基于深度神经网络的变电站继电保护装置状态监测技术

监测变电站中继电保护装置的实时状态对避免设备损坏或故障,维持电网稳定运行有重要意义。传统的状态监测依赖于定期的人工检查,在耗费大量人力的同时,也难以做到不间断实时监测,且检测精度容易受到主观因素的限制。针对这一困境,提出基于深度神经网络与计算机视觉技术的变电站继电保护设备状态监测技术。利用平移变焦摄像机拍摄的变电站实时画面,首先进行图像去噪,并利用图像相关性进行图像配准。根据尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)描述,使用深度神经网络进行图像分类,识别出设备的状态。同时,提出一种对标准图像配准框架的修改方案,使得算法在不同光照条件下具有更高鲁棒性。在实际应用中,该算法可以达到超过99%的检测准确率,大幅提升了变电站的安全性。     

无领导小组讨论研究现状和理论进展

文章综合了无领导小组讨论国内外研究现状，从我国人才评价技术开发的实践需求和人才评价理论发展要求两个方面对无领导小组讨论作了深人分析，并指出要基于小群体互动过程模型和人际互动印象管理策略模型构建无领导小组讨论群体互动过程，从而提高无领导小组讨论的评价效度。     

氡室数据采集系统的设计

介绍了氡室数据采集系统的整体设计方案，各部分硬件结构组成，系统软硬件之间的结构框架，数据采集系统的显示图谱，以及系统中α谱测量的部分主要性能。该方案设计的氡室数据采集系统具有微机化程度较高、计算机菜单显示操作方便，系统运行稳定可靠等特点。     

紫外线等离子体复合诱变解淀粉芽孢杆菌提高NAG 产量

为提高解淀粉芽孢杆菌产N-乙酰-D-氨基葡萄糖(N-acetyl-D-glucosamine,NAG)的能力,以实验室保藏的解淀粉芽孢杆菌BI_2(B.amyloliquefaciens BI_2)为出发菌株,选用等离子体和紫外双重复合诱变,在等离子体处理15 s和紫外处理15 s的复合诱变条件下,经葡萄糖筛选平板初筛以及摇瓶发酵复筛,筛选出一株遗传稳定的突变株BH-3-2,NAG产量可达1.23 g/L,较出发菌株提高4.1倍。比较等离子体、紫外单独诱变以及复合诱变效果,结果显示复合诱变正突变率最高,达到28%,是等离子体单独诱变的1.86倍,是紫外单独诱变的2.8倍,较单因素诱变正突变率提高明显,可以作为一种高效的诱变手段。     

学分学程制在土建类专业教学中的应用研究

分析了土建行业对综合性人才的需求,指出现有的人才培养方式难以满足企业对人才的需求;提出了学分学程制在土建类专业教学的应用思路,并通过企业调研、资源配备、教学实施、教学质量监控和效果分析的实践过程,证明了学分学程制在土建类专业教学中有很好的教学效果。     

竹纤维对泡沫混凝土力学性能的影响研究

泡沫混凝土由于其轻质、保温、隔音等特性而越来越受到重视,通过将不同质量百分比的竹纤维掺入到泡沫混凝土中,进行抗压、抗折力学性能测试和扫描电镜观察。结果表明,掺入竹纤维后,泡沫混凝土的抗压强度下降,且随着掺量增大而下降;抗折强度则随着掺量增大而增大。扫描电镜图片发现,竹纤维与泡沫混凝土结合界面较好,竹纤维对抗压和抗折的作用是由于其本身特性引起的。     

基于项目驱动式的BIM教学研究

以武夷学院的BIM教学为例,分析了大学生创新创业项目、各类BIM竞赛项目、BIM资格证考证项目、教师的横向科研项目、教师的纵向教科研项目、企业实习项目和自主选题项目等7种项目驱动式的BIM教学的组织方式和实施效果,论证基于项目驱动式的BIM教学效果。     

磁悬浮球系统的滑模变结构鲁棒控制器设计

为了实现对磁悬浮球系统的精确控制,根据变结构理论,设计了一种具有更强鲁棒性的二阶动态滑模控制器。其中新切换面含有系统输入的高阶导数,降低了趋近律中不连续项的影响,改善了普通滑模控制器存在严重抖振的缺陷。通过与普通滑模控制器进行仿真比较,结果表明,所设计的二阶动态滑模变结构控制器能使系统有较好的动态性能并能较好地实现系统稳定悬浮。     

一种改进的RFID标签防碰撞算法

在射频识别系统中,存在阅读器与多个标签同时通信的碰撞问题,标签的防碰撞算法是解决数据冲突的关键。文章详细阐述了已有的二进制查询树的防碰撞算法,并在此基础上进行了改进,使阅读器的询问次数和标签识别所需的数据流大大减少,提高了标签的识别效率。从仿真实验中表明,该算法比已有的二进制查询树算法具有更明显的优势。