基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法

汽轮机低压缸质量流量的实时监测对极寒地区大型供热机组具有重要意义,但却存在难以在现场直接测量的问题。提出了一种基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法。以机组负荷、主蒸汽流量、主蒸汽压力和中压缸排汽压力作为输入,以低压缸质量流量为输出,建立BP神经网络计算模型,利用插值方法获取样本数据。最后,基于PI数据平台开发了汽轮机低压缸质量流量的实时监测系统,并在2台600MW供热机组上进行了实际应用测试。结果表明,该系统给出的常运行工况监测值与经验值是相吻合的,对极寒温度下机组低负荷、大流量供热运行时的空冷岛防冻预警具有一定的指导意义。     

SPSS软件在处理汽轮机组振动故障中的应用

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件具有统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持及相关服务功能。以某台200 MW汽轮机振动故障分析处理为例,介绍了SPSS软件中的线性相关性分析功能,对机组运行参数与汽轮机振动之间的相关性进行了统计分析,找出影响汽轮机振动的运行参数,进而确定了机组振动故障的原因。SPSS软件分析结果与机组实际振动情况相吻合,认为SPSS软件在处理汽轮机轴系振动等方面有较高的应用价值。     

600 MW等级机组高中压转子渐进式弯曲故障分析及处理

探讨了导致600 MW等级机组高、中压转子发生渐进式弯曲的机理,提出了当等效应力超过蠕变极限后,残余应力通过蠕变逐渐释放导致转子弯曲的观点.分析了2台机组高中压转子的过临界振动数据及不同位置加配重对弯曲的影响,认为两侧加重、车削归圆和中部加重质量不足均难以阻止渐进式弯曲的进一步发展.对此,提出了在高中压转子中部施加适当的配重,将中部高温区域的等效应力降低至蠕变极限以下,从而抑制或终止转子继续弯曲的阻弯动平衡方法.实践证明,该方法可有效阻止转子渐进式弯曲的发展.     

600MW超临界直接空冷汽轮机组调试期间故障问题分析与处理

内蒙古国华呼伦贝尔发电有限公司600 MW超临界直接空冷燃煤机组调试期间发生了辅机循环冷却水泵电机超额定电流、负荷调整指令响应慢及主汽压力波动大、盘车装置控制回路设计不当、轴封供汽温度变化大等问题;针对上述问题,分别提出了改进水泵叶轮的叶型、修正组态中的流量特性曲线、更改盘车装置控制回路、低压轴封减温水管道上加装节流孔板及后移温度测点等解决措施。现场处理后,所有问题、隐患都得到解决。