揭示了径流复杂的非线性特性隐藏下的有序性,即持续性特性.由于持续性区间内径流变化的高度相关性,由此通过组织历史数据建立迭代函数系统,经分形插值方法求取吸引子并在吸引子基础上进行延拓,建立了基于分形插值的预测模型.通过实际验证表明,该预测模型取得了较好的结果,满足实际应用要求,并为径流预测提供了新的探索及进一步研究的铺垫.     

嵌套优化技术在多市场下梯级水电站中长期电能优化配置中的应用

本文建立了梯级水电站中长期电能优化配置模型,并运用改进的逐步优化算法（POA）和最大元素法相结合的嵌套优化技术对其进行了求解,该方法是在POA进行到两阶段寻优时分配电量,避免了计算结果陷入局部最优,最后对计算结果进行了最优性检验,确保结果是最优解。仿真实例表明,该方法编程容易,计算速度较快且结果合理。     

粒子群小波人工神经网络组合模型的径流预测

为了克服传统径流过程预测容易产生累积误差的缺点,提高径流预测精度,提出了一种基于粒子群小波人工神经嘲络组合模型的月径流过程预测算法,该算法具有原理简单、实用性强等特点.将该算法用于预测某电厂月径流过程计算,结果表明,其预测结果精度高,可为水电厂提供可靠的入库径流,对水电厂制定合理的运行方式有重要作用.     

节能发电调度下梯级水电站短期优化调度研究

随着我国节能发电调度政策的逐步实施,梯级水电站在新的调度方式下如何优化运行已成为当前重要的研究课题.以总蓄能耗用最小为目标,研究了梯级水电站节能运行的短期优化调度模型,采用退火遗传算法进行求解,并对火溪河梯级水电站进行了实例计算.结果表明,该短期优化调度模型能够提高梯级水电站水能利用率,适应节能发电调度的要求.     

电力期货与期权交易对水电商的风险规避作用

针对水电厂受电力市场电价波动与来水量不确定性的影响，设计了简单的水电厂风险管理案例。将期货与期权的交易模式运用于电力市场中，水电商可以利用期货的套期保值功能规避风险，让购电商和投机商分担电价风险；水电商也可以通过购买看涨或看跌期权，保证水电厂合约外的剩余电量在期望价格销售，减少弃水。