锂离子电池石墨负极放热反应研究

采用差示扫描量热仪(DSC)对满嵌锂态石墨负极在50～400℃之间出现的放热反应进行了研究.对不同荷电状态(SOC)的负极进行DSC、扫描电镜(SEM)和X射线衍射(XRD)分析以研究放热反应发生的过程.对负极中各物质之间可能发生的反应也均使用DSC进行分析.最终得出石墨负极各放热反应归属:100～120℃为SEI膜分解.200～270℃为锂与电解液的反应,270～300℃为锂与羧甲基纤维素钠(CMC)的反应以及电解液的分解反应,300℃以上放热尖峰为锂与石墨的反应.     

Infrared Emissivity of La_(0.8)Sr_(0.2)MnO_3 with Three Different Structures

La_(0.8)Sr_(0.2)MnO_3 samples with rhombohedral, orthohombic and monoclinic structures were prepared by solid state reaction, sol-gel and co-precipitation methods, respectively. Lattice parameters, grain size, morphology, infrared absorption and emissivity of samples were investigated. The results indicated that the average crystallite size calculated from XRD result and particle size of orthohombic sample were smaller than those of the other two samples, and honeycomb shape grains were observed in orthohombic sample. Due to lower crystal symmetry, Mn-O stretching vibration peaks of the three samples shifted to higher infrared wavenumber. According to the theory of wave optics and Kirchhoff law, bigger rhombohedral sample showed higher emissivity than monoclinic one. However, due to the honeycomb structure of orthohombic sample, repeated reflection and scattering led to the increase of absorption, and orthohombic sample exhibited the highest emissivity.     

建成环境中人与环境关系的优化

文章从建成环境的视角简析其发展演变的历史脉络,并以近现代建成环境中暴露出的问题为切入口,阐述方案设计过程中需要考虑的诸多环节,以及各个环节的先后顺序。并在过程中对"以人为本"设计思想进行重新审视,指出其局限性以及解决路径。     

医学如何走进人工智能时代

随着基于神经网络的机器学习技术的成熟,人工智能开始了井喷式发展的黄金时期。文章基于人工智能的技术现状,结合中医学的特点,为中医学走进人工智能时代提供了一套清晰的思路和方法:中医学要借助于人工智能的深度学习技术,前提是要建设一个规范标定(正确诊断)的病例数据集。而建立这个数据集,需要规范的症状、体征、检测指标体系,需要规范化、结构化的证候体系,需要规范的信息采集软件平台。在此基础上,根据中医学的知识与经验建立初步的算法模型,再进行机器学习,将会大大减少要学习的内容,减少运算的工作量以及训练所需数据集的规模和精准度。由此,经验模型基础上的机器学习,是现阶段中医人工智能开发的一条既经济实用又快捷有效的途径。     

PA6B柴油机进排气阀断裂原因分析

针对PA6B柴油机进排气阀断裂故障,根据现场勘验情况并结合该柴油机当时的热工参数,建立相应的故障树;对制造质量、装配质量、配气定时、异物进入、热工参数等因素进行逐一排查。结果表明:导致PA6B柴油机进排气阀断裂的原因为喷油器制造质量存在问题。     

聚酰亚胺/聚苯胺-TiO_2复合薄膜制备及表征

以4,4'-二氨基二苯醚(ODA)和均苯四甲酸二酐(PMDA)为单体,以聚苯胺-二氧化钛(PANI-TiO_2)为掺杂物,用原位聚合和超声振荡法制得聚酰胺酸/聚苯胺-二氧化钛溶液,经热亚胺化制得聚酰亚胺/聚苯胺-二氧化钛(PI/PANI-TiO_2)复合薄膜。采用FTIR、SEM、TG-DTG、介电常数、电子万能试验机等对复合薄膜的结构、形貌和性能进行了表征与测试。结果表明:PI/PANI-TiO_2薄膜的热亚胺化完全,PANI-TiO_2粒子在PI基体中分布均匀。掺杂10%(以反应制得PI的质量为基准,下同)PANI-TiO_2的PI/PANI-TiO_2复合薄膜的综合性能优于纯PI,其拉伸强度由纯PI的14.8 MPa提高到43.8 MPa;初始分解温度由纯PI的435℃提高到518℃,800℃时的残炭量达到57.7%;介电常数由3.38提高到3.86,介电损耗由0.0013提高到0.0040。     

聚合物泥浆与膨润土泥浆对摩擦桩桩基承载力的对比研究

针对水敏性地质环境,开发出防塌聚合物泥浆,并对其性能进行分析,同时利用该聚合物泥浆和膨润土泥浆在相同地质、同一地点下,进行了成桩实验。自平衡法静载实验结果表明:在相同荷载作用下,聚合物泥浆成桩的桩基变形量明显小于膨润土泥浆桩基的变形量,侧摩阻力得到显著提高。     

活化时间对化学镀Ni-P-Al_2O_3镀层组织及性能的影响

采用化学镀方法在45#钢基体上制备了Ni-P-Al_2O_3镀层,并研究了活化时间对镀层的组织结构、硬度、摩擦因数及耐蚀性的影响。结果表明:当活化时间由40s延长至120s时,镀层的表面组织都由胞状颗粒组成,组织变化由非均匀致密→均匀致密→不均匀致密。当活化时间为80s时,镀层的组织最均匀致密,由Ni-P-Al_2O_3非晶胞构成,XRD图谱上没出现基体Fe的衍射峰,说明镀层较厚,完全覆盖基体。镀层的硬度、摩擦因数、耐蚀性均随活化时间的延长先增后减,活化时间为80s时制备的镀层硬度最高、摩擦因数最小、耐蚀性最好。     

色连二矿选煤厂低质煤洗选实践

为实现色连二矿选煤厂低质煤的有效分选,引入了弛张筛深度筛分技术,并构建了3 mm深度筛分+分级分选+煤泥水三段浓缩的一体化工艺体系;针对洗选低质煤过程中的问题,基于对低质煤煤质和产品结构深入分析,提出了针对性的洗选方案。生产实践表明:与洗选低质煤的相邻选煤厂相比,色连二矿选煤厂的商品煤产率低14.03%,但发热量高2.15 MJ/kg;由于具有发热量和价格优势,吨煤收益更好。