基于静电喷雾法萝卜硫素微胶囊的制备与表征

使用静电喷雾法制备不同壁材的萝卜硫素（sulforaphane，SF）微胶囊，通过表征微胶囊表面形貌、分子间相互作用、热行为、体外释放情况以及在高温下的贮存稳定性，研究食品级聚合物对SF的微胶囊化作用，从而筛选出适合静电喷雾包封SF的壁材。结果表明，微胶囊平均粒径在427.80～1 857.04 nm之间，呈球状，表面光滑。相比壳聚糖，玉米醇溶蛋白（Zein）和明胶（gelatin，Gel）是更有效的SF递送载体，Zein-SF、Gel-SF的包封率分别为（95.83±2.37）%、（95.11±2.82）%。傅里叶变换红外光谱确认了SF微胶囊中SF的存在；热重分析结果显示SF微胶囊在300 ℃的高温下才大量降解，有较高的热稳定性。SF微胶囊在模拟胃肠液和食物基质的最终释放率在80%～90%之间，具有良好的胃肠溶解和释放性能；同时，微胶囊化处理后的SF耐热性显著提高。本研究结果有助于进一步开发SF递送载体，促进其产业化应用。     

电子对抗作战仿真实验设计研究

针对目前电子对抗作战仿真实验设计中存在的突出问题,对电子对抗作战仿真实验设计进行研究。介绍我军电子对抗作战仿真实验设计的发展现状,分析电子对抗作战仿真实验设计中存在的问题,提出结合实验目的规范电子对抗作战仿真实验设计的思路。该研究为实现电子对抗作战仿真实验设计的规范化、标准化做出了有益探索。     

基于声纹的GIS断路器机械故障诊断

针对气体绝缘开关设备（gas insulated switchgear，简称GIS）断路器声信号易受强背景噪声干扰且特征提取困难的问题，提出一种可以有效诊断其机械故障的方法。首先，使用多通道声传感器阵列采集断路器原始观测信号，利用独立成分分析（independent component analysis，简称ICA）方法将观测信号分离为多维源信号，并选取源信号中模糊熵最小的分量作为特征信号；其次，计算特征信号的多尺度模糊熵（multi-scale fuzzy entropy，简称MFE）生成断路器的声纹特征；最后，利用极限学习机（extreme learning machine，简称ELM）算法识别断路器的故障。实验结果表明，基于声信号的检测方法为GIS断路器的机械故障诊断提供了一种新的解决方案，所提出的算法能够有效提取声纹特征，故障诊断准确率较传统方法有明显提高。     

Y掺杂对(Cu56Zr44)1-xYx合金非晶形成能力及摩擦学性能的影响

为开发远离Cu_(56)Zr_(44)共晶点的新型非晶合金,探索生物质燃油新能源汽车活塞新材料,采用单辊旋淬法制备了(Cu_(56)Zr_(44))_(1-x)Y_x (x=0, 1, 3, 5, 7, 9, at%)试样,表征了试样物相、热力学参数、纳米硬度,测试了试样在乙醇汽油稀释机油润滑下的摩擦学性能。结果表明:(Cu_(56)Zr_(44))_(1-x)Y_x试样为完全非晶结构。随着Y含量从1at%增至9at%,(Cu_(56)Zr_(44))_(1-x)Y_x非晶试样的ΔT_x和T_(rg)分别从61K降至51K和从0.670降至0.658,但高于Cu_(56)Zr_(44)非晶试样的49K和0.644,即Y掺杂有效地增强了Cu_(56)Zr_(44)-基合金的非晶形成能力(glassformingability,GFA)和热稳定性。随着Y含量从1at%增至9at%,(Cu_(56)Zr_(44))_(1-x)Y_x非晶试样纳米硬度从8.83 GPa降至7.33 GPa (但仍高于Cu_(56)Zr_(44)的6.82 GPa),在10和20 N 2种载荷下的摩擦系数和磨损率随之增加(但仍低于Cu_(56)Zr_(44)),即Y掺杂明显地提升了Cu_(56)Zr_(44)-基合金的力学和摩擦学性能,且掺杂1at%Y的试样具有最强的GFA和热稳定性,同时展现出最优的减摩抗磨性能。相同实验条件下,(Cu_(56)Zr_(44))_(1-x)Y_x非晶试样的摩擦系数和磨损率均低于ZL109铝合金,2种载荷下磨损率最高降幅分别高达98.62%和97.79%,即(Cu_(56)Zr_(44))_(1-x)Y_x非晶合金在乙醇汽油稀释机油下比ZL109铝合金展现出更优异的减摩抗磨性能,这也为生物质燃油新能源汽车活塞材料的研发提供了一定的理论与实验参考。     

电力系统停电影响评价指标体系及其应用

为提升停电事故处理效率和事故分析准确率,从停电范围,停电用户,停电时间,停电损失等方面建立停电影响评价指标体系及其支撑系统.使用层次分析法确定各指标权重,然后使用模糊综合评价的方法分层次量化各指标进行综合评价,提出了用来评价一次停电事故大小的停电影响因子的概念.通过对某市级电网实例进行停电影响评价体系的构建,并针对一次具体的停电事件的影响进行评价,提出了后续抢修及避免影响扩大的具体措施,说明了该指标体系及其评价方法的实用性和有效性.     

联合作战电磁态势可视化

可视化的电磁态势是联合作战指挥员分析战场电磁态势和筹划电磁空间行动的重要依据。系统归纳了联合作战电磁态势可视化的五项需求:电磁设备可视化、电磁行动可视化、电磁态势四域分布可视化、可视化控制,以及态势要点自动分析与可视化;梳理列举了联合作战电磁态势可视化的图形、图表工具,包括军标与辅助图形、线条与区域、折线图、条形图等,并给出了若干应用实例。     

生物消光材料的扩散特性

生物材料具有形态丰富、粒径分布广、培养周期短、质量密度低等特点,研究其性能特点对发展新型消光材料具有重要意义。针对生物消光材料在实际应用中的扩散特性,根据莱赫特曼扩散理论,建立了生物消光材料扩散模型,然后对典型自然环境下的生物材料扩散进行了模拟仿真,并定量讨论了风速、地面粗糙度等因素对生物材料扩散的影响。结果表明,受风速以及地面粗糙度等原因的影响,参考点高度的生物材料浓度的最大值不断减小,其空间位置也随着时间的变化不断移动。风速越大,地面粗糙度越高,生物消光材料扩散速率越大。     

基于极端天气情况的风-储系统平抑控制策略

提出了一种储能系统的功率控制方法,实现了极端天气情况下风电场出力波动的快速平抑。该控制框架融合了机器学习算法与模型预测控制方法,由基于在线序贯极限学习机的神经网络模型预测优化时域范围的风电功率,储能的充放电功率指令通过MPC进行滚动优化,保证储能系统的运行约束得到满足。仿真实验表明该方法能够实现储能系统的快速充、放电管理,利用准确的风电功率预测,降低了极端天气下风电场功率陡降对电网的不利影响,使得风-储联合系统注入电网的功率更接近给定值。