基于工程模型的光伏建模与输出特性仿真

基于光伏电池的工程模型,在Matlab/Simulink仿真环境下,搭建了光伏阵列仿真模型,可模拟仿真给定光伏模块参数、光伏阵列串并联方式、外界环境变化下的光伏阵列特性曲线,并具有最大功率跟踪功能,其中采用考虑外界环境因素变化的恒电压控制方法,方法简单易行。该模型有较好的通用性,为光伏发电系统的研究提供了仿真模型和平台。     

电力市场环境下大规模风电并网系统电源规划研究

考虑了清洁能源发电的低环境成本和较好的社会效益,提出了环境友好系数的概念,建立了机组的环境效益模型.构建了一种满足电力市场环境约束的,包含火电、水电、大规模风电等多种类型机组并网的电源规划模型.应用改进遗传算法对模型进行求解,并针对集区域电源规划进行了仿真计算.通过与传统电源规划方法的仿真计算结果进行比较,按模型规划,大大增加了风电等清洁能源发电机组的投入,充分体现了清洁能源发电的环境优势,同时使得国民经济总投入明显减少,取得了较好的经济效益.     

纵联保护通道的检查及异常处理方法

针对纵联保护通道经常出现的一些问题,尤其是对通道对试试验不能完成进行了深入的分析,总结提炼了不同现象下异常检查的思路和处理步骤,为继电保护人员快速地排除通道异常提供了有力的思路和依据。     

基于风电极限穿透功率的经济调度优化模型研究

风电出力的时变特性,决定了风电极限穿透功率对大规模风电并网系统的调度策略有重要的影响.在充分体现环境保护和风电特性的火电和风电的运行价格模型基础上,基于风电场极限穿透功率和风电场出力预报可信度,建立了风电并网电力系统经济优化调度模型.基于新疆乌鲁木齐电网对该调度模型进行算例仿真,并采用遗传算法(GA)实现模型求解,结果表明提出的清洁经济调度模型合理、有效.     

基于DDRTS的光伏组件电气特性仿真

依据太阳电池组件电学模型,运用电力系统实时数字仿真系统(DDRTS)软件,搭建了光伏组件模型.结合光伏组件生产厂家给定参数,进行输出特性仿真,验证了光伏发电是与许多参量相关的高度非线性电源;编程实现自定义模型,读入实测数据(光照强度和环境温度),进行光伏组件模型的输出电压、输出电流及出力仿真,通过与实测出力数据比较结果表明,该模型具有较好的精准性,为光电接入电力系统的研究和分析提供了条件.     

风电运行数据嵌入电力系统仿真软件DDRTS的设计及实现

为更加逼真地反映风电场出力的随机性、波动性和间歇性等运行特性,在电力系统实时数字动态仿真软件（DDRTS）中基于自定义函数功能编程实现“录波重现”功能模块,成功将风电场实际录波数据嵌入该软件,完成并网重现仿真。以某实际网架为例,与PSASP中基于数学解析式方法的稳定计算结果进行对比,结果证明了该设计实现方法的可行性和有效性。     

精简监控系统遥测越限告警信号量

在电网调控中,精简监控系统告警信号量对提高监盘质量和监盘效率至关重要。从现场数据的采集、监控系统的运行和限值的设定三个方面分析了造成监控系统遥测越限告警信号量大的关键因素。针对部分区域变电站电压频繁越限的情况,设置变电站母线电压差异化限值;对变电站设备电流在限值附近频繁抖动的情况,通过对设备电流越限加延时予以解决。通过整改,遥测越限告警信号量明显减少,大大提高了监盘质量和监盘效率。     

协调风电出力与负荷短期波动的风电场储能控制策略研究

研究储能系统如何提高大规模风电对其并网系统的友好性,是解决大规模风电并网障碍的重要课题。根据风电出力与负荷的波动性,提出了协调风电出力与负荷短期波动的储能控制策略,并建立了详细的数学模型。该控制策略可使得风储系统在满足本身波动要求的前提下,最大限度地跟踪负荷波动变化,从而降低系统运行波动性。通过编制相关软件程序,利用实际运行数据对某区域电网进行仿真。仿真结果表明,按照提出的储能控制策略,可明显改善系统运行的波动性。     

电力市场环境下大规模风电并网系统电源规划研究

考虑了清洁能源发电的低环境成本和较好的社会效益,提出了环境友好系数的概念,建立了机组的环境效益模型。构建了一种满足电力市场环境约束的,包含火电、水电、大规模风电等多种类型机组并网的电源规划模型。应用改进遗传算法对模型进行求解,并针对某区域电源规划进行了仿真计算。通过与传统电源规划方法的仿真计算结果进行比较,按模型规划,大大增加了风电等清洁能源发电机组的投入,充分体现了清洁能源发电的环境优势,同时使得国民经济总投入明显减少,取得了较好的经济效益。     

用于短期电网调度的风电场储能容量估算法

为实现电网对风电场出力的短期调度,提出基于正态分布的风电场储能系统容量估算法。通过对比历史风电出力样本数据与电网调度数据值,运用统计的方法分析样本区间内功率偏差值的正态分布参数。并提出采用储能经济因子对储能效果加以评估。以新疆某中型风电场长期统计的风速、实际风电出力和预报出力数据为样本数据,运用所提方法对其所需储能容量进行估算。仿真结果表明,所得储能容量能使风电场满足调度出力要求,且其小于风电场容量的10%,验证了所提方法的经济性和可行性。