竞技二打一游戏中同等牌力的研究

全国竞技二打一扑克锦标赛是国家体育总局棋牌运动管理中心推出的新兴项目，比赛采用复式赛赛制，然而这种赛制存在无法杜绝线上比赛作弊的问题，为此提出用同等牌力赛制来代替复式赛制进行比赛的设想。本文主要针对如何判定和选取具有同等牌力的初始手牌进行研究，提出用等级难度评估指标来计算初始手牌的难度，初始手牌难度相近的牌认定为同等牌力，并给出了同等牌力的选取方法；为保证一副牌所得等级难度评估指标的可靠性，提出用多个不同水平的“二打一AI程序”来代替真人打牌产生牌谱的方法。实验证明了同等牌力生成方法的有效性，本文提出的同等牌力方法应用于比赛是可行的。     

无线传感器电磁脉冲效应实验及防护电路设计

为了研究静电电磁脉冲对无线传感器的影响,参照IEC61000-4-2标准,使用辐照法及注入法进行了静电电磁脉冲效应实验。实验结果表明,无线传感器在静电电磁脉冲作用下,会出现死机、重启或通信错误等现象。在此实验基础上,设计了一套无线传感器防护电路,使用TVS二极管作为一级防护,π型高通滤波网络作为二级防护,并使用ADS仿真软件测试无线传感器防护电路的滤波能力及阻抗匹配。该防护电路不仅能够进行传统的ESD保护,避免传感器内部电路因受到过大场强产生的高电压而造成损坏,同时可以实现负载匹配,得到最大功率输出。     

大数据环境下食品安全管理的创新思考

信息时代,数据的爆炸性增加和数据的分散分布使安全管理正面临着挑战,而大数据与云技术能够帮助解决现存问题。本文通过数据挖掘技术对大量数据快速准确进行分析处理,全面高效地根据要求提供定制的服务,给安全管理提供新思路。以食品安全为例,通过分析现有食品安全存在的问题及其特征,结合大数据与云技术的功能与发展,探究性地将大数据和云数据应用到食品安全管理过程中,提出解决食品安全的创新思考。依托研制一台农药残留检测设备和建设对应检测管理体系,展现大数据在具体应用中的作用和优势。     

基于残差连接长短期记忆网络的时间序列修复模型

传统的时间序列缺失修复方法通常假设数据由线性动态系统产生,然而时间序列更多地表现为非线性。为此,提出了基于残差连接长短期记忆（LSTM）网络的时间序列修复模型,称为RSI-LSTM,用来有效捕获时间序列的非线性动态特性,并且挖掘缺失数据和最近的非缺失数据之间的潜在关联。具体来说,就是采用LSTM网络对时间序列的非线性动态特性进行建模,同时引入残差连接来挖掘历史值与缺失值的联系,从而提升模型的修复能力。首先使用RSI-LSTM对单变量日供电量数据集的缺失数据进行修复,然后在第九届电工数学建模竞赛A题的电力负荷数据集上,引入气象因素作为RSI-LSTM的多变量输入,以提升模型对时间序列缺失值的修复效果。此外,使用了两个通用的多变量时间序列数据集以验证模型的缺失修复能力。实验结果表明,在单变量和多变量数据集上,RSI-LSTM的缺失值修复效果均优于LSTM,得到的均方误差（MSE）总体下降了10%。     

高温高压下Co掺杂ZnO的压敏特性

利用CS-m-D六面顶压机,对钴掺杂氧化锌Zn1-xCoxO(x=0,0.02,0.05,0.1)纳米粉末样品,在温度为600℃和压力为常压、4 GPa、6 GPa的条件下进行高温高压处理。通过对样品的X射线衍射分析和伏安特性测量,结果表明,高温高压能够有效促进材料晶粒成长,并有效提高样品的压敏特性。同时,实验显示,不同组分的Zn1-xCoxO样品中,x=0.05的样品具有较好的压敏特性。另外,通过分析指出,高温高压下掺杂样品产生的晶界偏析也是提高样品非线性的原因之一。