排序方式: 共有47条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对一类模糊预估控制系统,重点讨论模糊预估控制系统鲁棒设计方法,并仿真验证了设计方法对提高系统稳定性及性能指标的重要作用. 相似文献
2.
针对网络工程应用性能问题,提出了基于遗传算法的前馈多层神经网络结构自动设计方法(genetic multilayer neural network,GNNN)。该方法依据网络综合性能指标(泛化能力,学习精度,学习效率)优势趋势进行网络结构优化设计。该方法具有训练速度快,适应性强的特点,对提高网络的应用性能有可取之处。仿真结果表明该方法是可行的。 相似文献
3.
提出了一种新型神经网络控制器,其控制机理与PID控制类似,但解决了在多变量控制中缺乏解耦能力的缺陷,从而解决了常规PID控制存在的快速性与超调量的矛盾,给出了网络结构和学习规则,并对系统稳定性及收敛条件做出了分析。通过仿真实验表明该神经网络系统具有较强的适应性和鲁棒性。 相似文献
4.
双语教学是高校教改的一项重要内容,自动化类课程开展"双语教学"是培养高素质复合型人才的需要.当前我国高校在自动化类课程中实施双语教学还存在若干问题.本文结合江西理工大学自动化类课程的双语教学实践,在师资问题、教材的选用问题、双语教学课程选择问题、教学方法问题、专业外语与双语教学的关系问题等方面进行了探索. 相似文献
5.
基于MATLAB的自动控制系统稳定性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用MATLAB提供的丰富的控制系统分析和绘图资源,对自动控制系统从时域、频域进行稳定性分析,结果证明基于MATLAB环境的自动控制系统稳定性分析相当简便。 相似文献
6.
云计算环境下任务的调度是目前研究的热点,针对任务完成时间和虚拟机资源负载的均衡情况,对云任务调度遗传算法作出改进.根据云环境下虚拟机资源的性能引入虚拟机相对适应度的概念;将标准遗传算法的随机变异操作改进为有目标的变异操作,使虚拟机相对适应度大的虚拟机资源获得更大的变异可能,加快算法的收敛.仿真实验表明,该算法在降低任务完成时间的同时提高了虚拟机资源的负载均衡,是一种有效的云任务调度算法. 相似文献
7.
针对圆锥破碎机控制系统是一个带有不确定时滞及非线性特性电振给矿机的大纯滞后系统,采用Smith预估控制和模糊控制相结合的串级控制,对系统的主、副回路进行设计,使系统在高性能下运行。 相似文献
8.
前馈神经网络的学习通常以均方误差为目标函数(MSE),易陷入局部极小,而零误差密度最大算法(Z-EDM)以误差在零点的概率密度函数为神经网络新的目标函数,能够达到全局最优.将Z-EDM算法应用到BP网络中,并通过仿真将两者进行了比较,实验结果表明,Z-EDM算法在分类方面要明显优于MSE算法.并且对这一算法进行了分析,可知以优化此目标函数的神经网络的学习仍是基于经验风险最小化原则,通过仿真将基于Z-EDM算法的BP网络与支持向量机(SVM)在两分类方面进行比较,结果表明此算法对于某些数据集具有与SVM近似的性能,但总体上性能仍不及基于结构风险最小化的SVM. 相似文献
9.
基于改进GA的云计算任务调度策略 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统遗传算法在云计算任务调度过程中的收敛速度慢和易早熟等问题,提出了一种基于遗传优化算法的双适应度函数改进算法.该算法采用任务完成时间和任务完成成本为双适应度函数,引入个体相似度概念来提高种群质量;采用并列选择法进行选择操作,并且采用自适应规则约束交叉和变异操作,提高种群个体质量,加速进化策略可以有效地避免早熟.结果表明,改进的遗传算法有效地加快了云任务作业调度的收敛速度,并改善了易早熟等现象. 相似文献