In∶Ho∶LiNbO3晶体的生长及抗光损伤性能

在同成分铌酸锂(LiNbO3)晶体中掺入1%(摩尔分数,下同)Ho2O3和分别为0,1%,3%,5%的In2O3,采用提拉法生长In∶Ho∶LiNbO3晶体.测试晶体的紫外-可见吸收光谱、双折射梯度和抗光损伤能力.结果表明:随着In∶Ho∶LiNbO3晶体中In3+含量的增加,吸收谱中吸收边连续紫移;5%In∶1%Ho...     

Influence of In3＋ ions concentration on spectroscopic properties of Ho：LiNbO3 crystals

In:Ho:LiNbO3 crystals doped with various concentrations of In3+(0, 1 mol.%, 3 mol.%, 5 mol.%), fixed concentrations of Ho3+ (1 mol.%) were grown by Czochralski method. The X-ray powder diffraction, infrared and UV-visible absorption spectra were measured and modified. Judd-Ofelt approach was employed to study the effect of In doping on spectroscopic properties of Ho:LiNbO3 crystals. In concentrations in crystals were analyzed by an inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP-OE/MS). For In (3 mol.%):Ho (1 mol.%):LiNbO3 crystal, the obtained intensity parameters were: Ω2=9.6563, Ω4=4.2195, Ω6=14.1526. The results showed that the Ω2 and Ω6 parameters increased with the increase of In3+ concentration. When the In doping concentration was up to 5 mol.%, Ω2 and Ω6 suddenly decreased. In2O3 incorporation had a strong effect on the radiative lifetime, but had less influence on fluorescence branching ratios. The effective distribution coefficient of In3+ in In:Ho:LiNbO3 crystals was less than 1 and increased with increasing concentration of In3+ in the melt.     

挤压铸造BH122活塞合金的显微组织与力学性能

研究了经挤压铸造BH122活塞合金的显微组织和力学性能.结果发现,挤压铸造BH122合金组织中共晶Si呈粗棒或块状分布,不同于典型重力铸造BH122合金中的针片状;挤压铸造可促进Al9FeNi相的大量析出.经挤压铸造后,合金的抗拉强度和硬度均有明显提高,分别可达300.3 MPa和HB120.     

高分子相变材料的导热改性研究综述

主要叙述了提高相变材料(PCM)导热性能的制备方法,特别是对构筑三维导热网络的制备方法和导热性能进行了归纳和总结,旨在为新型复合相变材料的制备提供借鉴.     

基于位置信息的自组织网络路由算法研究

定位技术的快速发展使得获取位置信息的成本越来越低,此外利用位置信息可以有效降低路由开销,因此,基于位置信息的路由算法逐渐成为自组织网络路由算法的热点。在对现有基于位置信息的路由算法进行分析的基础上,对单播路由算法中贪婪转发算法及空洞处理算法进行研究,并对基于位置信息的多播路由算法及地理区域路由算法作了简要概述。     

基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究

利用PEN3 电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d 货架期内的芳香成分进行检测分析,先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值,再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明LDA 方法能够更好地区分第1 天、第2～4 天和第5～7 天货架期的水蜜桃,进行交叉确认分析后,对第1 天、第2～4 天和第5～7 天的水蜜桃货架期区分准确率达91%,同时采用负荷加载(Loading )分析方法可以得知,传感器W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氢类)对水蜜桃货架期的评价起主要作用,这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的水蜜桃无损检测技术提供了依据。     

提升4G终端驻留比方法研究

主要研究如何优化空闲态及数据连接态参数设置,避免4G终端过早重选/重定向至2G、3G网络;以及终端驻留在2G、3G网络后,如何尽快返回4G网络。通过应用空闲态和数据连接态参数调整策略,终端4G驻留时长占比显著提升。     

钪在Al-Si活塞合金中的应用研究

对钪在Al-Si活塞合金中的应用进行了研究,通过添加微量的钪,合金中的共晶Si分布更弥散,基体α-Al变细,初晶Si尺寸有所减小,合金室温拉伸强度得到提高。此外,分析发现一部分钪存在于合金中的AlNiCu热强相中,增强了该化合相的热强化作用,从而明显提高了合金的高温强度。     

基于位置信息的自组织网络路由算法研究

定位技术的快速发展使得获取位置信息的成本越来越低,此外利用位置信息可以有效降低路由开销,因此,基于位置信息的路由算法逐渐成为自组织网络路由算法的热点.在对现有基于位置信息的路由算法进行分析的基础上,对单播路由算法中贪婪转发算法及空洞处理算法进行研究,并对基于位置信息的多播路由算法及地理区域路由算法作了简要概述.     

基于长短时神经网络的目标意图识别

来袭目标意图识别是战场态势认知的重要部分。为充分利用探测到的空中来袭目标运动状态信息的时间相关性来提高意图识别精确度,本文提出一种基于长短时记忆神经网络(LSTM)的敌方空中目标作战意图识别方法。该方法首先利用仿真推演平台根据4种常见意图想定推演来袭目标数据,对生成数据进行清洗以及滑窗处理从而得到有效样本集,利用长短时记忆神经网络对生成样本集进行学习形成敌方空中目标作战意图识别模型。实验结果表明,利用长短时记忆神经网络来学习4种常见意图数据的运动及时间相关特征信息,预测准确率最终可达92%,取得了比传统分类器更好的效果。