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1.
针对传统准Z源逆变器(quasi-Z-Source Inverter,QZSI)升压能力和功率协调控制能力的不足,本文提出将储能电池与开关电感型QZSI相结合构成储能型开关电感QZSI(Energy-Storage Switched-Inductor QZSI,ES-SLQZSI),提高了系统升压倍数和功率协调能力,并针对ES-SLQZSI系统,提出一种基于有限集模型预测控制(Finite Control Set-Model Predictive Control,FCS-MPC)结构的功率控制策略,在单级变换系统中实现了最大功率点追踪(MPPT)和并网功率控制。建立了ES-SLQZSI的离散时间模型,基于此模型设计预测函数与代价函数。然后,设计光伏功率MPPT模块和输出功率管理模块。相比于传统多级结构的储能光伏系统,该系统结构简单,无需额外的DC-DC变换器;相比于传统双环PI PWM控制策略,该方法简单易行,所需PI控制器少,无需PWM调制器;动态响应速度优良,适合被控变量较多的非线性系统。仿真结果验证了控制策略的有效性。 相似文献
2.
ZigBee技术是一种短距离、低速率、低功耗、网络容量大且具有自组织自愈功能的无线通讯技术[1]。该文提出了一种基于ZigBee技术的无线医疗监护系统解决方案,系统硬件平台基于TI公司的CC2530芯片,软件平台基于TI公司的Z-Stack协议栈。温度及脉搏传感器采集人体的生理数据,通过GPRS(通用无线分组业务)及Ethernet(以太网)传输,最终实现医院对患者生理信息的远程采集和诊断。 相似文献
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冯婷婷 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2012,8(3):259-261,288
对现有的LEACH算法进行了简单的介绍,分析了此算法的不足之处并进行了研究和改进.首先,从簇头数目的最优化入手对原有的LEACH算法进行了改进.其次,针对原有LEACH算法会造成簇头节点分布不均这一问题,以节点剩余能量为主要依据来选择簇头节点的改进算法,并采用多跳方式传输数据.仿真结果表明在网络生存时间方面,所提出的多跳能量感知路由算法优于LEACH协议. 相似文献
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6.
正这款造型属于简单的宠物染色,但在图案的选择上,颜色的搭配确有难度。你看它温暖的冰激凌底色搭配明亮的彩虹配色,告别了纯色染发的单调性。渐变的桃心部分又增强了作品的灵动性,即简单又不缺少趣味!Tips:健康的被毛是造型的前提!身为主人的你要经常为狗狗梳理被毛哟,打好底子为造型时刻准备。美容师:崔娜导师级宠物美容师,北京市建文宠物美容师培训学校校长。劳动和社会保障部《宠物美容师国家职业标准》审定人。2002年华尔电剪首届全国宠物美容师大赛全场总冠军。2004年被聘为专业宠物美容师协会 相似文献
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针对电力系统的防雷保护着重于降低闪络率、仅通过电压等级进行区分、不考虑输电线路之间的功能差异、缺乏对电网可靠性影响的分析,从而导致一般输电线路的防雷设计过剩但对关键线路不足的问题,提出了基于电网可靠性的输电线路雷击评估方法.首先利用全波过程理论分析雷电绕击,采用先导发展模型描述传输线屏蔽失效的过程,提出了电网可靠性指标,并详细讨论了输电线路故障对电力系统可靠性的影响.通过指标系统计算了某市夏季雷击时电网可靠性,计算与分析结果表明,500 kV线路屏蔽故障跳闸率远高于绕击跳闸率,220 kV输电线路屏蔽故障跳闸率类似于绕击跳闸率,而110 kV输电线路绕击跳闸率则相对较高. 相似文献
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为准确预测O3的质量浓度及其发展趋势,分析其诱发因素,提出一种基于集成学习的O3的质量浓度预测模型。以北京市2015—2016年O3污染物的质量浓度及气象因素数据为基础,提出并建立面向O3污染物的质量浓度预测的特征选择-集成学习多层预测模型,在对数据进行缺失值填补及异常值分析的基础上,利用Pearson相关分析和Lasso回归分析同时对清理后的气象资料数据进行特征选择,以消除数据冗余,提高预测精度;提出基于自组织映射神经网络self-organizing featuremap, SOFM和Elman神经网络Elman neural network, ENN的集成学习算法,利用SOFM对样本数据进行聚类以实现样本的合理分布后,使用ENN进行仿真训练来预测O3的质量浓度。试验结果表明:采用Pearson-Lasso特征选择和SOFM样本聚类对数据做前期处理后,ENN的预测精度由74.6%提高到82.1%,能够改善基于ENN的O3污染物的质量浓度的预测准确率。 相似文献