探讨InSAR技术在城市建筑物沉降监测中的精度

针对InSAR在城市建筑物沉降监测中的精度评估需求,以天津市市内六区同步采集的SAR数据、水准数据为例进行两者的差异性分析,提出采用距离加权法、沉降量指标来实现两者的时空一致性。在此基础上参考建筑物沉降监测的规范,以渤海大楼为例来对比分析InSAR测量、水准测量的沉降量值,提出了InSAR技术可达到建筑物三级测量精度指标。     

浅谈基于物联网技术的工业远程控制技术

进入第二十一世纪以来,随着感知识别技术的快速发展,从一个单一的渠道模式产生发展为双通道模式严生,即能同时满足人工和自动两种方式来生成信息.自动生成装置可以准确地进行认知,测量传感器和终端智能识别系统可以帮助人类监测物理世界的所有信息.世界上大约有数十亿的微处理器和微控制器来实现人类的通信任务.低成本的芯片制造促使网络终端数量的激增,网络技术使信息得以综合利用,从而催生了物联网技术的诞生.     

旋转电机铁耗模型及在双凸极电机中的应用

为了准确计算电机运行中的定转子铁耗,建立了电机基于2D有限元法的全磁场模型,提出了采用耦合边界法来提取旋转状态下定转子磁密波形,并对传统铁耗模型进行了修改和优化;利用该磁场模型对一台30/20电励磁双凸极电机进行了分析,利用不同励磁电流下的测量铁耗,通过回归分析求解了铁耗模型的系数;在不同转速下进行了电机铁耗理论值同实测值的对比,验证了模型的准确性。     

催化热解生物质生成左旋葡聚糖酮的研究进展

左旋葡聚糖酮（LGO）在有机合成领域有巨大的应用价值，快速热解生物质制取左旋葡聚糖酮是生物质能开发与利用的研究热点。目前LGO的应用主要受到其产量的限制：一是没有较好的化学合成方法，二是常规热解生物质得到的产物中左旋葡聚糖酮的含量极低，使得LGO难以大量生产。催化热解可以显著提高左旋葡聚糖酮的产率，目前用于催化热解生物质制取左旋葡聚糖酮的各类催化剂，包括液体酸、固体酸、金属氯化物、离子液体等均取得了一定的成果，但效果差异明显，因此分析了不同催化剂间的优势与劣势，并对以后的工作进行了展望。     

资源受限条件下车辆维修工序调度优化

车辆装备战时维修时间紧、任务量大、突发情况多,装备维修调度对部队作战效能快速恢复至关重要。现有维修调度方法主要围绕单一约束条件进行工序优化,难以满足实际保障需求。结合实际维修班组编配,提出融合多工种、多人员技术等级要素的多优化目标函数,以单工序工时、总工时、紧前工序、总人力资源为约束条件建立了改进的带精英策略的非支配排序遗传算法。在传统非支配精英策略的基础上加入二元锦标赛选择算子,重新设计符合多目标函数优化的交叉算子,利用二重编码对一次抢占式维修工序调度模式进行测算求解,并以实际维修案例对算法进行仿真验证。结果表明,该算法在满足战时复杂目标优化的条件下,降低了维修时间,实现了优化人力资源调度效能的目的。     

读《圣经》片段感受点滴

《圣经》是基督教经典著作，对西方历史影响大是主流价值观，包含自由平等博爱等进步思想，含有神化成分，是一部哲学著作，耶稣是一个哲学家．是一位献身于新思想传播杰出历史人物．，     

基于4G/5G的智能化押运系统的设计与实现

<正>通过该系统可在押运管理中实时了解押运情况，该系统具备提供远程监控指挥、现场管理抓拍、连续录像取证、历史案例回放分析、远程现场决策等多项功能，大大提高工作效率；智能监控设备具有夜间红外功能，具备不受工作环境和夜间工作的限制等优势。该系统由前端子系统、后台数据中心、指挥中心应用组成。随着通信技术的发展，万物互联时代逐渐到来，大量的传感设备可以互联应用，对环境的感知越来越及时准确，同时智能算法应用普及，为我们开启智能时代。在押运行业，如何提高押运人员管理效率、提高押运人员工作规范、有效防范押运过程中的恶性事件发生，成为越来越重要且紧迫的事情。     

利用遗传算法在遥感图像分割中的应用探讨

计算机在处理遥感图像的过程中产生的误差会影响到遥感图像的处理和识别效果,如何使这些误差最小是使计算机视觉达到实用化的重要要求.遗传算法是完全可以胜任的,目前己在遥感图像恢复,遥感图像边缘特征提取,几何形状识别等方面得到了应用.     

预处理促进木质纤维素快速热解生成左旋葡聚糖

将木质纤维素快速热解转化为高价值的左旋葡聚糖是国内外研究的热点之一,而左旋葡聚糖产率低是限制其工艺发展的主要因素。论述了纤维素的结构以及木质纤维素的组分对左旋葡聚糖产率的影响,并归纳总结各种预处理及催化热解促进左旋葡聚糖生成的研究现状,最后对未来的研究方向进行了展望。     

基于视觉图像的四旋翼无人机飞行控制研究

为了利用视觉图像中信息的无源性、实时性以及机载控制器的自创性等特性，解决无人机信源易干扰、有延时、受制约的问题，分析了“十”字型四旋翼无人机的动力结构、控制原理以及无人机飞行过程中位姿方程、动力方程之间的相互关系，完成了四旋翼无人机六自由度信息和飞行控制四元素输入信息之间的转换，设计了基于合作目标匹配的无人机视觉图像自主控制算法。结果表明，在实测值为零时，即可完成自主降落功能。该算法可以实现简单环境下四旋翼无人机的自主降落。这一研究对无人机的自主化、智能化发展具有一定的帮助作用。