基于聚类RBF神经网络的人体行为识别

提出基于聚类RBF神经网络的人体行为识别方法。通过基于单模态高斯背景模型的背景差分法提取动作轮廓;采用基于中心距的傅里叶描述子,对图像轮廓线进行处理,降低了特征的维数;利用谱聚类算法提取行为序列的关键特征向量,采用改进的基于聚类的RBF神经网络进行行为识别。仿真实验表明,该方法能有效识别人体行为类别,应用效果满足实际要求。     

超声作用下刚性壁面附近的双气泡脉动

在实际应用时,空化泡可能位于刚性壁附近。对刚性壁附近的空化泡脉动进行研究有利于更好地利用声空化。文章研究了刚性壁附近双气泡的动力学规律。研究结果表明,当两气泡与刚性壁距离相同时,气泡与壁之间的距离越大,刚性壁对辐射声波的反射越小,气泡脉动时能够达到的最大半径与最小半径的比值(即压缩比)也越大。若改变单个气泡与刚性壁的距离,则当两个气泡距离接近时,位置固定的气泡压缩比会减小。增大单个气泡的平衡半径,会使得两气泡脉动时的压缩比变小。此外,文章还对两气泡间距固定情况下,气泡压缩比与两气泡中心连线和壁面所成夹角之间的关系进行了讨论。     

基于卷积神经网络和心电QRS波群的身份识别

利用生物特征进行身份识别是目前模式识别领域的研究热点之一,由于人体的心电信号较为稳定且容易获取,因此利用心电进行身份识别得到了广泛的关注。传统基于心电的身份识别算法需要预先提取特征,然后进行模式识别,处理流程比较复杂,且容易受到噪声的影响。考虑心电QRS波群具有相对稳定的特点,利用QRS波群进行身份识别。首先对心电信号进行小波阈值降噪,然后提取QRS波群,将其转换为二值图,最后输入到卷积神经网络进行身份识别。通过几种不同超参数的卷积神经网络的计算比较,发现本文所述方法的最高准确率可达98.2%。此外,也对比了其他典型心电身份识别方法,结果表明,所述方法的识别准确率高于其他算法。     

基于肤色及改进的Adaboost算法的人脸检测

为提高人脸检测的实时性和准确率,提出一种基于肤色与改进的Adaboost算法结合的人脸检测新方法。首先在YCbCr色彩空间下建立混合高斯肤色模型处理待检测图像,分割出肤色区域得到候选人脸区域。然后通过Harr矩形特征扩展与样本权值更新改进Adaboost算法,进行人脸检测。实验表明,该方法较好地处理了复杂背景下彩色图像人脸检测的漏检、错检问题,提高了检测速度和精度。     

中国居民食用油摄入状况及变化

利用2010—2012年中国居民营养与健康监测中连续3d家庭食物称重记账法收集的家庭食用油消费数据,分析我国居民食用油的摄入量现状及变化。依据家庭成员的膳食能量比计算我国2岁以上居民个体食用油摄入量。我国居民平均每标准人日食用油的摄入量为41.8 g,其中植物油37.1 g、动物油4.7 g。城市居民食用油摄入量为43.0 g、农村居民食用油摄入量为40.8 g,农村居民动物油摄入量高于城市居民,尤其是贫困农村居民的动物油摄入量最高,为9.2g。中小城市居民的平均摄入量已经超过大城市。与2002年相比,全国城乡居民食用油平均摄入量基本持平,其中动物油所占比例下降。目前,我国居民食用油的消费量仍偏高,农村居民动物油消费偏多。     

早期动脉粥样硬化与膳食营养素摄入量的相关性研究

目的：探讨早期动脉粥样硬化（Atherosclerosis,AS）与膳食营养素摄入量的相关性。方法 ：募集符合项目要求的45—65岁受试对象200名,采用多普勒彩色超声诊断仪检测受试对象颈总动脉内中膜厚度并观察有无斑块,依诊断标准将受试对象分为早期动脉粥样硬化组与正常对照组,并对其进行3d 24h膳食回顾调查。结果 ：早期AS组人群的能量、蛋白质、脂肪和碳水化合物摄入量均高于对照组,但组间比较未见统计学差异;早期AS组与正常组受试对象蛋白质、脂肪与碳水化合物的供能比分别为20.7%、22.4%、54.8%和21.3%、22.9%、53.1%;其它营养素摄入组间未见统计学差异。采用后退法进行多因素Logistic回归分析结果显示,K摄入量与早期动脉粥样硬化发生呈负相关。结论：膳食营养素K是早期动脉粥样硬化的保护因素,通过健康教育倡导合理营养和均衡膳食,以预防动脉粥样硬化的发生及延缓其进展。     

呼伦贝尔市居民高血压知晓率、治疗率和控制率及患者KAP调查

目的:了解呼伦贝尔市居民高血压知晓率、治疗率和控制率,评价该地区高血压患者相关知识、信念和行为(KAP)水平。方法:采用多阶段整群抽样的方法,抽取呼伦贝尔市18岁以上居民共1 044人进行问卷调查和血压测量,并对筛查出的309名高血压患者进行高血压相关KAP调查。结果:呼伦贝尔市居民高血压知晓率、治疗率和控制率分别为58.7%、44.2%和10.6%;高血压患者对"高血压诊断标准"和"需坚持长年服药"的知晓率为16.2%、46.9%;"应控制体重"和"应定期测血压"的信念形成为58.7%、59.1%;患者中吸烟率、饮酒率、肥胖率、主动限盐率和每月测血压率为32.7%、42.2%、36.3%、47.5%和42.6%;已知患高血压者KAP水平优于新筛出的患者。结论:呼伦贝尔市居民高血压知晓率、治疗率和控制率有待提高,患者的高血压相关知识知晓率、信念形成率和健康行为的形成率低,应加强该地区高血压筛查和社区综合干预工作。     

海拉尔城镇居民高血压患病现状与分析

目的:调查海拉尔城镇居民高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率及血压水平。方法:采用整群抽样方法,抽取海拉尔18岁以上城镇居民851人进行问卷调查,测量血压。结果:被调查者高血压患病率为29.6%,标化率为26.3%,男性高血压患病率显著高于女性。随年龄上升,高血压患病率增加。被调查者高血压知晓率、治疗率和控制率分别为61.7%、49.4%和12.8%。被调查者中,血压水平属于理想血压、正常血压、正常高值、1级、2级和3级高血压的百分比分别为39.2%、22.4%、12.8%、17.6%、5.8%和2.1%。结论:海拉尔城镇居民的高血压患病率高于全国城市居民平均水平,但高血压知晓率、治疗率和控制率不低。高血压患者对正确服用降压药知识的缺乏和不当的服药习惯,是导致其高血压控制率低的重要原因。该地区迫切需要开展对高血压防治的健康干预。     

海拉尔城镇居民吸烟和饮酒现况调查

目的:了解海拉尔城镇居民吸烟、饮酒现状与影响因素。方法:采用整群抽样的方法,对海拉尔18岁以上城镇居民吸烟和饮酒状况进行问卷调查。结果:被调查居民吸烟率为26.2%,其中男性为62.4%,女性为4.2%;被调查居民饮酒率为29.1%,其中男性为61.8%,女性为9.3%。非条件Logistic回归分析表明,居民吸烟的影响因素为性别、年龄、文化程度和家庭月人均收入;饮酒的影响因素为性别、年龄和职业。男性开始吸烟饮酒的年龄低于女性(P0.05),每日吸烟量、饮酒频率和每日酒精摄入量均高于女性(P0.01)。现在饮酒者中,60.0%的男性每日酒精摄入量超过25g;33.3%的女性每日酒精摄入量超过15g。结论:海拉尔城镇居民吸烟和饮酒率较高,饮酒量大,过量饮酒者较多,应开展多种形式的健康教育,倡导健康的生活方式。     

D2D-MIMO系统中基于下行预编码的干扰抑制策略

针对终端直通(D2D)用户复用蜂窝下行资源时,基站对D2D接收端干扰较严重的问题,该文提出一种基于Null-space的基站下行预编码策略。该策略通过在基站预编码时加入对D2D用户干扰抑制的考虑,使得基站在将下行波束对准其调度的蜂窝用户的同时,在D2D用户方向上形成零陷,从而有效地抑制基站对D2D用户的干扰。考虑到实际系统中基站难以获取完美信道信息,又进一步推导了信道估计误差对预编码性能的影响。仿真结果表明,该文提出的基于Null-space的预编码策略能有效提高D2D用户的吞吐量,但这种性能增益很大程度上依赖于基站到D2D用户信道估计的准确性。