潜艇推进轴系纵向振动及其控制技术研究进展

针对现代化海洋作战中广泛关注的潜艇推进轴系纵向振动问题,从引起振动的主要激励力、振动机理、相关试验研究及其控制技术等方面,对国外重要研究成果进行了分析总结。重点梳理了推进轴系纵向振动控制技术的研究,包括推进轴系相关结构改进设计、振动被动控制技术和振动主动控制技术,并对推进轴系纵向振动问题的深入研究提出了一些建议。     

基于神经网络模型预测控制的混沌运动的研究

为了实现混沌运动的控制,应用神经网络模型预测控制的策略.首先通过系统辨识建立要控制的混沌系统的神经网络模型,并设计出神经网络模型预测控制器,然后通过该控制器对混沌运动进行预测控制,使混沌吸引子中的不稳定周期轨道被镇定到不动点.最后借助MATLAB平台进行数字仿真,结果表明该控制方法对混沌控制是有效的.     

Mg元素掺杂磷酸铈无机颜料的制备研究

用固态化学反应法以Mg为掺杂元素制备磷酸铈无机颜料,系统地研究了掺杂量、反应温度、反应时间三个因素对反应产物颜色的影响.反应物试样分别进行X射线衍射分析(XRD)、粒度测试和色度测试.试验结果表明,Mg元素的掺杂量起关键作用,当n(Mg)/n(Ce)为0.2～0.3时,可以得到直观上的草绿色试样.经XRD分析可知掺Mg后试样为磷酸铈单斜晶系粉末;经粒度检测可知,掺杂后磷酸铈颜料粉末的平均粒径在6.m～7 μm之间;最后色度测试得出的色度坐标为L*=68.2、a*=-9.3、b*=18.7,色度坐标表示的颜色为绿色.     

TiB2/42CrMo连续梯度材料力学分析与结构设计

在以往超重力场合成梯度材料的基础上优化制备的工艺参数,制备出TiB₂-TiC-Fe组分呈连续梯度变化的TiB2/42CrMo复合材料。经XRD、SEM观察其梯度层间陶瓷/合金相界呈连续梯度变化。通过硬度测试,得出硬度自陶瓷部分至金属部分呈梯度递减变化,中间梯度层的弹性模量变化形式更趋近于三角函数。在相关参数提取研究的基础上,建立层状强度解析模型。之后采取ANSYS有限元仿真的方法,模拟分析了在施加外部位移载荷的条件下,层状模型的正应力与切应力分布,得出了梯度材料底部金属所承受的最大拉应力为造成该型材料损伤失效的主要原因,与实际材料的三点弯曲实验现象相对应。最后通过研究材料长厚比对应力分布的影响,得出在一定的尺度范围内,梯度材料的力学性质不会随长厚比的增大而线性无限增大,对下一步工程材料设计具有一定指导意义。     

基于神经网络PID控制的颗粒物料称量系统

颗粒状物料自动精确称量设备采用先粗称量再分粒精称量的新型控制方法,以保证对物料的高精度称量,其中粗称量控制精度与稳定性对整体控制精度及合格率有很大影响,传统控制方法难以满足控制要求。在粗称量控制系统中,利用BP神经网络与PID控制器相结合,可在线调节PID参数,提高称量系统控制的精度与稳定性,达到粗称量要求。仿真结果表明,神经网络PID整定收敛速度快,超调量小,跟踪误差小,控制效果良好,能够达到称量控制要求。     

孔隙对陶瓷基复合材料强度影响的研究进展

陶瓷基复合材料具有较强的结构特性,是一种多相体材料.其力学性能及损伤破坏规律不仅取决于各组分材料性能,同时也取决于细观结构特征.对于复合材料的强化,通常是通过掺入夹杂物以提升其界面强度.但是由于夹杂掺入的不均匀性,以及制备工艺无法排净的空气和其他杂质,使得基体尤其是界面附近的基体,不可避免的存在孔隙,这些孔隙在受到外部载荷时产生裂纹继而扩展,造成材料失效.因此通过研究材料在遭受外部载荷冲击时,其在细观层面的损伤演化与宏观失效表现的关系,从细观层面分析材料损伤演化的规律和断裂机理,不仅可以为复合材料的制备提供理论上的指导,而且还可以通过对材料细观结构的进一步优化达到设计材料的目的.本文介绍了陶瓷基复合材料在制备过程中产生的缺陷、缺陷致使材料发生损伤失效以及缺陷对复合材料有效强度影响的研究现状,在总结复合材料相关研究成果及不足的基础上,结合仿真建模分析手段对下一步复合材料有效强度问题研究进行了展望.     

某型内燃机闭环控制减振的仿真研究

内燃机自身的振动是重型军用车辆主要的振动和噪声源,对其进行有效的振动控制十分重要.但由于内燃机系统结构的复杂性,研究其振动和噪声控制比较困难.针对某型内燃机系统,采用Matlab软件的Simulink工具,建立了整个系统的动力学仿真模型,并分别对该模型进行简谐、白噪声信号扰动下的减振控制研究,控制方法采用闭环数字PI策略.系统输出转矩和转速的曲线结果表明减振具有明显的效果.     

SHS复合管内衬陶瓷层残余应力分析

经陶瓷材料弹性力学计算,发现分布于陶瓷层中的压应力场强度取决于钢管与陶瓷层的结合强度及陶瓷层壁厚,而分布于陶瓷层中的热应力场强度主要取决于陶瓷层冷却过程中的温度梯度与陶瓷层壁厚.     

基于神经网络模型预测控制的混沌运动的研究

为了实现混沌运动的控制,应用神经网络模型预测控制的策略。首先通过系统辨识建立要控制的混沌系统的神经网络模型,并设计出神经网络模型预测控制器,然后通过该控制器对混沌运动进行预测控制,使混沌吸引子中的不稳定周期轨道被镇定到不动点。最后借助MATLAB平台进行数字仿真,结果表明该控制方法对混沌控制是有效的。     

弹药运输车辆随机振动的测试及理论分析

介绍了基于加速度方法的路面谱测试,通过在军用车辆车轴和车厢上布置三向加速度传感器,忽略轮胎等因素的影响,车轴测点垂直方向的加速度信号近似路面不平度,车厢上测点的加速度信号则反映弹药的实际振动。分析了车厢不同测点沿x、y、z三个方向及绕三个方向的振动情况,结果表明:该方法可行,并具有很高的可靠性,为通过室内道路模拟设备模拟弹药的实际振动奠定基础。