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该文提出的评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重。其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。 相似文献
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随着光伏发电在社会的大规模应用,加之其波动性和间歇性等特点,使得光伏发电功率预测对微电网控制策略研究、电网电能调度和提高电网电能质量显得更加重要;遗传算法(GA)被运用来对建立的BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化,不仅加快了BP神经网络的收敛速度而且提高了BP神经网络的的预测准确度,实验结果显示采用的预测方法获得了较好的预测效果。 相似文献
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一种图像感知质量评价模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在观察者观看和评价图像质量的过程中,提取对主观质量评价有重要影响的信息,并构建了一种图像感知质量评价模型.首先在主观评价过程中提取感知亮度、频率以及边缘3种重要信息;然后构造人眼视觉系统对3种信息的响应函数,并通过线性回归分析将函数拟合成为所需的图像感知质量评价模型;最后,分析了模型的预测值与主观质量评价方法给出的质量分数之间的 Pearson 相关系数和 Spearman 等级相关系数,分别为 0.966 和 0.949.与其他一些有代表性的客观图像质量评价方法相比较,该模型具有明显的优越性. 相似文献
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通过回顾图像质量评价的发展过程,对现有的各种图像质量评价方法进行分类。针对各种失真图像如压缩图像、噪声图像等,比较一些有代表性的评价方法的预测值与主观评价分数之间的Pearson相关系数和Spearman相关系数。结果发现不同评价方法对不同失真的反映灵敏度是不同的,即使是同一种方法在不同相关系数上的表现也不一致。采用多元线性回归分析对选定的图像质量评价方法进行拟合,综合不同方法的优点,提出了一种基于多元线性回归分析的图像质量评价方法。该方法对各种类型和各种程度的失真的灵敏度都比较好,性能也比较稳定。将新方法与选定的各种具有代表性的图像质量评价方法进行比较,实验结果表明,新方法在各个方面都具有较好的鲁棒性。 相似文献
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