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以白果粉为原料、丁烷为亚临界萃取溶剂、白果出油率为评价指标,分别采用单因素试验和正交试验优化亚临界萃取白果油的工艺条件。结果表明:亚临界萃取白果油的最佳工艺条件为萃取压力0.5 MPa、萃取温度40℃、每次萃取时间60 min、萃取次数3次、料液比1∶6,在此条件下白果出油率为96.16%。亚临界萃取的白果油理化性质测定结果表明,其相对密度为0.922 5,折光指数为(20℃)1.473 7,酸值(KOH)为1.95 mg/g,碘值(I)为156.62 g/100 g,过氧化值为1.46 mmol/kg,皂化值(KOH)为181.19 mg/g。利用气相色谱-质谱分析白果油的脂肪酸组成,共鉴定出6种脂肪酸,主要是油酸(30.25%)、亚油酸(50.04%)、棕榈酸(8.28%)、5,12-十八碳二烯酸(2.34%)、9-十六碳烯酸(4.41%)和5,11,14-二十碳三烯酸(4.67%),其中不饱和脂肪酸占91.71%。 相似文献
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为减少天气因素对短期电力负荷预测效果的影响,提高模型的预测精度,提出了一种基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测模型。首先通过天气类型初分将原始数据样本集划分为晴天、阴天、多云和雨天4种类型。其次,为了识别相似气象条件,运用相关系数和k均值聚类方法,找到对新型负荷出力影响最大的气象因素,并对其聚类,选取高相似度的数据样本。之后根据特征选择的结果,构造神经网络输入数据集。最后,将该数据集输入至卷积神经网络训练并预测。通过算例验证分析所提模型具有更高的预测精度。 相似文献
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附图是我公司某产品零件,材料CrWMn,从试制到定型生产,按原工艺方法加工,效率低,工件尺寸、形状公差一直难以达到设计要求。笔者在实际生产加工中,采用了一种简单快捷的加工方法,使问题得以解决。 相似文献
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在对储能系统进行调度时,存在风能最大功率获取速度慢、输出功率与储能系统充/放电结果相差大的问题,为此提出储能系统电力设备变工况的优化运行控制方法。依据电力设备部件之间的动态耦合,建立电力设备目标函数及约束条件,构建电力设备模块化数学优化模型。利用该模型对电力设备部件参数进行优化后,将处于不同运行模式的电力设备以变工况运行方式进行优化运行控制。实验结果表明,通过对该方法进行风能最大功率获取速度测试、输出功率与储能系统充/放电结果对比测试、储能系统频率与设定频率测试,验证了该方法准确性强、有效性高。 相似文献
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核电厂热力系统疏水回收方式对机组经济性有较大影响。通过热平衡法计算比较低压加热器三种疏水回收方式下机组的功率差异,分析1700 MW级核电机组采用三种不同低压加热器疏水回收方案的经济性与技术合理性,为汽轮机的选型及热力系统的节能改造提供数据支持。 相似文献
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