基于数字地图的矿山测量系统

本文介绍了一个基于数字地图的矿山测量系统。该系统使矿山测量内业计算的自动化与可视化成为可能。同时,系统的模拟模块提供了在计算出叔样数据的基础上迭加误差,进行模拟外业,通过先验知识的积累,达到精度预测的目的功能,不仅避免了人为过程中可能的各种粗差甚至错误,也为矿山测量,尤其是矿山精密工程测量精度的提高,提供经验数据参考依据。     

参数弱固定法反演地表温度

提出了弱固定敏感参数、控制信息流向目标参数的地表温度反演方法.从热红外辐射传输机理出发,以MODIS为数据源,构建辐射传输方程,同时反演包括地表温度、大气平均温度、中红外(3～5μm)、远红外(8-14.5 μm)6个波段的大气透过率和发射率共计14个参数.以MODTRAN模拟数据和重庆地区MODIS遥感影像为实验数据...     

技工学校语文教学中能力的培养

技工学校的培养目标主要是为社会输送生产第一线的实用型人才,因而能力培养是技工学校各学科教学的中心任务.语文作为人们交流的工具,其能力培养又是基础的基础.多年来,我在技校语文教学实践中,坚持以基础知识为本,以能力训练为主,浅化理论,强化训练,在传授知识的同时,突出学生理解能力和表达能力的培养和训练,针对他们的特点激发学生学习语文的兴趣与求知欲,力求不同专业的学生毕业后都能具备较高的语文素养和素质.下面,概略地谈谈自己在技校语文教学中听、说、读、写四个方面的一些做法,以供探讨和商榷.     

工矿区GIS-T的系统平台选择和结构设计

在交通领域，GIS与传统的交通分析和处理技术紧密结合，延伸出了交通地理信息系统。文中根据唐山市工矿密集和公路交通信息化工作的特点，结合具体的GIS—T建设工作体会，对系统平台选择和结构设计等实际问题进行了探讨，以期对GIS—T系统设计产生科学的指导价值。     

线形三维模型加载方法研究

分析了线状地物建模和三维平台软件加载线形三维模型中存在的问题,提出了一种以小单元组合的方式参数化定制线状地物,加载线形三维模型的方法。该方法以线状地物的空间坐标作为参数,根据需要构建每种线状地物的三维模型小单元,将其作为基元,以基元的空间位置、姿态和缩放比例为关键参数,给出关键参数的计算方法,按照关键参数将基元组合生成线形三维模型加载到三维平台软件中。该方法参数化定制线状地物,简化了三维线状地物建模的工作量,灵活简便地生成三维场景。     

2013“工程建设市场的治理与信息化”国际研讨会综述

由清华大学土木水利学院、建筑学院和公共管理学院共同主办,清华大学工程担保与建筑市场治理研究中心和3S研究中心联合承办的2013"工程建设市场的治理与信息化"国际研讨会于2013年12月7~8日在清华大学召开。介绍了本次国际研讨会的概况,并从建筑市场治理的市场化和信息化两个视角,综述了本次研讨会各发言人的主要观点,以及与会者通过多利益相关方互动研讨而就中国建筑市场监管改革所达成的8项共识。     

基于直线特征优化的建筑物三维重建

为了提升建筑物三维重建精度和效率,提出基于直线特征优化的建筑物三维重建方法。首先,在分析传统直线特征检测与匹配算法的基础上,通过设定直线长度阈值,提高两视图直线特征匹配效率。随后,将密集点云引入传统直线特征匹配算法,提出点特征辅助的直线特征匹配方法,匹配直线数量明显增长。最后,结合建筑物特点,将三轴垂直关系作为约束条件引入光束法平差中,优化了建筑物模型结构,并将优化后的直线特征重采样为离散点,进一步加密建筑物点云,改善建筑物轮廓及其邻域的建模效果。结果表明:基于直线特征优化的建筑物三维重建方法能够在保证模型精度的基础上,有效改善建筑物模型结构和建模效果; 在直线特征加密试验中,优化后的直线特征能够有效加密建筑物稀疏三维点云,在密集点云中仍能有效优化加密区域的建模效果; 在模型结构优化试验中,改进后的光束法平差优化方法能够明显改善建筑物模型三轴垂直关系,有效提高了建筑物模型精度。     

使用PowerPoint制做幻灯片

微软著名的简报软件PowerPoint因可以制做生动、丰富、灵活的幻灯片给我们在工作当中带来无比的方便,深受电脑用户的喜爱,本文将制做幻灯片的方法介绍给大家。1创建动画幻灯片使用“幻灯片放映”某单的“自定义动画”命令,可以设置幻灯片上的动画效果。例如可以设置每个项目符号或只大象在幻灯片上出现的方式,如底部飞入等。还可以将文本设置为按字母、词或段落出现,使形状和其他对象（如图表和图象）循序渐进地出现,甚至能够动态显示图表的元素。也可以更改幻灯片上像出现顺序,并且设置每个对象的播放时间。2添加音乐、声音和影片…     

基于元数据和快视图的遥感图像库管理与发布

从遥感多光谱图像数据库的应用角度,讨论了如何构建一个基于元数据和快视图的,能够精确定位和查看光谱的遥感图像数据库管理系统,并详细说明了其设计开发的方法和步骤。     

基于三视图约束的基础矩阵估计

考虑到只依赖对极几何关系的匹配点余差并不能完全区分匹配点的正确与否,从而影响内点集选取的情况,提出基于三视图约束的基础矩阵估计算法。首先,使用传统随机抽样一致性（RANSAC）算法计算三视图的任意两对相邻图像间的基础矩阵,确定三视图中共有的匹配点对,并计算估计基础矩阵时非共用图像上的匹配点在共用图像上的极线;然后,计算两条极线的交点与共用图像上对应匹配点间的距离,以距离值的大小作为内点判断的依据,得到新的内点集。在新内点集的基础上,采用M估计算法重新计算基础矩阵。实验结果表明：该方法可以同时降低噪声和错误匹配对基础矩阵精确计算的影响,精度优于传统鲁棒性算法,使点到极线的距离限制在0.3个像素左右,而且计算结果具有稳定性,可以被广泛地应用到基于图像序列的三维重建和摄影测量等领域中。