LPS诱导小鼠骨质疏松症模型及其细胞分子机制研究进展

炎症介导的免疫系统功能失常在原发性骨质疏松症的发生过程中具有重要作用。从构建方法、细胞机制、分子机制等三方面对近年来国内外脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导小鼠骨质疏松症模型的研究进展进行了综述。LPS不仅对破骨细胞增殖分化具有明显的促进作用,还会对成骨细胞骨架蛋白F-actin造成损伤;LPS通过激活RANKL/RANK/OPG信号通路、TLR4/NF-κB信号通路、Connexin43蛋白和TNF-α因子来诱导破骨细胞增殖分化,从而促进骨吸收;研究LPS诱导的炎症性骨质疏松症的发病机制对发掘骨质疏松症抗炎药物具有重要作用。     

杜仲活性成分的提取及分离纯化方法研究进展

总结了近年来杜仲活性成分的提取和分离纯化方法,对每种方法的优缺点和适用范围进行了小结;以开发杜仲活性成分为目的,提出了提取和分离纯化杜仲活性成分的几点建议。     

过氧化氢和氨基酸混合液对谷胱甘肽发酵影响的研究

目的 考察过氧化氢和氨基酸混合液前体对突变株YF(ZnCl2r,Eth r)生产谷胱甘肽(GSH)的影响.方法 摇瓶培养,在不同添加时间分别添加不同浓度的过氧化氢和氨基酸混合液前体,测得GSH浓度,细胞干重.结果 发酵9 h时添加12 mmol/L氨基酸混合液,GSH浓度提高了99.6%.而过氧化氢对GSH发酵的影响不大.发酵12 h添加0.3 mmol/LH2O2和18 mmol/L氨基酸混合液,GSH浓度提高了114%.结论 氨基酸混合液能显著促进胞内谷胱甘肽的累积,氨基酸混合液和过氧化氢协同作用可有效的促进胞内谷胱甘肽的累积.     

补料分批发酵生产谷胱甘肽的研究

考察5L 发酵罐中分批补加葡萄糖对发酵生产谷胱甘肽(GSH)的影响。采用20g/L 初糖质量浓度,在发酵12h 至27h 每隔3h 分别补加22、24、24、24、24g/L 和22g/L 葡萄糖,可以使酿酒酵母在发酵33h 时GSH 质量浓度达到72.49mg/L,细胞干质量浓度达到28.52g/L,分别为初糖20g/L 分批培养方式的2.86 倍和4.93 倍。补料分批发酵可以明显促进酿酒酵母生长和提高GSH 的合成。     

黄芪总黄酮对大鼠原代成骨细胞的影响及其机制研究

在大鼠颅骨原代成骨细胞中加入不同浓度的黄芪总黄酮(ATF),用MTT法检测细胞增殖,用碱性磷酸酶(ALP)活性、Ⅰ型胶原及骨钙素水平检测细胞分化,用茜素红染色法检测细胞矿化,用ELISA法和Western blot方法检测成骨细胞中骨形成蛋白(BMP-2)及核心结合因子(Runx-2)的表达。结果表明,ATF能剂量依赖性地促进大鼠原代成骨细胞的增殖、分化及矿化,同时上调成骨细胞中BMP-2和Runx-2蛋白的表达。提示ATF可能通过上调成骨细胞中BMP-2和Runx-2的表达来促进成骨细胞的成骨活性。     

珠子参总皂苷对大鼠成骨细胞的保护作用及其机制初探

离体培养大鼠原代成骨细胞,分别采用MTT法、EdU成像法、测定碱性磷酸酶法、茜素红染色法考察了不同浓度珠子参总皂苷对成骨细胞活力、增殖、分化、矿化等的影响;并采用Western bloting法研究了不同浓度珠子参总皂苷对成骨细胞OPG和RANKL蛋白表达的影响。结果表明,珠子参总皂苷浓度为100μg·mL~(-1)时可提高成骨细胞活力;浓度为50μg·mL~(-1)、100μg·mL~(-1)、200μg·mL~(-1)时可显著促进成骨细胞增殖、分化和矿化;珠子参总皂苷呈浓度依赖性地提高OPG/RANKL相对表达比值。     

三种苯甲酸琥珀酰亚胺酯的合成

以对甲氧基苯甲酸、3，4-二甲氧基苯甲酸、3．4，5－三甲氧基苯甲酸为原料，以三氟乙酸N-琥珀酰亚胺酯为活化剂合成了3种苯甲酸琥珀酰亚胺酯，经^1HNMR、IR对其结构进行了表征，并对反应投料比及反应时间进行了优化。     

氨基酸前体对酿酒酵母生产谷胱甘肽影响的研究

通过摇瓶培养,研究了L-半胱氨酸、甘氨酸、L-谷氨酸3种氨基酸前体不同浓度及不同添加时间对突变株YF(ZnCl2r,Ethr)生产谷胱甘肽的影响.结果表明L-半胱氨酸能显著促进胞内谷胱甘肽的积累--当发酵12 h时,添加浓度为2 mmol/L的L-半胱氨酸,谷胱甘肽浓度提高了102％,而甘氨酸和L-谷氨酸对酵母发酵生产谷胱甘肽的影响不大.     

酿酒酵母谷胱甘肽提取工艺条件的研究

研究了不同抽提方法对酿酒酵母中谷胱甘肽提取率的影响，确定微波法是提取谷胱甘肽的有效方法，微波法最优提取条件为：时间150S，火力为中高火，料液比1：160，优化后谷胱甘肽的提取率比以前提高了11．74％．并将提取的谷胱甘肽制成成品，采用X-射线衍射分析对其进行了检测．     

基于SOFM算法的光源亮度控制方法

运用图像处理技术对管道检测系统的光源亮度进行了控制,使之更合理更智能。通过图像灰度统计对排水管道的光照情况进行分析,基于灰度直方图均衡化的原理作为光源调整的模糊标准,结合SOFM算法,根据实验经验选取3个灰度区间所占的像素比,以此作为亮度分布特征向量构成神经网络的输入,用管道各种照明情况的灰度图像对神经网络进行训练,并以合理光照图片标记有效神经元集,通过神经网络的神经元拓扑结构实现对光源亮度的跟踪与调节。实验仿真证明,该方法操作简单,收敛速度较快,具有一定的模糊控制能力,较适合管道光源亮度调节等标准比较模糊的实际工况应用。