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1.
在线媒体快速发展,为用户带来丰富多彩信息的同时,用户的参与也给在线媒体本身带来巨大的经济利益。因此,如何通过精确预测用户的偏好以增加在线媒体点击,成为一个学术界和工业界均关注的问题。现有的预测方法主要是借助用户个人信息和历史行为来预测用户行为,然而此类方法没有考虑媒体本身缺乏用户信息造成无法预测的问题。随着社交网络的发展,在线媒体与服务运营商间的兼并或合作的增多,支持用户通过单一账户使用多个媒体网络服务的情况越来越常见,这就为基于用户在社交网络中的资料预测用户在其他媒体中的喜好提供海量可信的基础数据。该文基于社交网络Google+和视频媒体YouTube的数据,首先证明用户在YouTube偏好具有高度的集聚性,并提出用户在社交网络中偏好与其在线媒体点击行为具有关联性,基于这种关联性,该文使用社交网络用户信息预测用户在在线媒体中的点播行为。实验结果显示,使用社交网络用户信息可以有效预测用户偏好,预测准确率比仅使用媒体本身信息提高了17%,而且能满足用户个性化需求。 相似文献
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任彦 《重庆科技学院学报(社会科学版)》2012,(24):25-27
网络文化作是信息技术孕育的新文化形态,具有较强的现实影响力,是我国社会主义文化的重要内容.我们必须始终站在文化发展的最前沿,以积极的态度迎接挑战,寻求促进我国网络文化发展的新途径,才能在未来的发展当中把握主动权. 相似文献
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基于CPLD实现的硬件直线插补器在数控车床中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
介绍采用CPLD器件设计的硬件直线插补器及其优点,提出了提高绘图精度的可靠性和实现的方法,它适用于数字控制的机械加工设备或绘图设备. 相似文献
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