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由于运载重量和成本的限制,空间核动力系统的质量是一个关键参数。辐射屏蔽系统是空间核动力系统自重的主要贡献之一。因此,有必要研究空间核动力系统质量最小化的屏蔽优化问题。为了实现空间堆辐射屏蔽快速设计与智能优化,基于精英策略的快速非支配遗传算法(Non Dominated Sorting Genetic AlgorithmII,NSGA-Ⅱ)与反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法相结合的智能优化方法,对Topaz-II空间堆辐射屏蔽进行优化,将屏蔽层的总质量与剂量率作为优化目标,得到辐射屏蔽方案Pareto最优解集。同时,为了实现屏蔽方案自动化选择,将NSGA-II得到的Pareto解集作为BP神经网络算法的数据库对数据进行分析学习,建立屏蔽方案智能决策支持系统。该系统可根据工程实际需求,设置基础理论模型,获得满足工程需求的空间堆屏蔽方案。最后利用Topaz-II空间堆模型对本文方法开展了数值验证研究,证明了本文方法的正确性与可行性,可为空间堆辐射屏蔽优化提供理论与技术支撑。 相似文献
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结合某110 kV变电站接地装置工程的实践,对该站所处的环境情况、气象资料、土质和土壤状况等进行实地勘测,考虑接地电阻、接触电位差和跨步电位差应满足的要求,对该站接地装置进行设计。通过对比采取措施前后接地电阻的大小,选取结合深斜井的降阻设计方案,得到符合要求的电阻值,从而论证接地电阻改善方法的有效性和可行性。 相似文献
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本文介绍了几种无位置传感器无刷直流电动机的转子位置检测方法,并对它们的基本原理,优缺点作了简单的说明,详细地阐述了基于一种新磁链函数之上的与速度无关的位置函数控制方法,利用这种方法从零转速到高转速的宽速度范围内能检测到转子位置。 相似文献
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