锅炉分级燃烧优化技术的研究

为减少锅炉燃烧所产生废气排放带来对环境的污染，达到高效低污染的可持续性发展要求，其技术改造和经济运行将愈显重要。建立了基于BP网络的模型及遗传算法的相应优化方法，进行了锅炉分级燃烧改造后的性能优化，可为锅炉的经济优化运行提供科学指导依据。图4参12     

锅炉煤粉流量测量试验研究

对煤粉流量测量进行了一定的研究，在考虑气固流动和温度补偿的基础上，通过质量守衡和动量守衡方程计算出摩阻压降，再根据摩阻压降导出煤粉流量的计算法则。利用电厂的常规测量设备即可实现该方法的在线试验，用该方法所编的计算机程序利用所测数据得到的试验结果可做进一步的验证。试验表明，这种测量方法可在电厂的控制系统设计中应用。     

基于遗传算法的PID参数整定与优化

ＰＩＤ参数整定与优化一直是自动控制领域研究的重要问题。采用遗传算法进行ＰＩＤ参数整定与优化是一种寻求全局最优且与初始条件无关的优化方法。在参数整定与优化过程中,考虑了过程控制系统的参数整定特点和寻优精度。仿真表明：该方法比一般ＰＩＤ参数整定方法具有更好的控制性能指标,不失为一种具有较好实用价值的ＰＩＤ参数整定与优化方法。     

直杆载荷与内力关系的统一处理

用δ函数统一处理集中量与分布量的方法建立了杆广义平衡微分方程，从而统一直杆载荷与内力之间的3种关系，即微分关系，增量关系和积分关系，方程更全面、精确地反映了杆件的载荷与内力之间的关系，同时也为解决力学的其他问题带来方便。     

基于RBF神经网络的煤粉着火判别

对煤粉火焰图像特征进行了分析,提取了反映燃烧状态的特征参数,在此基础上提出采用径向基函数神经网络的火焰图像煤粉着火判别方法.由于神经网络具有自学习特性,故判别方法所需调整的参数少.判别方法不仅能够着火/灭火判别,而且还可对火焰图像传感器进行故障判别.应用表明判别方法使用方便,判别正确率高,具有实际应用价值.     

红外测温技术在电力设备故障诊断中的应用

人们知道，任何温度高于绝对零度的物体都会向外辐射人眼看不见的红外辐射能量，而且物体温度越高，向外辐射的红外辐射能量也就越多。红外测温是以普朗克辐射定律为依据，通过对被测物体红外辐射能量的测量，经黑体标定，确定被测物体温度的测温方式。与其他测温方式相比，红外测温具有无需与被测物接触，不影响被     

电站锅炉火焰图像检测系统

为了有效、可靠地进行火焰检测,针对200MW机组锅炉设计了一套火焰图像检测系统.提出了一种火焰图像检测算法,由于算法的自适性和故障判断功能,解决了以往火焰检测装置的各种误报问题,提高了系统的可靠性.该系统同时还具有火焰监测和燃烧温度场偏移的初步诊断功能.在200MW机组锅炉进行了工业性试验,取得了满意的结果.     

现代城市交通与环境互动关系的探讨

本文从国内外城市交通发展的历程和现状出发,分析现代城市交通发展和城市环境之间的相互关系及作用。提出如何通过发展城市交通来改善城市环境及从城市环境规划入手发展现代城市交通所应该考虑的几个问题,并针对这些问题提出了一些建议,以期对未来城市交通和城市环境的发展进行有益的探索。     

凝汽机组的热经济性及相应改进的诊断模型

本文对某电厂125MW凝汽机组进行了热经济性计算，得出各设备的Yong损分布，分析了形成原因，并指出了相应的改进方向。最后，针对分析出的最大影响因素一炉内结渣，得出了基于神经网络的最佳运行诊断模型，并验证了合理性，因此，对于机组高效安全运行有一定的指导作用。     

锅炉省煤器磨损的监测模型

为提高煤粉锅炉省煤器的安全性，降低事故率，建立了省煤器的磨损监测模型。通过监测省煤器入口温度、给煤量和烟气含氧量，并结合模型的计算，可获得当前省煤器管中的最大磨损量。另外，还提供了根据实际情况变化的校正策略。根据监测结果可判断省煤器管的磨损状况是否超出安全极限，并能进行省煤器磨损状况预测，可为锅炉省煤器的预知性维修提供决策依据。图3表1参9