基于数字传感器的低成本孵化器设计

为解决养殖场孵化禽类幼雏中出现的,与出雏率有极大关系的,禽类孵化过程中温度曲线的长时间精确控制问题.系统利用高性能的数字温度传感器DSl626和MCU SC9321P配上继电器和电热丝,设计了一个低成本自动孵化器.系统程序按预存控制曲线自动控制孵化过程.实际测试平衡状态温度偏离小于O.1℃,出雏率达到了92%.表明该系统在控温能力和出雏率上具有优势.     

用废Ni-MH电池正极材料制备电子级硫酸镍的研究

研究了用废Ni MH电池正极材料制备电子级硫酸镍的浸出、净化和结晶工艺。浸出的最佳工艺条件为浸出时间30min、硫酸用量1.5倍理论量、搅拌强度600r min、液固比5∶1,在此条件下,镍的浸出率大于98%,镍的总收率大于93.1%,所得产品NiSO4·7H2O达到电子级硫酸镍的质量标准。     

煤系硫铁矿降碳提硫研究

针对煤系硫铁矿精矿含碳较高不利于焙烧制酸的问题，为了有效利用煤系硫铁矿，以云南某高碳煤系硫铁矿石为试验矿样进行了降碳提硫研究。试验结果表明，采用K-1药剂为新的选碳捕收剂，利用反浮选脱碳和选择性絮凝手段，可以有效降低硫精矿碳含量，同时提高硫精矿品位。试验采用反浮选-正浮选-选择性絮凝流程，得到了硫品位为37．19％、含碳量为3．64％的煤系硫铁矿精矿，硫同收率为87．37％。     

煤系硫铁矿综合利用新工艺研究

对云南某地煤系硫铁矿进行综合利用新工艺研究，通过重一浮联合流程选别含硫大于47％的低碳高硫精矿，该硫精矿沸腾焙烧制酸后得到残硫小于0．3％、含铁大于65％的硫酸渣，可直接用作炼铁原料。     

BP神经网络在湿法炼锌浸出工艺中的应用

针对湿法炼锌浸出工艺中影响生产的因素, 利用BP神经网络技术和自适应变步长学习函数构造了一种新的神经网络模型, 提高了训练速度, 增强了网络的稳定性。结果表明, 该模型能比较准确的预测浸出率和终酸浓度。