k-best MIRA和动态k-best MIRA

MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-best MIRA(K-MIRA)与动态k-best MIRA(DK-MIRA)算法.这两种算法能够根据学习进程自动调整优化约束条件,从而提高算法的收敛速度与性能.将K-MIRA与DK-MIRA用于定义类问题回答中的句子排序任务,取得较为满意的实验结果.     

改装C618-1型车床铣削盲孔内螺纹

遵照伟大领袖毛主席关于“自力更生”的教导,我厂为了解决盲孔内螺纹加工的难题,在向兄弟工厂参观学习的基础上,完成了用 C 618-1型普通车床改装成为能够半自动铣削盲孔内螺纹的任务(也可以加工通孔内螺纹)。经过一段时间的生产实践,证明这种铣削内螺纹的方法具有生产效率高,质量稳定,操作简单,安全,劳动强度低,而且能节省大量丝锥减少工具消耗等优点。改装后不影响车床的使用,因为将镜头卸下还是一台完整的普通车床。这样,就能充分挖掘现有设备的潜力,达到一机多用的目的。下面介绍有关螺纹铣刀及改装情况。 一、铣削刀具 铣削刀具是专用…     

基于知网的概念特征抽取方法

文本特征抽取是文本过滤的一项重要基础,但通常采取的用字、词作为特征项的显著缺点是无法表达文本的语义信息,所以本文在向量空间模型的基础上提出了一种以知网为语义知识库、基于语义信息的文本特征项抽取方法。该方法比单纯的词汇信息更能体现文本的概念特征,提高过滤系统的性能;同时还能降低文本向量的维数,减少计算量,提高过滤效率。我们在引入了该方法的中文文本过滤系统上进行的实验结果也充分证实了其有效性。     

基于多重倒排文件的快速相似性检索

提出一种新的高维空间中点数据的索引方法（即MIF）,其基本原理是利用多维倒排文件。和传统索引方法相比,新方法有许多优点,例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数、极低的I／O代价等。实验结果表明,该方法优于传统的索引方法。     

基于二维熵阈值的图像分割及其快速算法

阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法,在图像处理和模式识别中广为应用.本文提出了一种基于二维熵阈值的图像分割快速算法.该算法能够有效地区分图像中边界、背景和物体三种区域,并使得传统二维阈值方法的复杂度从O(W2S2)降至O(W2/3S2/3).     

彩色公文中的公章检测研究

本文对公文中的公章加盖过程进行了研究,分析了公章的透明迭加过程与油黑不足现象对目标定位的影响,并在此基础上提出实用的公章检测方法.在本方法中,通过公章的部分外圈圆弧的存在假设整体外圈圆环的存在,依据假设与实际图像之间的相似度来判断是否存在公章,如存在则进一步实现目标定位.文中也给出了在相应公章目标的相似度计算公式.     

一种新的利用多帧结合检测视频标题文字的算法

视频中的标题文字通常在视频信息索引和检索中起到重要作用．提出了一种新的视频标题文字的检测算法．首先采用一种新的多帧结合技术来降低图像背景的复杂度,它基于时间序列对多帧图像进行最小(或最大)像素值搜索,搜索的具体方式由Sobel边缘图来决定．然后以块为单位来进行文字与非文字的分类,即用一扫描窗口对图像进行扫描,以Sobel边缘为特征,判断其是否为文字。一个2级的金字塔被用来检测不同大小的文字．最后,提出一种新的迭代的文字区域分解方法,它能够更精确地定位文字区域的边界．实验结果表明,这种文字检测算法能够取得很高的精度和召回率．     

直方图的优化存储和快速检索

直方图是一种非常重要的图像特征,常用于基于内容的图像检索系统中,例如,用颜色直方图可以检索到相似颜色的图像。但是,目前使用的颜色直方图比较小、维数量多是３,因而检索效果不令人满意。该文提出用倒排文件解决高维巨型直方图存储和快速检索问题,从而为巨型直方图在图像检索中的应用提供一种解决方案。     

基于数据挖掘的面向话题搜索引擎研究

为了解决面向话题的搜索问题,提出一种新的面向话题的检索技术。首先分析了面向话题的搜索技术所面临的问题,然后基于数据挖掘技术提出了解决方案。利用数据挖掘技术抽取文本的多层次语义特征,形成对文本的多精度表示,抽取的特征不仅包括单个词特征也包括多词特征。建立了一个示例检索系统,实验表明利用多层次文本特征能够很好地实现面向话题的文本检索。