从缠足透析我国传统文化的思想要素

 从我国封建社会妇女地位的变化与缠足的发展透析缠足这一社会行为,对我国传统文化的礼教思想以及哲学审美观等相关思想要素进行分析。认为我国女性地位的下降、封建社会男尊女卑思想等导致了缠足现象的出现,缠足是我国"性文化"的隐喻方式之一,它体现了我国古代"文质彬彬"的哲学审美思想,是在封建礼教制度影响下产生的一种畸形社会行为,成为当时社会评价女性审美形态的首要标准,成为女人甚至一个家族社会地位的象征。     

时空尺度精细化对可中断负荷优化调度方案的影响研究

需求响应是中国现阶段缓解电力供应紧张局面的有效手段。在分析现有的大工业负荷参与的可中断负荷调度优化模型的基础上,通过算例揭示了现有调度方案可能存在的容量富余问题,研究了可中断负荷容量精细化和中断持续时间精细化对可中断负荷调度方案的影响,讨论了时空尺度精细化实施的可行性,提出一种精细的大工业负荷参与可中断负荷调度的优化模型。算例结果表明,精细化模型能充分利用大用户负荷在时空尺度上的特性,在保证用电高峰期削减负荷需求得到满足的同时,解决了现有调度方案可能存在的容量富余问题,优化了调度结果,降低了中断补偿成本,提高了用户满意度。     

江苏省夏季空调负荷调查分析

错峰限电、移峰填谷、分时电价等措施的实施给夏季最大空调负荷的估算带来了很大的困难,因为负荷特性曲线被严重拉直,基本上失去了原有的特性。基于峰谷差率的负荷曲线修复方法和指定日的集中空调负荷估算方法,根据江苏省2002~2004年的96点负荷数据,估算了江苏省2004年夏季最大空调负荷和集中空调负荷,并分析了江苏省的空调负荷构成。     

考虑需求响应与光伏不确定性的综合能源系统鲁棒优化

光伏接入和用电负荷需求响应给能源系统运行带来了诸多的不确定性,增加了综合能源系统优化调度的复杂度。基于多源信息融合的综合能源系统,可以实时收集和处理海量运行数据,实现终端供能系统高效经济运行。在介绍基于多源信息融合的综合能源系统基础上,建立了用电负荷需求响应模型,用来描述可平移负荷需求响应特性,针对光伏出力不确定性,采用拉丁超立方采样和K-均值场景缩减技术生成典型场景集,以此确定光伏出力不确定性区间。建立了综合能源系统的典型设备数学模型,构建考虑用电负荷需求响应的综合能源系统经济运行鲁棒优化目标函数,并采用鲁棒优化算法进行求解。案例仿真结果显示,鲁棒优化在提高系统运行安全性的同时,增加了系统运行费用;同时,考虑需求响应后区域综合能源系统运行经济性得到提升,用户需求响应参与度越高,经济性提升效果越明显。     

考虑任务行程时间的多载量自动导引车系统防死锁任务调度

针对多载量自动导引车（AGV）系统的任务调度和缓冲区死锁问题,提出了考虑任务行程时间的防死锁任务调度方案。以最小化延迟率和交通负荷不均衡度为目标,建立了任务调度模型;分析了任务调度中的实际约束,并在任务行程时间约束下构建了预测模型;针对任务调度模型,提出了一种基于人工免疫-灰狼优化（AI-GWO）算法的多目标防死锁任务调度方法,利用死锁避免规则禁止即将引发工位缓冲区死锁的任务运行,并融合AI-GWO算法对任务执行顺序进行多目标优化;最后,根据AGV负载均衡度进行AGV任务分配。仿真结果表明,上述任务行程时间预测模型具有较高的准确率,任务调度模型及防死锁调度方法具有较好的优化性能和计算效率,从而显著提高了物流系统的任务准时率和路径网络的交通负荷均衡度。     

提高10KV配电网供电可靠性技术措施分析

本文分析了10kV配电网安全可靠性运行的主要影响因素,并探讨了提高10kV配网可靠性的技术措施。     

梯度磁场标准装置组成及不确定度分析

介绍了梯度磁场标准装置的系统组成和工作原理,并对其测量不确定度进行分析.装置可单独产生梯度磁场,也可以在梯度磁场上叠加均匀磁场,两种磁场方向相同,以确保合成磁场仍具有优良的线性度,复现梯度磁场的范围1.5～120μT/m,测量不确定度为1.5×10–3(k=2).装置可用于校准矢量梯度磁强计,也可以用于校准原子式磁强计的梯度容差.     

基于负荷曲线修复的夏季空调负荷计算

夏季空调负荷的估算能为制定高峰时段的负荷调控政策和措施提供科学依据。提出了基于峰谷差率的负荷曲线修复方法和基于指定日的集中空调负荷估算方法．并根据浙江省2002～2004年的96点负荷数据．估算了浙江省2004年的夏季最大空调负荷和集中空调负荷。调研分析结果证明了所提出方法的可行性和有效性。     

面向复合地图的移动机器人分层路径规划

针对传统路径规划方法在部分未知复杂大场景环境下搜索空间大、效率低、避障成功率不高等问题,提出一种基于拓扑-栅格-度量复合地图的移动机器人分层路径规划方法。首先将机器人作业环境描述为栅格地图并划分为多个栅格化的子区域,以子区域为关键节点进行位置关系抽象从而获得拓扑架构,并对局部栅格区域进行精细化描述,构建拓扑-栅格-度量的复合地图。其次,在不同地图层级上分区域搜索机器人路径,在拓扑地图上采用Floyd算法规划子区域之间的区间路径,面向栅格地图提出搜索子区域内部路径的改进A^*算法,通过引入扩展点筛选策略、双向搜索机制、路径冗余点剔除技术提高路径规划的效率与质量,并拼接各段区间路径和内部路径生成全局优化初始路径。最后,针对部分未知场景中的动态障碍物,在度量地图上提出基于深度强化学习架构的动态避障路径规划方法,利用价值分类经验回放机制提高样本的利用率和模型训练的效率。实验结果表明,所提方法有较高的搜索效率和避障成功率,生成的路径兼具安全性和平滑性。