平面格子图P_m×P_n的最小填充

一个图的最小填充数就是确定顶点的一个标号顺序,按此顺序消去顶点时最少的添加边数.格子图是实际中遇到最多的一类稀疏图.利用图的分解定理和约化准则,讨论了平面格子图PmPn的最小填充,确定了m=4,5,6时的填充数表达式和它的一些界.     

可变直觉模糊多粒度粗糙集模型及其近似分布约简算法

为了在多粒度粗糙集模型中对目标概念达到更好的近似逼近效果,首先将直觉模糊粗糙集与多粒度粗糙集结合,提出直觉模糊多粒度粗糙集模型。由于该模型的目标近似存在过于宽松的缺陷,因此通过引入参数的方式对所提模型进行改进,提出一种可变直觉模糊多粒度粗糙集模型,并证明了该模型的有效性,同时基于该模型提出了相应的近似分布约简算法。在仿真实验结果中,所提出的下近似分布约简结果比已提出的模糊多粒度决策理论粗糙集约简和多粒度双量化决策理论粗糙集多了2~4个属性,所提出的上近似分布约简算法比这些算法少了1~5个属性,同时约简结果的近似精度拥有了更为合理且优越的表现。因此,理论和实验结果均验证了所提的可变直觉模糊多粒度粗糙集模型在近似逼近和数据降维方面均具有更高的优越性。     

面向不平衡文本情感分类的三支决策特征选择方法

传统的特征选择方法在面对不平衡文本情感倾向性分类时会有很大的局限性,这种局限性主要体现在特征维数过高、特征过于稀疏和特征分布不平衡,这会使得分类的准确度大幅度下降。根据不平衡文本情感特征分布的特点,结合三支决策的思想,提出了一种面向不平衡文本情感分类的三支决策特征选择方法（TWD-FS）。该方法将两种有监督特征选择方法相结合,将选择出的特征词进一步筛选,使得最终选择出的特征词同时满足类间离散度最大和类内离散度最小的特点,有效地减少了特征词的数量,降低了特征维度;此外,通过组合正负类情感特征,缓解了情感特征的不平衡性,有效提高了不平衡样本中少数类情感的分类效果。在COAE2013中文微博非平衡数据集等多个数据集上的实验结果表明,所提的特征选择算法TWD-FS可以有效提高不平衡文本情感分类的准确度。     

Hermite二次型的标准型

证明了正规矩阵都酉相似(合同)于一个对角矩阵,并利用此结论讨论了酉空间中的Hermite二次型可通过酉变换化成标准型的有关问题.     

玫瑰茄花色苷的纯化及其热降解稳定性

本实验以玫瑰茄花色苷为原料,研究了花色苷纯化的条件,以及添加不同稳定剂下花色苷溶液的热降解稳定性。结果表明:纯化花色苷的优化条件为上样浓度为600 mg/L,平衡3 h,上样体积为183 mL;洗脱剂为60%乙醇,洗脱流速为1 mL/min。纯化后的玫瑰茄花色苷冻干粉末,其色价为43.10±2.17,回收率为83.62%±5.72%,花色苷含量为216.50±1.83mg/g。添加1.0%海藻酸钠、羧甲基纤维素(Carboxymethylcellulose,CMC)和β-环糊精的三组玫瑰茄花色苷溶液在80、90和100℃三个温度下的降解均符合一级动力学方程,降解速率常数均随着温度的升高而增大,半衰期随着温度的升高而减小。β-环糊精具有很好的延缓花色苷降解的潜力,随着β-环糊精浓度的增加,花色苷的降解速率越来越小。80℃下加热150 min后,花色苷溶液中a*值减小,b*值增加,β-环糊精的浓度增加有利于维持花色苷的红度,其中1.5%β-环糊精组的护色效果最佳。     

不同杨氏模量对复合材料储能飞轮应力及位移影响之比较

对不同杨氏模量对复合材料飞轮的应力、位移分布的影响进行了研究.结合复合材料飞轮转子的结构特点,根据非均质各向异性弹性理论建立计算模型,得到飞轮在工作转速情况下应力和位移计算的解析公式,给出了任一点的径向、环向应力及径向位移.按照所建立的计算模型,讨论了具有不同杨氏模量的复合材料对径向、环向应力和径向位移的影响,仿真分析了复合材料飞轮转子在不同边界条件、几何参数情况下的应力和位移.结果表明:随着角速度从0增大到5 000 rad/s,径向应力、环向应力和径向位移都增大;两种材料径向应力的最大值都出现在飞轮的外缘,最大环向应力都出现在飞轮的内侧;高杨氏模量(Er=100 GPa,Eθ=350 GPa)时的径向和环向应力都要大于低杨氏模量时(Er=20 GPa,Eθ=150 GPa)的情况,而位移则是在低杨氏模量的情况下较大.     

利用非线性函数控制的混沌异结构同步

研究了利用非线性函数控制的混沌异结构同步问题.基于Lyapunov稳定性理论,设计了非线性控制函数,使得同步误差系统的Lyapunov函数的形式为V(e)=eTPe(P为正定矩阵),根据数学公式推导,理论证明了该方法可以实现不同混沌系统之间的异结构同步.数值模拟进一步验证了所提出方案的有效性.